蘋果全球開發(fā)者年度會議(WWDC)曾經(jīng)是科技界備受矚目的盛會，門票在短短幾十秒內(nèi)售罄，開發(fā)者們翹首以待，期待蘋果帶來改變世界的創(chuàng)意。不過，今年的WWDC，似乎少了一些過去的喧囂和激情。當整個科技行業(yè)都在以“光速”追求AI創(chuàng)新時，蘋果在人工智能領域的腳步似乎有點“慢熱”甚至“慢熱” underwhelming”。

這樣的“平淡”并非空穴來風。許多第三方應用開發(fā)者對蘋果即將發(fā)布的AI功能表現(xiàn)出“不冷不熱”的態(tài)度。就像AI驅(qū)動的個人理財應用Origin的首席產(chǎn)品官Atull一樣。 Kakkar說：“作為一個應用程序開發(fā)者，我并沒有真正感受到蘋果發(fā)布AI產(chǎn)品帶來的強烈興奮?！边@樣不禁讓人想，曾經(jīng)引領時尚的蘋果，在AI時代是否失去了原來的魔力？

蘋果的“小模型”策略：優(yōu)勢和開發(fā)者的疑問

在這次WWDC中，蘋果預計將重點展示其在終端AI方面的進展，特別是允許開發(fā)者使用其設備上的“小模型”來構(gòu)建AI驅(qū)動的應用。所謂“小模型”，通常是指在iPhone等設施上直接運行的AI模型，在較少的數(shù)據(jù)上訓練，消耗較少的計算資源，而不是依靠大型云服務器。

端側(cè)AI理論上有許多優(yōu)點：

?速度更快：數(shù)據(jù)不需要上傳到云端，響應速度更快。

?成本較低：減少對云服務器的依賴，降低企業(yè)成本。

?更加隱私：當?shù)卦O備處理用戶信息，安全性更高。

但是，開發(fā)者對此有不同程度的懷疑。BoboGrant創(chuàng)始人Grant(AI驅(qū)動的育兒建議應用) McDonald指出，雖然蘋果的做法“有趣”，但“不足以突破噪音”。他認為，雖然端側(cè)模型在某些應用場景下可能“足夠好”，但其性能可能無法滿足需要精細數(shù)據(jù)訓練和高度定制的應用(如Bobo)的要求。AI驅(qū)動圖形設計應用Word BenjaminjaminSwag的創(chuàng)始人 Wong還表示，他在其它設備上測試了小型模型，發(fā)現(xiàn)其性能“不足”。

開發(fā)者的主要疑問集中在以下幾個方面：

1.性能表現(xiàn)：端側(cè)小模型能否達到云大模型的性能水平，滿足復雜AI任務的需要？

數(shù)據(jù)微調(diào)：開發(fā)者能否利用自己的專有數(shù)據(jù)，像云模型一樣精細微調(diào)蘋果的小模型？目前，這可能是一個限制。

即便如此，一些開發(fā)者仍然看到了小模型的潛在價值。Cal驅(qū)動的熱量跟蹤應用 Zach創(chuàng)始人 Yadegari表示，他們可能會在有限的場景中使用小模型，例如回答關于食物卡路里的簡單文本問題。而且AI驅(qū)動的約會建議應用RIZZ創(chuàng)始人Romann。 Khaves處于“觀望”狀態(tài)，因為“我們真的不知道質(zhì)量會怎樣，期望值也不高?！?/p>

App Store的“圍城”和生態(tài)危機

除AI的“慢熱”外，蘋果與開發(fā)者之間日益緊張的關系也給WWDC蒙上了一層陰影。Epic最近 Games訴訟案件的裁決允許應用程序開發(fā)者在App中引導用戶 除了Store之外，為了避免蘋果高達30%的傭金，這無疑對蘋果的商業(yè)模式產(chǎn)生了巨大的影響。

蘋果對此表示“強烈反對”，并指出App。 Store仍然是“開發(fā)者的巨大機會”和“客戶安全可信的感覺”。不過，雖然開發(fā)者承認App Store的巨大觸達能力是不可替代的，但是這種情況可能不會一直持續(xù)下去。與歐洲法規(guī)相似，美國市場正在醞釀，要求蘋果和谷歌支持第三方應用商店。假如這種趨勢變成了現(xiàn)實，那么App無疑會 Store的壟斷地位構(gòu)成了嚴重的威脅。

Capstone市場風險咨詢公司的分析師Iane “蘋果無疑面臨著證明其價值的壓力，”Tang指出。盡管蘋果引用數(shù)據(jù)顯示，2024年全球App Store生態(tài)系統(tǒng)為開發(fā)者帶來了1.3萬億美元的收入，其中90%以上屬于開發(fā)者。然而，這種“自我證明”的說法在開發(fā)者日益增長的不滿面前有點蒼白。

蘋果的困境：創(chuàng)新“振動”還是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型？

近幾年來，蘋果在一些重要產(chǎn)品和技術發(fā)布方面似乎沒有達到市場預期。Vision Pro頭顯被寄托在“未來計算平臺”上，但自去年上市以來，其高昂的價格和小眾定位使其仍處于“利基產(chǎn)品”階段。而且去年在WWDC上大肆宣傳的Apple Intelligence AI功能，包括AI強化的Siri，也遲遲未能大規(guī)模落地，被外界視為對競爭者的“被動回應”。

這引發(fā)了一個核心問題:蘋果的創(chuàng)新能力是否在“顫抖”？作為一個擁有龐大生態(tài)系統(tǒng)的科技巨頭，如何平衡蘋果在不斷變化的AI浪潮中的現(xiàn)有優(yōu)勢和創(chuàng)新需求，無疑是一個巨大的挑戰(zhàn)。是“船難掉頭”的困境，還是未知的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型？

結(jié)論：反擊之路，道路阻力長，道路長。

盡管面臨許多挑戰(zhàn)，但蘋果并非沒有機會。作為世界上最大的分發(fā)平臺之一，iPhone仍然是客戶接觸ChatGPT、主流AI聊天機器人的重要入口，如Claude。與此同時，蘋果在自研芯片方面的強大實力，也為其端邊AI戰(zhàn)略提供了堅實的硬件基礎。

然而，蘋果應該做很多事情來實現(xiàn)真正的“反擊”。它不僅要不斷更新面向開發(fā)者的AI工具，還要構(gòu)建真正能打動消費者的Apple。 Intelligence感覺。更重要的是，蘋果需要在App中重新獲得開發(fā)者的信任和熱情。 除了Store的“圍城”之外，Store還探索了一條與開發(fā)者共贏的新路徑。

終端AI的未來充滿了無限的可能性，但蘋果能否憑借其“小模型”戰(zhàn)略在這場AI大賽中重回巔峰，仍然是一個懸而未決的問題。我們拭目以待。

本文來自微信微信官方賬號“科技漩渦”，作者：王秦州，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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