“百度一下，你就知道”這句宣傳語體現(xiàn)了百度作為搜索引擎的核心價值，曾經(jīng)它就像一個巨大的信息庫，查資料、看新聞、解決生活小疑問，都能通過“百度一下”實現(xiàn)。

如今，用戶提問習(xí)慣逐漸轉(zhuǎn)向AI大模型智能問答，比如“DeepSeek，上海有哪些好吃的飯店？”“豆包，推薦一下類似《三體》的科幻小說？”“Kimi，如何科學(xué)減肥？”

有流量的地方就有商機，不少商家盯上了這塊“蛋糕”。GEO（生成式搜索引擎優(yōu)化）這種專門針對AI大模型內(nèi)容優(yōu)化的服務(wù)應(yīng)運而生。它如同AI時代的“隱形推手”，商家通過結(jié)構(gòu)化知識“投喂”、場景化內(nèi)容設(shè)計，讓品牌信息融入大模型回答，增加自身曝光量。

然而，用戶使用AI大模型“搜索”時，很難知曉答案是否經(jīng)過商家刻意優(yōu)化，更令人擔(dān)憂的是，背后可能存在不法商家的牟利套路，讓信息真實性與可信度大打折扣。

1

DeepSeek推薦是否靠譜？

曾經(jīng)“大眾點評必吃榜”是商家熱衷的營銷王牌，“上榜必吃”能影響消費者選擇。如今，隨著AI大模型走進日常生活，“DeepSeek推薦”成了新的流量密碼，從母嬰奶粉到美妝護膚，再到街角餐廳，商家紛紛將其印在招牌、寫進宣傳語。

在上海徐匯區(qū)一家日式拉面店，這種新玩法很直白。門店外廣告立牌設(shè)計成DeepSeek對話框樣式，提問“上海最好吃的日本拉面”，大模型答案里這家店排第一，還詳細描述了拉面特色、店鋪地址和推薦理由。

小紅書是“DeepSeek推薦”的聚集地，“DeepSeek深扒奶粉內(nèi)部不同需求怎么選”“當(dāng)我讓DeepSeek推薦一款護膚品”等筆記隨處可見，瑞幸咖啡官方賬號也發(fā)了“如果讓DeepSeek‘瑞’評瑞幸”的筆記。

那么，AI大模型推薦的“最好吃”“最好用”是否名副其實呢？

《IT時報》記者讓DeepSeek推薦上海虹口區(qū)天潼路附近好吃的面館，7家面館上榜，但排名第二、三名的店鋪，在大眾點評上顯示是其他城市的，不在上海。查詢信息來源，發(fā)現(xiàn)相關(guān)信息發(fā)布在“打印貿(mào)”和“看刊寶”兩個小網(wǎng)站，內(nèi)容是用戶自己寫的。

記者又讓DeepSeek推薦天潼路附近好吃的西餐廳，第二名是廣州的西餐廳，大眾點評評分4.8，評論5000多條，信息來源是自媒體筆記。

為何推薦地域偏差明顯？錯誤信源為何都來自小網(wǎng)站或自媒體？廣州餐廳出現(xiàn)在上海榜單，是否干擾了AI推薦邏輯？

這些問題都表明大模型抓取內(nèi)容時缺乏篩選和校驗?zāi)芰?，這也成了商家操控大模型生成結(jié)果的途徑。

一個多月前，網(wǎng)絡(luò)安全測試員陳明（化名）做了個測試：以自創(chuàng)品牌為核心，研究大模型準入機制和聯(lián)網(wǎng)搜索規(guī)則，定制適配內(nèi)容。AI抓取更傾向結(jié)構(gòu)清晰、有數(shù)據(jù)案例支撐、多角度覆蓋的內(nèi)容。

將這些信息定向投喂給多款主流大模型，用特定關(guān)鍵詞搜索，DeepSeek、豆包、文心一言等主流國產(chǎn)大模型生成答案時，都出現(xiàn)該品牌信息，且推薦位置都在前三位。

近日，陳明再搜索關(guān)鍵詞，品牌展示位依舊靠前?！氨M管轉(zhuǎn)化率不算高，但品牌曝光量很可觀。”陳明說。

2

3800元買大模型100%推薦

在流量為王的時代，品牌宣傳要么通過GEO成為AI的“標(biāo)準答案”，要么在傳統(tǒng)SEO里默默無聞。

百度前SEM分析師、猛犸世紀創(chuàng)始人羅小軍表示，“盡管當(dāng)下GEO還存在諸多問題，但未來會成為流量入口，因為它更符合人們‘懶惰’的特性”。傳統(tǒng)SEO以提升網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名增加曝光量，路徑是“關(guān)鍵詞——網(wǎng)頁鏈接——點擊跳轉(zhuǎn)”，而GEO簡化為“提問——答案”，效果更簡潔直接。

這種“懶惰”背后是用戶對高效獲取信息的需求升級，AI搜索的爆發(fā)式增長為GEO發(fā)展提供了土壤。

頭豹研究院數(shù)據(jù)顯示，全球AI搜索用戶量從2024年1月的3.1億增長到2025年2月的19.8億，增長率達538.7%，這為GEO帶來了廣闊市場空間。頭豹研究院估測，今年國內(nèi)GEO市場規(guī)模約21億元，2027年預(yù)計達242億元。未來五年，GEO將引領(lǐng)超3000億元市場價值重塑。

面對龐大市場前景，許多SEO服務(wù)商轉(zhuǎn)型做GEO。一位GEO服務(wù)商稱“3800元，100%被AI推薦”，合作流程是商家提供宣傳稿件和文案，他們針對AI大模型偏好審稿、微調(diào)、宣發(fā)，最后反饋結(jié)果。需要提供特定關(guān)鍵詞，每個關(guān)鍵詞發(fā)50條稿件鏈接，以量取勝。

3800元費用中，2800元是基礎(chǔ)服務(wù)費，1000元是考核達標(biāo)費用?？己藰?biāo)準是：一是AI在問答中直接露出產(chǎn)品或品牌名稱的次數(shù)，二是AI引用的關(guān)鍵詞鏈接數(shù)量。

另一家上海GEO服務(wù)商默認以DeepSeek的回答結(jié)果為準，一個月內(nèi)有20天“被回答”就算達標(biāo)。

一些規(guī)范的GEO服務(wù)商會對客戶有要求，如粉絲量達兩萬以上，投放內(nèi)容評分超60分等，達到要求才接單合作。

相比傳統(tǒng)SEO半年左右見成效的周期，GEO能短時間出效果。因此，GEO服務(wù)商通常只給出一個月的收費標(biāo)準。

這種方式讓客戶和GEO服務(wù)商快速獲益，但對大模型是持續(xù)性傷害，污染了AI生態(tài)。

服務(wù)DeepSeek、豆包等AI聯(lián)網(wǎng)搜索技術(shù)負責(zé)人5月底接受媒體采訪時表示，公司已關(guān)注到GEO亂象，正在對低質(zhì)AIGC內(nèi)容進行識別、篩查、降權(quán)。

3

垃圾信息讓AI“消化不良”

羅小軍認為，“AI大模型辨識信息來源的能力較弱，投喂垃圾信息就可能生成垃圾答案”。目前GEO發(fā)展中垃圾信息泛濫，自媒體平臺讓人人有發(fā)言權(quán)和分享欲，但降低了信息來源的權(quán)威性和真實性。

這導(dǎo)致大量未經(jīng)篩選、質(zhì)量參差不齊的信息混雜，AI抓取這些內(nèi)容時，易生成缺乏準確性、深度和價值的低質(zhì)量答案，削弱用戶對AI搜索結(jié)果的信任度。

美國社交新聞聚合平臺Reddit將海量用戶帖子、評論等內(nèi)容以6000萬美元賣給谷歌。廣告商利用這一交易，用AI批量生成宣傳自家產(chǎn)品的內(nèi)容并在Reddit上大量發(fā)布。

由于AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源于此，這些推廣內(nèi)容被AI學(xué)習(xí)吸收，后續(xù)回答中會不自覺推廣這些產(chǎn)品，導(dǎo)致Reddit平臺被AI生成的垃圾帖子淹沒，干擾了平臺內(nèi)容生態(tài)。

部分GEO從業(yè)者為追求高曝光度，采用早期SEO手段，如刷榜、不正當(dāng)外鏈操作干預(yù)排名。這些行為破壞了GEO領(lǐng)域的公平競爭環(huán)境，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容難以獲得合理曝光，還可能滋生詐騙。

羅小軍舉例，不法分子在自媒體平臺發(fā)布假網(wǎng)站鏈接或聯(lián)系方式，按大模型“喜好”投喂。用戶精準搜索時，可能被虛假信息誤導(dǎo)，掉入詐騙陷阱。

當(dāng)AI大模型回答失去“中立性”，用戶信任會崩塌。就像人們厭煩搜索引擎首頁廣告彈窗，若每個AI答案背后都有商業(yè)算計，可能催生新的信息焦慮——“我們到底該相信誰？”

羅小軍建議，大模型公司要建立嚴格的信源分級體系，對有品牌背書、權(quán)威發(fā)布、專業(yè)出處、結(jié)構(gòu)事實清晰的內(nèi)容賦予更高露出權(quán)重，降低用戶自我生成內(nèi)容的露出權(quán)重；在產(chǎn)品、餐廳等推薦方面，關(guān)注用戶轉(zhuǎn)化率、復(fù)購率、停留時長等深層數(shù)據(jù)，而非僅依賴瀏覽量或點擊率等表面數(shù)據(jù)；建立第三方中立機構(gòu)審定AI內(nèi)容。

圖片／大眾點評DeepSeekReddit豆包AI

本文來自微信公眾號“IT時報”（ID：vittimes），作者：沈毅斌，編輯：王昕、孫妍，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

本文僅代表作者觀點，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請在文中注明來源及作者名字。

免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com