在機(jī)場(chǎng)、車站、醫(yī)院、商場(chǎng)等公共場(chǎng)所，攝像頭隨處可見。它們?nèi)缤刈o(hù)公眾安全的“衛(wèi)士”，對(duì)維護(hù)社會(huì)秩序、有效預(yù)防犯罪起著重要作用。不過，這一技術(shù)應(yīng)用也帶來(lái)了數(shù)據(jù)濫用、信息泄露、監(jiān)控越界等問題，引發(fā)了公眾對(duì)隱私泄露的擔(dān)憂。所以，我們既要善用技術(shù)筑牢安全防線，也要依靠法治守護(hù)公民尊嚴(yán)。

今年4月開始施行的《公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)管理?xiàng)l例》（以下簡(jiǎn)稱《條例》），是我國(guó)在平衡公共安全與隱私保護(hù)方面邁出的重要一步。它為公共攝像頭的治理提供了法律依據(jù)，也為個(gè)人隱私保護(hù)提供了制度保障。以《條例》為基礎(chǔ)，我們要通過更精細(xì)的規(guī)則設(shè)計(jì)、技術(shù)支撐與社會(huì)共治，真正實(shí)現(xiàn)公共安全與隱私保護(hù)的動(dòng)態(tài)平衡。

公共攝像頭治理的核心，是厘清公共安全需求與個(gè)人隱私保護(hù)的邊界?！稐l例》確立了“合法、必要、最小化”原則，但原則落地需要更具體細(xì)化的規(guī)則設(shè)計(jì)。一是建立“場(chǎng)景化”安裝標(biāo)準(zhǔn)。目前部分場(chǎng)所攝像頭安裝存在“一刀切”現(xiàn)象，比如社區(qū)出入口過度部署有人臉識(shí)別功能的攝像頭，引發(fā)居民不滿。要在現(xiàn)有法律法規(guī)基礎(chǔ)上，制定公共攝像頭安裝指導(dǎo)目錄，根據(jù)場(chǎng)所屬性，像普通街道、重點(diǎn)單位、敏感區(qū)域等，分類明確設(shè)備類型、密度及技術(shù)參數(shù)。例如，學(xué)校周邊可部署行為識(shí)別攝像頭防范安全風(fēng)險(xiǎn)，但禁用面部特征捕捉功能；普通社區(qū)以全景監(jiān)控為主，避免精準(zhǔn)識(shí)別技術(shù)濫用，既防止監(jiān)控過度，又提高防控精準(zhǔn)性。二是把比例原則嵌入備案監(jiān)管與重點(diǎn)環(huán)節(jié)審核機(jī)制。對(duì)于涉及敏感技術(shù)應(yīng)用或部署在密集公共場(chǎng)所、學(xué)校周邊等的攝像頭系統(tǒng)，有必要在備案過程中或通過后續(xù)監(jiān)管，強(qiáng)化對(duì)建設(shè)必要性與技術(shù)配置合理性的評(píng)估?？梢蕴剿鹘⒂晒矙C(jī)關(guān)主導(dǎo)，吸納法律專家、技術(shù)機(jī)構(gòu)參與的評(píng)估機(jī)制，依據(jù)比例原則，對(duì)特定項(xiàng)目的目標(biāo)正當(dāng)性、手段必要性、利益均衡性進(jìn)行重點(diǎn)審核。比如，商場(chǎng)申請(qǐng)安裝具備顧客消費(fèi)軌跡分析功能的智能攝像頭，要重點(diǎn)評(píng)估其功能是否超出防盜等公共安全必要范圍、數(shù)據(jù)采集范圍是否最小化、是否對(duì)消費(fèi)者隱私構(gòu)成過度侵害等。

法律規(guī)則的實(shí)施離不開技術(shù)支撐。通過技術(shù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”，是平衡安全與隱私的重要方法。在數(shù)據(jù)采集階段，要推進(jìn)數(shù)據(jù)匿名化與去標(biāo)識(shí)化處理。用算法對(duì)攝像頭捕捉的人臉、車牌等敏感信息進(jìn)行實(shí)時(shí)模糊處理，只保留必要的行為特征與時(shí)空信息。例如，在公共攝像頭中嵌入實(shí)時(shí)打碼技術(shù)，既能滿足人流監(jiān)控與異常行為識(shí)別需求，又能切斷數(shù)據(jù)與個(gè)人身份的關(guān)聯(lián)鏈，有效避免個(gè)人信息泄露。在數(shù)據(jù)使用階段，要構(gòu)建更安全可控的數(shù)據(jù)共享與訪問機(jī)制。探索應(yīng)用可追溯、可驗(yàn)證的技術(shù)手段，確保每次數(shù)據(jù)調(diào)取都需合法授權(quán)，形成完整的追溯鏈條，有效防止數(shù)據(jù)泄露。在數(shù)據(jù)分析階段，探索運(yùn)用隱私計(jì)算技術(shù)。隱私計(jì)算技術(shù)能在不集中原始數(shù)據(jù)的前提下完成模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)所有權(quán)、管理權(quán)與使用權(quán)的分離，從源頭上降低數(shù)據(jù)匯聚帶來(lái)的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)的安全管理和高效利用。此類技術(shù)已在金融、醫(yī)療領(lǐng)域取得試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，未來(lái)可拓展到公共安全場(chǎng)景。需要注意的是，技術(shù)創(chuàng)新的應(yīng)用邊界需要法律明確界定。比如，匿名化的具體標(biāo)準(zhǔn)、分布式技術(shù)的節(jié)點(diǎn)管理規(guī)則、隱私計(jì)算參與方的權(quán)責(zé)劃分等，都要通過立法或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動(dòng)技術(shù)與制度協(xié)同發(fā)展。

公共攝像頭的系統(tǒng)治理不僅需要政府監(jiān)管，還需要社會(huì)協(xié)同共治。一方面，要提高監(jiān)管效能與透明度。加強(qiáng)對(duì)攝像頭安裝合規(guī)性、數(shù)據(jù)管理安全性的常態(tài)化監(jiān)督檢查，及時(shí)處理違規(guī)行為并適時(shí)公開相關(guān)信息。另一方面，要進(jìn)一步拓寬公眾監(jiān)督力量。比如，保障公民依法申請(qǐng)查閱涉及自身的視頻記錄、對(duì)違規(guī)行為進(jìn)行投訴舉報(bào)的權(quán)利；鼓勵(lì)社區(qū)通過民主協(xié)商機(jī)制參與攝像頭布設(shè)方案的討論等。此外，鼓勵(lì)發(fā)揮行業(yè)協(xié)會(huì)、專業(yè)機(jī)構(gòu)等第三方作用，通過安全認(rèn)證、評(píng)估報(bào)告等形式，形成行業(yè)自律與外部監(jiān)督的合力。

當(dāng)隱私權(quán)益受到侵害時(shí)，司法救濟(jì)是維護(hù)公民權(quán)利的關(guān)鍵保障。隱私侵權(quán)案件往往隱蔽性強(qiáng)、技術(shù)門檻高、涉及面廣。受害者常面臨“不知情、舉證難、維權(quán)成本高”的困境：公共場(chǎng)所視頻數(shù)據(jù)一旦泄露，個(gè)人很難察覺信息何時(shí)被非法獲取；即便發(fā)現(xiàn)侵權(quán)，也因技術(shù)障礙難以有效固定證據(jù)。所以，要探索制度創(chuàng)新降低維權(quán)門檻?？梢匝芯抗嬖V訟制度在該領(lǐng)域的適用空間，整合分散的維權(quán)力量，降低個(gè)體訴訟成本。同時(shí)，合理提高違法成本，完善補(bǔ)償性賠償與懲罰性賠償并行的責(zé)任體系。對(duì)于惡意泄露、買賣個(gè)人視頻數(shù)據(jù)的行為，除依法給予行政處罰外，要支持受害者依法主張懲罰性賠償。賠償標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)定可考慮信息敏感度、侵權(quán)情節(jié)、主觀惡性等因素。例如，非法獲取生物識(shí)別信息，如人臉、指紋的行為，因涉及人身安全核心數(shù)據(jù)，賠償基準(zhǔn)應(yīng)高于普通身份信息。同時(shí)，加強(qiáng)刑事責(zé)任、行政責(zé)任與民事責(zé)任的銜接配合，構(gòu)建多層次追責(zé)體系。對(duì)構(gòu)成犯罪的惡意泄露、買賣個(gè)人視頻數(shù)據(jù)行為，要嚴(yán)格依照刑法追究刑事責(zé)任。

來(lái)源丨學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)（李小立）

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