想象一下，當(dāng)你駕車行駛在陌生的高速路上，導(dǎo)航提示前方500米右轉(zhuǎn)。以往，你得低頭看中控屏確認(rèn)出口位置，可這短暫分神或許就暗藏危險(xiǎn)。

如今，一組虛擬箭頭直接“畫”在前方真實(shí)路面上，如同游戲指引標(biāo)記，讓你無需移開視線，就能清楚何時(shí)變道。

這就是現(xiàn)代抬頭顯示增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)交互帶來的改變。通過擋風(fēng)玻璃上的智能投影，車速、導(dǎo)航、警示信息都能懸浮在駕駛者視線范圍內(nèi)。

實(shí)際上，這項(xiàng)技術(shù)源于二戰(zhàn)時(shí)期的戰(zhàn)斗機(jī)。進(jìn)入汽車領(lǐng)域后，它從簡(jiǎn)單的速度顯示，發(fā)展到融合AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的智能導(dǎo)航。如今，HUD正在重新定義人車交互方式。

從戰(zhàn)斗機(jī)到豪華轎車，再到普通家用車，HUD是如何實(shí)現(xiàn)平民化的？各大車企又在這一領(lǐng)域展開了怎樣的競(jìng)爭(zhēng)？

從飛行機(jī)到汽車：HUD的跨界之旅

汽車抬頭顯示，是將車輛行駛信息投射到駕駛員視野前方的技術(shù)。簡(jiǎn)單講，就是在風(fēng)擋玻璃上顯示車速、導(dǎo)航指引等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，讓駕駛員無需低頭看儀表盤或中控屏，減少視線轉(zhuǎn)移和分心，提升駕駛安全。

為實(shí)現(xiàn)近眼顯示，HUD通過小型顯示屏生成圖像，利用光學(xué)投影系統(tǒng)將圖像投射到風(fēng)擋玻璃或?qū)Ｓ梅瓷溏R上，讓信息仿佛“漂浮”在前方道路上。

它起源于二戰(zhàn)戰(zhàn)斗機(jī)駕駛。為解決飛行員視線頻繁轉(zhuǎn)移問題，戰(zhàn)斗機(jī)率先采用HUD技術(shù)。據(jù)國(guó)際民航組織統(tǒng)計(jì)，使用HUD后，68%的民航起降事故能有效避免或降低危害程度。

戰(zhàn)后，工程師開始思考能否將這一技術(shù)用于汽車，提升駕駛安全性。

1988年，通用汽車首次將HUD技術(shù)引入量產(chǎn)車，搭載于Oldsmobile Cutlass Supreme上。雖只能顯示車速和簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)向提示，但讓軍用飛機(jī)技術(shù)走進(jìn)了普通人的駕駛艙。

然而，早期HUD受技術(shù)限制，用小型透明玻璃片投影，成本高、亮度不足且信息量有限，很快退出主流市場(chǎng)。

停滯15年后，21世紀(jì)HUD開始平民化。2003年，寶馬首次使用，豐田、本田等主流車型跟進(jìn)。彈出式小屏幕讓顯示內(nèi)容從單一車速擴(kuò)展到導(dǎo)航箭頭、限速標(biāo)志識(shí)別等多源信息。

2010年，HUD進(jìn)入快速發(fā)展期，車企普遍用汽車前擋風(fēng)玻璃投影，更亮、更廣成趨勢(shì)。寶馬HUD可投影轉(zhuǎn)彎箭頭和道路標(biāo)識(shí)，奧迪將其與夜視系統(tǒng)結(jié)合，在黑暗中高亮顯示行人。此時(shí)HUD競(jìng)爭(zhēng)走向差異化，成為車企賣點(diǎn)。

近年來，AR技術(shù)和智能化興起，HUD迎來新一輪研發(fā)熱。AR - HUD將導(dǎo)航箭頭、碰撞預(yù)警等信息精準(zhǔn)疊加在真實(shí)道路上。與輔助駕駛深度結(jié)合后，HUD不再只是顯示信息，而是人車交互重要環(huán)節(jié)。

縱觀HUD發(fā)展歷程，信息更豐富、顯示更直觀、與駕駛場(chǎng)景結(jié)合更緊密。

那么，HUD為何需要智能化呢？

隨著大模型上車，座艙智能化是必然趨勢(shì)。HUD作為人機(jī)交互最直觀界面，其智能程度直接反映座艙體驗(yàn)水平。

一方面，讓駕駛更安全。結(jié)合輔助駕駛和傳感器數(shù)據(jù)，HUD能實(shí)時(shí)主動(dòng)預(yù)警道路風(fēng)險(xiǎn)，減少隱患。如前方車輛突然減速，HUD在其尾部顯示剎車警示；檢測(cè)到行人橫穿，在行人位置高亮閃爍提醒；惡劣天氣時(shí)，增強(qiáng)道路邊界標(biāo)記。

另一方面，讓駕駛更便利。智能HUD通過AI算法整合多源數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整信息優(yōu)先級(jí)。高速行駛突出車速和限速信息，擁堵時(shí)顯示實(shí)時(shí)路線建議。還能學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣，根據(jù)駕駛員狀態(tài)調(diào)整界面亮度或布局，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制。

基于這些優(yōu)勢(shì)，HUD技術(shù)發(fā)展迅速，頭部車企對(duì)其智能化投入也在增加。

AI時(shí)代，巨頭混戰(zhàn)HUD

如今，HUD成為車企必爭(zhēng)之地。智能化進(jìn)程中，參與者有華為等科技巨頭、小鵬汽車等造車新勢(shì)力，還有寶馬等傳統(tǒng)豪華車企。

一個(gè)月前，小鵬和華為聯(lián)手推出“追光全景”AR - HUD，在路面“畫”出導(dǎo)航光毯，讓虛擬與現(xiàn)實(shí)完美融合，不漂移、不眩暈。

成像方面，追光全景AR - HUD可在前方10m虛像顯示距離投射87英寸巨幕，通過AI算法在真實(shí)路面繪制導(dǎo)航光毯，畸變矯正算法將顯示畸變率控制在1%內(nèi)，避免眩暈。

安全輔助方面，AR - HUD集成側(cè)向、后向預(yù)警，覆蓋多種危險(xiǎn)場(chǎng)景，降低事故率35%以上。如惡劣天氣高亮前方車輛和車道線，狹窄路段提示可通行空間，對(duì)危險(xiǎn)情況提前預(yù)警。AR車道級(jí)導(dǎo)航將路線“畫”在前擋風(fēng)玻璃上，標(biāo)記錯(cuò)誤車道并提示，防止駕駛員走錯(cuò)。

據(jù)悉，“追光全景”AR - HUD是全球首個(gè)實(shí)現(xiàn)AI智駕與AR顯示深度融合的車載抬頭顯示系統(tǒng)，或推動(dòng)AR - HUD從選配變標(biāo)配。

傳統(tǒng)車企也不示弱。寶馬2026款X5取消傳統(tǒng)儀表盤，用1.5米長(zhǎng)“全景屏”橫貫擋風(fēng)玻璃下沿，分區(qū)顯示車速、導(dǎo)航、娛樂信息，HUD放大十倍。

智能化方面，寶馬方案有三個(gè)亮點(diǎn)：一是全景iDrive人機(jī)交互系統(tǒng)引入“視覺錐”理念，基于眼球追蹤技術(shù)優(yōu)化顯示內(nèi)容位置和大小，確保不同身高用戶有最佳可視效果；二是HUD深度整合駕駛輔助系統(tǒng)，實(shí)時(shí)可視化反饋環(huán)境感知信息，如車道偏離預(yù)警；三是創(chuàng)新交互邏輯，采用智能分區(qū)顯示，根據(jù)駕駛情況突出關(guān)鍵信息。

雖然HUD智能化是行業(yè)新賽點(diǎn)，但傳統(tǒng)車企進(jìn)程分化。

以日本市場(chǎng)為例，豐田、本田曾推動(dòng)HUD普及，但智能化滯后。日本精機(jī)在AR - HUD研發(fā)和落地慢于德系三年，與輔助駕駛?cè)诤喜蛔恪Ｖ袊?guó)和德國(guó)車企實(shí)現(xiàn)車道級(jí)AR導(dǎo)航與自動(dòng)泊車提示時(shí)，日系HUD仍以基礎(chǔ)預(yù)警為主，且多在高端車型。未來兩年是其能否扭轉(zhuǎn)局面的關(guān)鍵。

可見，HUD智能化賽道上，傳統(tǒng)格局被打破。后來者可能居上，傳統(tǒng)勢(shì)力可能暫時(shí)落后，HUD成為車企AI時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵技術(shù)。

HUD智能化之旅，正在進(jìn)行時(shí)

在車企研發(fā)下，HUD技術(shù)已從基礎(chǔ)信息顯示向智能交互轉(zhuǎn)型。高工智能汽車研究院數(shù)據(jù)顯示，2024年中國(guó)乘用車AR - HUD前裝交付量達(dá)88.43萬輛，同比增長(zhǎng)273.42%，搭載率提升至15.55%。預(yù)計(jì)2025年，AR - HUD市場(chǎng)規(guī)模將超120億元，搭載率達(dá)25%。

可見，AR - HUD從前沿技術(shù)走向大眾。現(xiàn)階段，它將朝全景化、智能化和場(chǎng)景化發(fā)展。

方向一，更大顯示范圍與更高清晰度。

對(duì)普通車主，HUD直觀體驗(yàn)是顯示夠大夠清晰。HUD剛上車時(shí)，投射信息模糊晃動(dòng)，被吐槽是噱頭，更易讓人分神。

如今，HUD向全屏化、全景化發(fā)展。部分寶馬等概念車型展示橫跨整個(gè)風(fēng)擋的HUD，為駕駛員和前排乘客提供信息。光學(xué)技術(shù)進(jìn)步將提升HUD分辨率和亮度，使顯示更清晰。

更大更清晰的顯示能呈現(xiàn)復(fù)雜內(nèi)容，帶來更好視覺體驗(yàn)。

方向二，更深入的AR融合與AI賦能。

早期有人認(rèn)為HUD顯示可有可無，AR和AI功能更是多余。其實(shí)，與輔助駕駛深度融合的AR - HUD關(guān)鍵時(shí)刻能救命，極端天氣下尤為重要。

一方面，AI算法能識(shí)別更多障礙物，如自行車、交通標(biāo)志、坑洼等。接近障礙物時(shí)，HUD根據(jù)情境排序信息優(yōu)先級(jí)，自動(dòng)高亮預(yù)警。如前方出現(xiàn)行人，優(yōu)先顯示碰撞預(yù)警，隱藏次要導(dǎo)航。

另一方面，AR應(yīng)用克服傳統(tǒng)HUD缺點(diǎn)，讓虛擬信息動(dòng)態(tài)疊加現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景，減少視線干擾。如追光全景AR - HUD的AR車道級(jí)導(dǎo)航將轉(zhuǎn)彎箭頭“貼”在路面，或用虛擬光帶指引車道，降低畸變率，控制眩暈，提高駕駛安全和效率。

方向三，個(gè)性化、多模態(tài)與多場(chǎng)景交互。

隨著座艙智能化，HUD可實(shí)現(xiàn)個(gè)性化體驗(yàn)，根據(jù)駕駛偏好設(shè)置界面風(fēng)格。交互方式上，多模態(tài)逐漸實(shí)現(xiàn)，駕駛員可用語音或手勢(shì)控制，無需分心按按鈕。

抬頭顯示應(yīng)用拓展到停車、充電等場(chǎng)景。自動(dòng)泊車時(shí)，HUD投射引導(dǎo)線；車輛充電時(shí)，顯示電池電量和剩余充電時(shí)間，重新定義人機(jī)交互。

回望HUD發(fā)展，從簡(jiǎn)單提示到全景AR交互，它不斷進(jìn)步。未來，技術(shù)突破將讓它更好融入駕駛，帶來安全、便利和樂趣。

本文來自微信公眾號(hào)“腦洞汽車”，作者：珊瑚，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

本文僅代表作者觀點(diǎn)，版權(quán)歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)?jiān)谖闹凶⒚鱽碓醇白髡呙帧?/p>

免責(zé)聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布，請(qǐng)及時(shí)與我們聯(lián)系進(jìn)行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com