電子發(fā)燒友網報道（文 / 吳子鵬）當下，移動互聯(lián)網與游戲產業(yè)深度融合，用戶對移動端游戲體驗的期望越來越高，希望能有更清晰的畫質、更流暢的幀率以及更長的續(xù)航。然而，要在移動端實現(xiàn)PC級的顯示性能，是一項極具挑戰(zhàn)性的任務。

Arm終端事業(yè)部產品管理總監(jiān)Steve Steele表示，Arm一直致力于為市場提供高能效的計算能力，尤其是針對AAA手游中常見的高分辨率圖形工作負載。隨著AI與實時圖形技術的深度融合，行業(yè)需要緊密集成、高性能且高能效的基于GPU的AI。而讓開發(fā)者能在GPU上輕松運行AI，正是Arm推出Arm神經技術（Arm Neural Technology）的核心動力。

在SIGGRAPH上，Arm公司發(fā)布了業(yè)界首創(chuàng)的Arm神經技術，并將專用神經加速器引入2026年推出的Arm GPU。這項技術能大幅提升用于圖形渲染的GPU性能，為當下復雜的移動端內容，尤其是手游領域，減少多達50%的GPU工作負載。

移動端圖形渲染更具挑戰(zhàn)

全球移動游戲市場發(fā)展迅猛，數(shù)據(jù)顯示，僅去年全球移動游戲總時長就達到3900億小時，移動設備不僅是大多數(shù)游戲的運行平臺，還貢獻了近半數(shù)的游戲營收。但移動設備受體積、功耗和散熱的限制，需要在有限的硬件資源下平衡“高畫質”和“長續(xù)航”。在傳統(tǒng)圖形渲染中，高分辨率、復雜光影（如光線追蹤）、密集幾何場景會給GPU帶來巨大的工作負載，導致幀率下降、設備發(fā)燙或續(xù)航縮短。

在亞太市場，《王者榮耀》《和平精英》《天堂M》等熱門手游不僅帶來了巨額消費，還對移動設備的圖形性能提出了極高要求，將其推向極限。這些游戲對分辨率、幀率、光影細節(jié)的極致追求，促使硬件與軟件技術不斷突破。Steve Steele指出，這些大型移動游戲是Arm設計GPU的重點關注對象，旨在為移動端用戶提供高水平的畫質。

過去幾年，Arm一直在努力突破移動端圖形性能的極限。2022年推出光線追蹤、可變速率著色等功能；2023年引入延遲頂點著色技術；此前，Arm精銳超級分辨率技術（Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR）通過基于著色器的高效算法，為現(xiàn)有的移動設備帶來了高質量的優(yōu)化升級，且已向所有手游開發(fā)者開放。而Arm神經技術的推出，是一個新的里程碑。

移動端圖形渲染的新世代

Arm神經技術帶來了諸多關鍵創(chuàng)新，讓開發(fā)者能夠輕松部署先進的神經渲染技術。其中，Arm神經超級采樣（Arm Neural Super Sampling, Arm NSS）是一項代表性技術，它通過API兼容的方式，提供了Arm ASR的升級方案。

Arm NSS采用從數(shù)據(jù)中學習并經過訓練的神經模型，而非靜態(tài)規(guī)則，克服了時域超級采樣（TSS）的性能限制。它可以跨條件和內容類型進行泛化，更有效地適應運動動力和識別鋸齒模式。

Arm NSS在典型的管線中包含三個步驟：

預處理：將輸入數(shù)據(jù)（顏色、運動向量、深度）整理為張量格式；

神經推理：通過使用Vulkan ML擴展在神經加速器上運行；

后處理：利用模型輸出重建最終圖像。

在Arm的“魔法城堡”演示中，使用Arm NSS可使GPU工作負載降低50%。在持續(xù)性能的設定下，當模型以540p分辨率渲染時，能在四毫秒內優(yōu)化升級至1080p。Steve Steele表示，Arm NSS只是此次發(fā)布的Arm神經技術的首個用例，另外還有兩個新用例正在開發(fā)中，不久后將與大家見面。

第一個新用例是神經幀率提升（Neural Frame Rate Upscaling, NFRU），它通過采集連續(xù)兩幀畫面并生成中間幀，直接提升幀率。該神經網絡與Arm為其GPU新增的硬件緊耦合，可加速運動向量的生成，用于追蹤像素在場景中的移動軌跡。這項技術能以較低成本，將30 FPS的內容優(yōu)化升級至60 FPS。

第二個新用例是神經超級采樣與降噪（Neural Super Sampling and Denoising, NSSD），這是一套面向光線追蹤內容的Arm NSS擴展技術。通過將路徑追蹤與NSSD這類神經網絡相結合，每個像素只需發(fā)射少量光線，再借助神經技術重建缺失細節(jié)，不僅能從相鄰像素推斷數(shù)據(jù)，還能利用歷史幀信息進行補充。

除了發(fā)布Arm神經技術，Arm還推出了全球首個全面開放的神經圖形開發(fā)套件，旨在將AI渲染集成到現(xiàn)有的工作流程中，讓開發(fā)者在硬件面世前一年就能開始開發(fā)。套件中的所有Arm神經技術都將全面開放，包括游戲工作室重新訓練模型所需的模型架構、權重和工具。目前，該開發(fā)套件已得到Enduring Games、Epic Games（虛幻引擎）、網易游戲、Sumo Digital、騰訊游戲和Traverse Research等合作伙伴的支持。

該開發(fā)套件專為手游打造，涵蓋集成和定制AI視覺效果所需的各項資源，包括：

虛幻引擎（Unreal Engine）插件

基于PC的Vulkan模擬

更新的分析工具

通過GitHub和Hugging Face提供的完全開放的模型

面向Vulkan的Arm機器學習（ML）擴展

據(jù)Steve Steele介紹，該套件的核心是虛幻引擎（Unreal Engine）插件，開發(fā)者只需簡單操作，就能將Arm NSS集成到游戲中；同時還包含開放格式的模型，這些模型將被推送至Hugging Face，也會納入開發(fā)套件。

由于硬件問世還需要時間，套件中包含了面向Vulkan的Arm ML擴展的完整PC模擬器。這樣，開發(fā)者可以在桌面端運行整個技術棧，驗證模型在其內容上的表現(xiàn)。如果開發(fā)者想將其集成到自有引擎中，套件中也提供了豐富的示例代碼和文檔。此外，Arm還宣布了NFRU和NSSD兩個用例的早期訪問計劃。與Arm NSS不同，這兩項用例暫時缺少Arm ASR那樣的技術生態(tài)支持，因此Arm正積極招募游戲工作室加入開發(fā)，協(xié)助完善技術，為未來的公開發(fā)布做準備。

從核心來看，Arm已制定了一套神經技術路線圖，而開發(fā)者所需的GPU內置神經加速器，將在2026年的Arm GPU產品中實現(xiàn)。

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