AI驅(qū)動(dòng)的UGC游戲引擎即將嶄露頭角。據(jù)說(shuō)GTA 6又跳票到明年了。

作為開(kāi)放世界游戲的典范，GTA系列在游戲界聲名遠(yuǎn)揚(yáng)。尤其在AI驅(qū)動(dòng)的視頻生成、三維生成和世界模型等領(lǐng)域，研究者不僅采用游戲內(nèi)場(chǎng)景作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，還將生成類(lèi)似GTA的完整世界作為長(zhǎng)期目標(biāo)。

然而，GTA 6難產(chǎn)已成為大家調(diào)侃的話題，人們常說(shuō)：用AI做個(gè)GTA比GTA 6發(fā)布還快，就像之前報(bào)道過(guò)的Decart AI。

若真要用AI打造一個(gè)GTA，游戲引擎必不可少。一個(gè)多月前，我們報(bào)道過(guò)全球首個(gè)由實(shí)時(shí)世界模型驅(qū)動(dòng)的AI原生UGC游戲引擎Mirage。

當(dāng)時(shí)，我們用公司附近的照片測(cè)試場(chǎng)景生成效果，結(jié)果并不理想。

但僅僅過(guò)了一個(gè)多月，Mirage就再次迭代，推出了更強(qiáng)大、靈活、智能的Mirage 2。

Dynamic Labs稱它為生成式世界引擎——它不僅為游戲而生，還能創(chuàng)造任何你能想象的互動(dòng)世界。

“從Mirage 1到Mirage 2，僅僅一個(gè)月，我們沒(méi)有停滯，而是加速前行?！?/p>

01

他們宣稱，如果Mirage 1展現(xiàn)了類(lèi)似GTA世界模型的潛力，那么Mirage 2就是通用領(lǐng)域的世界模型，能讓你即時(shí)創(chuàng)造、體驗(yàn)和改變?nèi)魏斡螒蚴澜纭?/p>

和Mirage 1一樣，Mirage 2支持上傳圖片并轉(zhuǎn)換成可交互的游戲世界，也支持實(shí)時(shí)對(duì)話，能在游戲中通過(guò)文本指令修改游戲世界。此外，Mirage 2支持將生成的游戲場(chǎng)景通過(guò)視頻分享。

Mirage 2在生成性能上有顯著提升。通過(guò)架構(gòu)革新，它實(shí)現(xiàn)了：

更靈敏的提示控制：能讓你的想法更快實(shí)現(xiàn)，畫(huà)面更精準(zhǔn)。

更低的游戲延遲：操作更順暢，等待時(shí)間減少，沉浸感增強(qiáng)。

通用領(lǐng)域建模：不受題材限制，能實(shí)現(xiàn)任何風(fēng)格的世界。

上次Mirage僅發(fā)布了兩款可玩的demo，分別是GTA城市風(fēng)格和競(jìng)速風(fēng)格。

這次打開(kāi)demo頁(yè)面，與Mirage 1的交互基本相同，但UI精致了很多。關(guān)鍵是，Mirage 2有多種不同風(fēng)格的場(chǎng)景可供選擇。

下面舉幾個(gè)與傳統(tǒng)城市風(fēng)格不同的例子：

吉卜力風(fēng)格：村莊任務(wù)

兒童畫(huà)：彩色城市

繁星之夜

此外，Mirage 2能在交互過(guò)程中通過(guò)文本指令修改世界。

有了對(duì)多種不同風(fēng)格場(chǎng)景的支持，Mirage 2似乎有了與DeepMind最新的Genie 3世界模型競(jìng)爭(zhēng)的底氣。與Genie 3相比，Mirage 2能實(shí)現(xiàn)跑、跳、攻擊等動(dòng)作，交互時(shí)間超十分鐘，延遲達(dá)200ms，還能在單個(gè)消費(fèi)級(jí)GPU上運(yùn)行。但Mirage 2最大的不同是：它已上線，可立即體驗(yàn)。

感興趣的讀者可以體驗(yàn)一下：https://demo.dynamicslab.ai/chaos

機(jī)器之心也進(jìn)行了測(cè)試，和測(cè)試Mirage 1時(shí)一樣，我們用同一張公司附近的照片上傳測(cè)試，并導(dǎo)出視頻。

這次我們給出詳細(xì)的Prompt，效果與上次相比有了飛躍。

不僅顯著改善了Mirage 1物體比例的問(wèn)題，加強(qiáng)了場(chǎng)景理解，場(chǎng)景精度也明顯提高。人和車(chē)的模型更合理，車(chē)流有了GTA 4的感覺(jué)。

雖然在線體驗(yàn)時(shí)延遲較高，人物靈敏度與上次相比無(wú)明顯改善，但導(dǎo)出的視頻比較流暢。

Mirage 1發(fā)布時(shí)，團(tuán)隊(duì)成員Zhiting Hu表示推理時(shí)間約為700ms，Mirage 2顯著改善至200ms，并且Dynamics Lab表示還有進(jìn)一步加速的空間。

02

盡管Mirage 2在生成式世界建模方面取得了重大進(jìn)展，但仍存在一些技術(shù)問(wèn)題：

動(dòng)作控制精度：角色操作不夠完美，如右轉(zhuǎn)等動(dòng)作偶爾響應(yīng)偏慢。

視覺(jué)一致性：快速切換場(chǎng)景時(shí)，可能出現(xiàn)細(xì)節(jié)意外變化。不過(guò)，通過(guò)合理的提示工程，可在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)保持畫(huà)面一致性。

我們?cè)囃鏁r(shí)，視覺(jué)一致性問(wèn)題最為明顯。在測(cè)試視頻中，有兩點(diǎn)能明顯看出世界一致性不足：當(dāng)操作的主角經(jīng)過(guò)騎電瓶車(chē)的人，視角被遮擋后，主角莫名其妙變成了騎電瓶車(chē)的人；視角回轉(zhuǎn)時(shí)，照片中的建筑物已面目全非。

這種效果與Genie 3演示的一致性相差甚遠(yuǎn)，正如讀者在Mirage 1報(bào)道下評(píng)論的那樣。

不過(guò)，僅僅過(guò)了一個(gè)多月，Mirage就取得了如此大的進(jìn)步。距離GTA 6發(fā)售還有九個(gè)月，到那時(shí)，這些AI驅(qū)動(dòng)的UGC游戲引擎又會(huì)發(fā)展到何種程度呢？

參考鏈接：

https://blog.dynamicslab.ai/

本文來(lái)自微信公眾號(hào) “機(jī)器之心”（ID：almosthuman2014），作者：關(guān)注世界模型的，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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