機器人時代并非純粹機器的時代，而是人與機器協(xié)作共生的時代

過去一年堪稱是具身智能的加速年，上周的機器人運動會，更是全面展示了機器人創(chuàng)飛——啊不，狂奔的能力。

還有更倒反天罡的，是工程師要推著輪椅，上面坐著的是機器人。

這些運動會上的名場面，除了好笑，更是明晃晃地掀開了一個事實：每一個成功運轉的機器人背后，都離不開一個活人。

為機器人「注入靈魂」

最典型也最必要的「人機協(xié)作」場景，當屬自動駕駛。交通安全太至關重要了，所以在實際落地過程中，許多看似智能自主的機器人設備，背后都必須有人工的遠程操控或干預。

例如，通用汽車旗下 Cruise 公司曾披露，其無人出租車平均每行駛約 6 至 8 公里就需要觸發(fā)一次遠程人工協(xié)助，在完全無人駕駛運營時，大約每 15～20 輛車就配備一名遠程輔助人員待命。

不過，去年底通用宣布裁掉整個 Cruise 這個事業(yè)群。在美國，幾乎就是 Waymo 獨占鰲頭。早在 2020 年，Waymo 就在亞利桑那州鳳凰城郊外部署了人類監(jiān)控員團隊。

他們通過遠程操作來輔助無人駕駛出租車服務。一旦車輛遇到異常狀況，遠程人員可以發(fā)送指令讓車輛按要求行駛。

類似地，蘿卜快跑等公司也都布局過安全員，以便在自動駕駛系統(tǒng)無力應對時，由遠程駕駛員接管車輛。

更廣泛來看，在倉儲物流、安防巡檢、送餐送貨等服務機器人領域，也存在大量遠程人工操作的現(xiàn)象。不少配送機器人在遇到復雜路況時，會將控制權交給后臺坐鎮(zhèn)的真人操作員；有些商用清潔機器人、安防機器人則設有遠程監(jiān)控中心，工作人員隨時接管或指導機器完成任務。

當下的機器人技術尚不足以應對千變萬化的現(xiàn)實環(huán)境，人類的經驗和判斷力便通過網絡，為機器人「注入靈魂」，成為及時的補充。

具身智能里的「人回路」

英偉達 CEO 黃仁勛，曾經多次暢想「物理 AI」的未來，預言人形機器人將大量走入現(xiàn)實應用——盡管現(xiàn)階段，還是離不開人。

根據(jù) The Information 的報道，今年三月時站到黃仁勛身邊的小機器人，背后也是有指揮員的。英偉達先進的模擬訓練，讓機器人具備了基礎運動技能，但要在現(xiàn)實場景完成特定工作，什么時候走向哪里依然由幕后的人說了算。

英偉達所服務的眾多機器人項目，其智能進化背后，都有無數(shù)人工遠程操作反復演練的身影。

這種「影子勞工」模式雖然成本高昂，卻被視為現(xiàn)階段教會機器人本領的有效路徑。例如 OpenWBT_Isaac，就依托 Nvidia Isaac 仿真平臺實現(xiàn)了人形機器人在虛擬和真實環(huán)境中的全身遠程控制，使操作者能像玩游戲一樣指揮機器人完成動作。

在這個中間，英偉達扮演了「搭橋人」角色——用強大的算力和工具，把人類經驗不斷注入機器人智能，再逐步讓 AI 接管更多控制權。在黃仁勛的愿景里，也許可發(fā)展的終極階段是「AI 在回路中協(xié)助人類」，但至少目前來看，人類仍牢牢控制著機器人的決策回路。

宇樹科技的創(chuàng)始人王興興也坦言，目前階段機器人要達到最佳性能，往往還需要人工參與調度。

2025 年央視春晚上宇樹的人形機器人集體扭起秧歌，引發(fā)轟動。當然了，機器人的復雜舞步和整齊隊列主要通過工程師提前編排和實時遙控來實現(xiàn)。演出結束后，機器人下臺階時，需要人來搭把手，扶下臺。

包括上周的世界人形機器人運動會，賽后王興興透露，盡管 H1 理論上具備不依賴遙控器自主奔跑的能力，為了追求速度，他們在比賽中最終采用了人工遙控策略。換言之，在競技場上為了成績，宇樹選擇了更穩(wěn)妥的人控方案而非讓機器人自由發(fā)揮。

這體現(xiàn)了當前技術的現(xiàn)實：機器人自己也能跑，但要跑得又快又穩(wěn)，人還是更可靠的指揮官。

宇樹科技雖然站在機器人商業(yè)化前沿，其產品落地目前依然采用「人機混合」模式：機器負責執(zhí)行具體動作，人則負責規(guī)劃路線和應對突發(fā)情況。就當下而言，每一臺奔跑的宇樹機器人的背后，幾乎都可以找到一個緊握控制器的人。

看不見的影子工人

說是自動化、機器人，結果背后還是需要人力，這豈不是成了表面風光？

一直以來，人機協(xié)作已經滲透到許多成熟工業(yè)。飛機、手術，都有高精度的全自動程序，但飛行員和醫(yī)生依然需要在場——人類的監(jiān)督，能夠增強自動化的可靠性。

這就導致，為確保安全，人員與機器的比例往往要求不低。對于自動駕駛，交通部的要求是遠程安全員人車比不得低于 1:3，也就是說三輛車配一名安全員。

同時，要保障無人車萬無一失，遠程監(jiān)督員可能始終要「嚴陣以待」。蘿卜快跑曾經有安全員接受采訪稱，他們每天的工作時長要保證 8 小時，一小時有 10 分鐘的休息時間。如果安全員閉眼超過三秒，就會發(fā)出警報。

如果每臺機器人背后仍然需要半個人甚至更多的人力支撐，那么自動化宣稱的大幅提效優(yōu)勢就會被抵消。當機器人規(guī)模從數(shù)十、數(shù)百擴大到成千上萬臺時，遠程操作團隊本身也會膨脹成龐大的支援中心。

有沒有真正實現(xiàn)降本增效是一方面，另一方面是，從司機轉為安全員，薪資待遇和工作條件，都發(fā)生了變化。而這些變化對于打工人而言，是合理的、有性價比的嗎？

從某種意義上說，每一臺看似聰明的機器人背后，都站著一個默默付出的影子工人，當技術飛速進步、AI 逐漸強大，或許有一天這些幕后英雄會功成身退。

但在此之前，他們仍將長期與機器人并肩作戰(zhàn)。機器人時代并非純粹機器的時代，而是人與機器協(xié)作共生的時代。

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