剛剛榮獲阿克塞爾·斯普林格獎的山姆·奧特曼，又拋出驚人言論：五年后AI將全面超越人類，人類智力的霸權(quán)時代已進入倒計時。

到2030年，GPT - 8不僅能解答終極難題量子引力，還能講述其思考過程、靈感來源以及研究該課題的緣由，有資格成為真正的AGI。屆時，“當今經(jīng)濟活動中30%到40%的任務(wù)都將由AI執(zhí)行?！?/strong>

要是在兩年前，我們或許會為此激動，或是為自己的飯碗焦慮。但如今，類似的感覺已淡了許多，畢竟這類“大話”聽多了，實在讓人麻木。

看看現(xiàn)在與我們對話的傻瓜式AI大模型，雖有點用，但真有被吹噓的那么厲害嗎？很難想象它能在5年內(nèi)成為超越一切的存在。

01 現(xiàn)實很骨感

美國智庫METR曾于7月初發(fā)布報告，稱大語言模型每7個月能力翻倍，遠超摩爾定律，預(yù)計到2030年，AI能在數(shù)小時內(nèi)完成人類一個月的工作量，這與奧特曼的預(yù)測時間接近，未來看似美好。

然而回到當下，METR做了一項試驗：將一批經(jīng)驗豐富的軟件工程師分成兩組，一組純?nèi)斯?，另一組使用AI工具編程。結(jié)果卻出人意料，相比于純?nèi)斯ぃ柚鶤I工具預(yù)測快40%，實際上卻慢了19%。也就是說，AI不僅沒提升效率，反而降低了效率。

無論采用何種結(jié)果指標、估計方法，還是對數(shù)據(jù)進行各種子集/子分析，開發(fā)速度放緩的現(xiàn)象依然存在。參與實驗的程序員認為AI工具能幫助自己提升約20%的效率，但數(shù)據(jù)不會說謊。

實驗方用“能力 - 可靠性缺口”來解釋這一現(xiàn)象。簡單講，現(xiàn)在的大語言模型雖能完成大量復(fù)雜任務(wù)，但成果無法達到企業(yè)業(yè)務(wù)要求。比如編程時，程序員查找信息和主動編碼時間減少了，但撰寫提示詞需要時間，且AI生成的代碼錯誤多，人類程序員要花大量時間檢查、更正甚至重寫，人類成了AI的“保姆”。

編程已是AI表現(xiàn)最好的領(lǐng)域，在這個領(lǐng)域都無法提升效率，其他行業(yè)更可想而知。

AI領(lǐng)域看似繁榮，截至2025年4月，全國現(xiàn)存在業(yè)、存續(xù)狀態(tài)的人工智能相關(guān)企業(yè)超424.3萬家，2025年新增注冊約28.6萬家。但實際上，除了英偉達和一些賺流量的博主，幾乎沒有AI企業(yè)真正賺到錢，現(xiàn)階段仍是“高投入，低回報”。

據(jù)摩根士丹利估算，2024年微軟、Meta、谷歌、亞馬遜四家巨頭在AI項目的資本投入高達3000億美元，2024年全世界生成式AI投資額較2023年增長超70%，預(yù)計2025年總支出是2024年的3倍?？萍季揞^或許能撐到AI應(yīng)用繁榮的那一天，但大量中小競爭者即便前期拿到投資也難以為繼。

比如SD背著1億美元債務(wù)，Stability AI核心團隊辭職，Character AI賣身谷歌；國內(nèi)波形智能解散，竹間智能部分部門停工，華夏芯申請破產(chǎn)。2022年11月至2024年7月，全國有78612家新注冊AI企業(yè)注銷、吊銷或停業(yè)異常，占同期新注冊企業(yè)總量的8.9%，注銷、吊銷的企業(yè)總數(shù)超20萬家。按此比例估算，目前倒閉的新注冊AI相關(guān)企業(yè)超10萬家。

AI工具的實際作用遠沒人們想象的強，這才是AI浪潮的真實底色。九成參與者將或已倒在黎明前，在AI技術(shù)有真正突破前，這種情況不會改變。

02 未來確實不遠

古人生產(chǎn)力像天平，付出多少力氣收獲多少糧食；現(xiàn)代人生產(chǎn)力像杠桿，坐在機器前操作就能驅(qū)動巨輪。我們想象中，生成式AI能打破“成本、質(zhì)量、速度只能選其二”的三角模型，但目前AI工具在這三方面都與預(yù)想差距很大。

現(xiàn)階段AI只會標準化創(chuàng)作，帶來兩個問題：其一，同質(zhì)化；其二，細節(jié)缺失。以AI繪圖為例，它通過整合資源獲得繪畫能力，源頭交叉重復(fù)會導(dǎo)致作畫同質(zhì)化，不輸入大量特定提示詞，圖片風格類似。而且它將數(shù)據(jù)具象化時會出現(xiàn)大量低級錯誤，如人物裝飾不完整、器官比例失真等，編程工作中也有類似問題。

由于這兩個問題，生成式AI目前只能勝任審核、閱片等重復(fù)性高的工作，對大部分人來說，它不是合格工具，深層次細節(jié)還需人把控，使用工具后效率反而降低。

未來總會到來，如今AI不夠強是根本原因。AI達到人類從業(yè)者平均甚至最低水平，就能改變市場生態(tài)。以游戲行業(yè)為例，初級策劃的基礎(chǔ)重復(fù)性工作可被AI替代，保留少數(shù)創(chuàng)造力強的人，既能降本增效，又能提升游戲質(zhì)量，如讓NPC有完整故事、實現(xiàn)性格千人千面。

大廠用AI降本增效，小廠研發(fā)交給AI，唯一受傷的是大部分不夠“優(yōu)秀”的從業(yè)者。這種情況已在游戲行業(yè)發(fā)生，隨著顯卡升級，行業(yè)越來越卷，50%的人可能轉(zhuǎn)行，其他行業(yè)也很擔憂。

AI能完成最簡單工作時，變革就會到來，但不是現(xiàn)在。

03 尾聲

目前，對大部分行業(yè)來說，AI無法取代人，甚至作為工具都不合格。但近兩年，很多中小企業(yè)管理層跟風強調(diào)降本增效、普遍裁員，讓員工用免費AI工具提高效率，結(jié)果大多只降了本，沒增效，即便增效也是裁員導(dǎo)致員工更卷。

更諷刺的是，2025年AI應(yīng)用市場規(guī)模將突破5000億元，仍有企業(yè)認為買高配電腦、生成數(shù)字人主播就是做AI，這就是市場熱炒AI的真實情況。

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