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OpenAI千億豪賭:AI基建曙光,還是互聯(lián)網(wǎng)泡沫重現(xiàn)?

09-30 06:15
當(dāng)一家尚未盈利的私營公司,以千億美元估值攪動(dòng)全球資本市場(chǎng),并與芯片巨頭、云服務(wù)商構(gòu)建起資本與技術(shù)緊密相連的交易網(wǎng)絡(luò)時(shí),我們不禁要問,這是技術(shù)革命的必要鋪墊,還是一場(chǎng)危險(xiǎn)的資本游戲?

當(dāng)Sam Altman在得克薩斯州阿比林的數(shù)據(jù)中心外接受媒體采訪時(shí),身后擴(kuò)建的機(jī)房或許就是最好的答案。這家估值5000億美元的私人公司,正以驚人的速度打造一張涵蓋芯片、云計(jì)算與數(shù)據(jù)中心的龐大網(wǎng)絡(luò),甚至帶動(dòng)了美股的上漲。



9月末,Nvidia宣布向OpenAI注資1000億美元,推動(dòng)納斯達(dá)克與標(biāo)普500指數(shù)創(chuàng)下歷史新高。此前兩個(gè)月,OpenAI剛與Oracle達(dá)成3000億美元的“星際之門”(Stargate)合作協(xié)議,而CoreWeave也將其AI基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)額度從119億美元提升至224億美元。在這場(chǎng)算力競(jìng)爭(zhēng)中,OpenAI的交易規(guī)模不斷擴(kuò)大。


利益交織的閉環(huán)生態(tài)


OpenAI的交易網(wǎng)絡(luò)已形成深度綁定的利益生態(tài)。從芯片巨頭到云計(jì)算服務(wù)商,各方既是投資者也是受益者,構(gòu)成了“風(fēng)險(xiǎn)共同體”。




這種利益綁定在Nvidia的交易中表現(xiàn)得尤為明顯。Nvidia提供的資金,最終會(huì)通過數(shù)據(jù)中心建設(shè)轉(zhuǎn)化為自身的GPU銷售收入。OpenAI對(duì)CoreWeave的早期投資,也讓其獲得了優(yōu)先的算力供應(yīng)權(quán),“先投資再采購”成為行業(yè)趨勢(shì)。


130億營收能否支撐萬億野心?


在快速擴(kuò)張的背后,OpenAI的收支并不平衡。公司CFO Sarah Friar透露,2025年預(yù)計(jì)營收僅130億美元,與近期的千億級(jí)交易相比差距巨大。


貝恩咨詢的測(cè)算顯示,到2030年全球AI算力需求將達(dá)200吉瓦,每年數(shù)據(jù)中心建設(shè)需5000億美元,全行業(yè)年?duì)I收總和需達(dá)2萬億美元才能覆蓋成本,而目前AI企業(yè)營收總和遠(yuǎn)低于此,即便科技公司全力投入,仍有8000億美元的資金缺口。


但OpenAI管理層并不受短期財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的影響。Friar以互聯(lián)網(wǎng)初期為例為燒錢策略辯護(hù),Altman則表示為了增長和投資,愿意接受持續(xù)虧損。他認(rèn)為獲得AI將成為經(jīng)濟(jì)的基本驅(qū)動(dòng)力,甚至可能成為基本人權(quán)。


泡沫質(zhì)疑與基建需求的較量


OpenAI的激進(jìn)策略引發(fā)了諸多質(zhì)疑。有人指出其模式與2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫前夕的“供應(yīng)商融資”類似,這種自我循環(huán)的模式存在斷裂風(fēng)險(xiǎn)。



投資機(jī)構(gòu)和專家紛紛表達(dá)擔(dān)憂。Bespoke投資集團(tuán)認(rèn)為如果Nvidia靠給客戶輸血維持增長,生態(tài)可能難以持續(xù);One Point BFG財(cái)富伙伴公司CIO Peter Boockvar聯(lián)想到90年代末的科技股崩盤;阿里巴巴董事會(huì)主席蔡崇信指出美國AI數(shù)據(jù)中心建設(shè)有泡沫跡象,高盛也因此下調(diào)了AI訓(xùn)練服務(wù)器出貨量預(yù)測(cè)。


然而,也有支持的聲音。IDC數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前高端算力缺口達(dá)40%,GPU資源獲取困難。OpenAI發(fā)言人認(rèn)為這是百年一遇的機(jī)遇,Altman強(qiáng)調(diào)AI所需的基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模遠(yuǎn)超想象。


算力競(jìng)賽的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)


OpenAI與Oracle、軟銀計(jì)劃新建數(shù)據(jù)中心,提升Stargate項(xiàng)目功率容量。美光科技業(yè)績(jī)?cè)鲩L似乎證明了算力需求的存在,但DeepSeek降低推理成本的案例也顯示,算力競(jìng)賽不一定靠規(guī)模取勝。


這場(chǎng)豪賭的結(jié)果尚不確定。如果AI應(yīng)用能快速增長,OpenAI的投入可能成為未來的基礎(chǔ)設(shè)施;但如果需求增長不足,交易網(wǎng)絡(luò)可能變成債務(wù)陷阱。


軒?;鹂偨?jīng)理蓋宏表示,AI算力的過剩與短缺之爭(zhēng),本質(zhì)上是技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)消化能力的競(jìng)爭(zhēng)。OpenAI的千億交易網(wǎng)絡(luò)究竟是通往AI時(shí)代的橋梁,還是泡沫破裂前的狂歡,答案或許要等到2030年算力需求明確時(shí)才能知曉,但科技行業(yè)已深陷這場(chǎng)豪賭。


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