工業(yè)革命借助蒸汽機放大了人類體力，信息革命讓計算機提升了人類處理信息的能力。阿里巴巴集團CEO吳泳銘在2025年云棲大會上指出，AI將成為新一次躍遷的起點，它會放大人類智力，最終走向能自我進化的超級人工智能（ASI）。

吳泳銘在主題演講中提到：“通用人工智能（AGI）并非AI發(fā)展的終點，而是全新起點。AI不會止步于AGI，將邁向超越人類、能自我迭代進化的超級人工智能（ASI）。”

這一判斷正逐步成為現(xiàn)實，在企業(yè)日常運營中，越來越多Agent替代人工比對和處理環(huán)節(jié)，使重復勞動自動化，讓復雜流程更高效精準。Agent是大模型落地產(chǎn)業(yè)、釋放價值的有效方式。

今年5月，普華永道對全球300名高管的調(diào)研顯示，79%的受訪公司已在業(yè)務(wù)中應用AI Agent，其中66%生產(chǎn)力提升，57%成本下降，55%決策效率加快，54%客戶體驗提升。

正因如此，今年科技巨頭發(fā)布會中，Agent成高頻詞。從OpenAI的Agent Mode，到微軟的“Agentic Web”，谷歌的Jules Agent，以及字節(jié)跳動的Coze、百度的全平臺智能Agent，互聯(lián)網(wǎng)大公司紛紛布局。

阿里云百煉Agent開發(fā)平臺與阿里對ASI的判斷相關(guān)，它不是面向C端的體驗型應用，而是能讓企業(yè)便捷搭建AI Agent的平臺，將模型調(diào)用、框架搭建等環(huán)節(jié)系統(tǒng)化打包。

其背后是完整產(chǎn)業(yè)鏈路，從通義系列基礎(chǔ)模型，到百煉企業(yè)級開發(fā)平臺，再到底層基礎(chǔ)設(shè)施，既保障企業(yè)當下Agent運行，也為邁向超級人工智能奠定基礎(chǔ)。

未來目標與當下應用相融合，這是阿里云一貫風格，既能解決當下痛點，也能布局未來智能化躍遷。

01

堅實基礎(chǔ)，助力Agent成長

云棲大會上，吳泳銘宣布阿里云升級為“全棧人工智能服務(wù)商”，發(fā)起面向未來計算范式的總攻。他認為大模型是新操作系統(tǒng)，超級AI云是新計算機，未來世界將由少數(shù)“超級AI平臺”支撐。

圍繞此判斷，阿里云始終致力于建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、打磨底座模型，并將持續(xù)加大投入，這是其發(fā)展底氣，也是企業(yè)客戶長期價值的保障。

穩(wěn)固基礎(chǔ)設(shè)施和強大基座模型，能讓Agent落地業(yè)務(wù)場景。

很多人關(guān)注Agent前端交互體驗，而企業(yè)更看重平臺穩(wěn)定性、大規(guī)模調(diào)用能力和與現(xiàn)有系統(tǒng)的銜接性。只有底層設(shè)施和基礎(chǔ)模型強大，Agent平臺才好用。

阿里自研的通義千問系列，在中文理解等方面表現(xiàn)出色，成為全球有競爭力的開源體系。在多個權(quán)威評測中，Qwen模型成績優(yōu)異，最新版本多次超越國際對手。

云棲大會上，阿里云更新6個模型，發(fā)布新品牌。如Qwen3-MAX在多方面對標國際一線；Qwen-Plus等衍生版本覆蓋全場景；還有Qwen3-Omni等多個模型。

模型更新展示智能“上限”，而能力落地離不開算力、存儲和調(diào)度系統(tǒng)支持。

大規(guī)模彈性是AI平臺首要要求。Agent業(yè)務(wù)流量波動大，阿里云的ACS GPU serverless彈性架構(gòu)，能秒級拉起模型實例，結(jié)合容器服務(wù)實現(xiàn)調(diào)度，配合推理引擎降低時延，讓算力按需使用。

高可用與穩(wěn)定性是企業(yè)將Agent用于核心流程的前提。阿里云依托對象存儲OSS，保障存儲與檢索；在計算和數(shù)據(jù)庫層面提供穩(wěn)定支撐，讓萬億參數(shù)模型穩(wěn)定運行。

長短期記憶與檢索是智能體進化關(guān)鍵。阿里云加入Tablestore和Lindorm，幫助企業(yè)沉淀知識，讓Agent調(diào)用過往經(jīng)驗。

推理優(yōu)化與加速決定Agent成本效益。阿里云人工智能平臺PAI推出專門引擎，提升訓練加速比，縮短處理時間，降低時延，提升吞吐率，讓Agent快速上線、低成本運行。

阿里云基礎(chǔ)設(shè)施具備大規(guī)模彈性、高可用與穩(wěn)定性、長短期記憶與檢索、推理優(yōu)化與加速特點，解決企業(yè)關(guān)心的問題。

02

賦能企業(yè)，讓AI Agent融入業(yè)務(wù)

云棲大會上，吳泳銘闡述通往ASI的三階段演進路線：第一階段“智能涌現(xiàn)”，AI具備泛化智能；第二階段“自主行動”，AI輔助人，是當前階段；第三階段“自我迭代”，AI超越人。

他指出，當下處于第二階段，現(xiàn)在的Agent解決標準化和短周期任務(wù)，未來大量Agent將與人類合作，為AI進化創(chuàng)造條件。

從“智能涌現(xiàn)”到“自主行動”再到“自我迭代”，大模型任務(wù)邊界擴大。阿里云基礎(chǔ)設(shè)施升級，為企業(yè)應對復雜任務(wù)提供穩(wěn)定運行環(huán)境。

國內(nèi)廠商嘗試發(fā)展Agent，但“依附式”延伸存在門檻高、集成難、成本難控問題。阿里云百煉從底層搭建完整體系，連接模型、開發(fā)框架和企業(yè)運維需求。

阿里云提出“1+2+7”企業(yè)級Agent體系，“2”代表兩種開發(fā)模式。低代碼ADP可快速驗證原型，高代碼ADK支持深度定制和大規(guī)模部署。

行業(yè)內(nèi)雙軌并行設(shè)計少見，很多廠商要么側(cè)重低代碼，擴展性差；要么只提供高代碼，門檻高。而百煉允許企業(yè)“分階段上車”，降低探索成本，保證業(yè)務(wù)連續(xù)性，對傳統(tǒng)企業(yè)友好。

為讓Agent運行，百煉補齊七大關(guān)鍵能力，解決企業(yè)落地“卡點”。

吳泳銘介紹，阿里云提供一站式模型服務(wù)平臺百煉，支持模型定制和Agent開發(fā)，還有AgentBay等運行環(huán)境和開發(fā)者套件。

阿里云百煉價值已在企業(yè)顯現(xiàn)。金融領(lǐng)域，網(wǎng)商銀行用其接管風控流程，效率大幅提升；招聘平臺魚泡網(wǎng)提高人崗匹配效率；智能學習機“聽力熊”衍生多種交互技能。

目前，超20萬開發(fā)者在阿里云百煉平臺構(gòu)建超80萬個Agent，模型調(diào)用量增長超15倍，Agent價值不斷驗證。

這些成果源于阿里云的扎實布局，其在云計算+AI市場份額領(lǐng)先，客戶信任度高，百煉能力是其長期布局的體現(xiàn)。

03

全棧布局，引領(lǐng)全球AI服務(wù)

大模型解決智能來源問題，Agent代表AI進入商業(yè)世界新階段。它具備多種能力，成為企業(yè)生產(chǎn)力工具。

吳泳銘表示，AI將重構(gòu)體系，成為核心驅(qū)動力，掀起智能化革命。

阿里云布局完整：通義千問系列模型為Agent提供推理決策能力；百煉平臺降低開發(fā)門檻；基礎(chǔ)設(shè)施保障大規(guī)模落地，覆蓋全鏈路需求。

“模型—平臺—基礎(chǔ)設(shè)施”組合形成閉環(huán)，降低企業(yè)試錯成本，加快落地周期，讓AI進入批量創(chuàng)造財富階段。

阿里云“全球領(lǐng)先的全棧人工智能服務(wù)商”角色更加明確。

這不僅是阿里云戰(zhàn)略選擇，也關(guān)乎中國在全球AI競爭中的地位。Agent是產(chǎn)業(yè)高地，阿里云全棧建設(shè)讓中國企業(yè)在本土完成研發(fā)到應用閉環(huán)，為企業(yè)和國家提供底氣。

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