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豆包進(jìn)軍輸入法領(lǐng)域,能否在競爭紅海突圍?

10-11 06:39
如今AI應(yīng)用的現(xiàn)狀,或許為豆包輸入法帶來了機(jī)會。

正所謂“趁你病要你命”,國內(nèi)輸入法賽道的領(lǐng)軍者搜狗輸入法陷入“病毒”爭議之際,字節(jié)跳動旗下的AI助手豆包似乎打算涉足輸入法領(lǐng)域。近日有爆料稱,豆包輸入法iOS版已開啟內(nèi)測,主打豆包同款的AI語音識別,以及越用越準(zhǔn)的智能聯(lián)想功能。



實(shí)際上,“AI + 輸入法”是國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)廠商在探索AI大模型技術(shù)落地時就曾有過的嘗試。早在2023年秋季,百度輸入法宣布全面升級,打造行業(yè)首個“基于大模型的輸入法原生應(yīng)用”,并從“輸入工具”全面轉(zhuǎn)型為“AI創(chuàng)作工具”,立志成為用戶的全場景“AI創(chuàng)作助手”。


到了2024年夏季,騰訊宣布微信輸入法升級,上線基于混元大模型打造的“一鍵AI問答”功能,為用戶提供智能交互體驗(yàn)。用戶在微信聊天框輸入內(nèi)容后添加“=”符號,就能快速獲得AI的智能回答。隨后搜狗輸入法也宣布AI功能上新,帶來AI幫寫、AI對話、快捷問答、AI寵物、AI自拍表情等多種功能。


當(dāng)時互聯(lián)網(wǎng)大廠看重輸入法,是因?yàn)槟莻€時期的AI大模型主要是文生文、文生圖,而輸入法則是關(guān)聯(lián)這兩種能力的最佳載體之一。通過輸入法,能讓用戶習(xí)慣AIGC,從而潛移默化地完成市場教育??上Ш髞砜伸`、即夢等AI視頻產(chǎn)品迅速成熟,更新奇、更具表現(xiàn)力的AI視頻應(yīng)用很快搶走了AI輸入法的風(fēng)頭。



當(dāng)然,“AI + 輸入法”這一組合最大的問題在于交互邏輯存在缺陷。為實(shí)現(xiàn)效率最大化,輸入法界面過于緊湊,所能呈現(xiàn)的信息量極為有限,而AIGC的特點(diǎn)是內(nèi)容豐富、而非簡潔明了。以至于DeepSeek出現(xiàn)后,AI助手產(chǎn)品迅速取代了AI輸入法的生態(tài)位。


如此看來,豆包似乎沒有做輸入法的必要,但這次字節(jié)跳動的產(chǎn)品經(jīng)理找到了一個特殊的細(xì)分賽道。此次豆包輸入法主打語音輸入,而非拼音、手寫,并強(qiáng)調(diào)擁有“豆包同款語音識別”。


用過豆包的人應(yīng)該對它的語音識別能力印象深刻,其基于語音識別模型Seed - ASR實(shí)現(xiàn)的智能添加標(biāo)點(diǎn)表現(xiàn)十分出色。


所以豆包輸入法的定位關(guān)鍵在于語音。那么哪些人需要更高效的語音輸入法呢?答案是飽受數(shù)字鴻溝困擾的銀發(fā)一族。


“數(shù)字鴻溝(Digital Divide)”這一在1999年提出的概念,簡潔地指出了這樣一個現(xiàn)象:不同人群對信息技術(shù)的掌握程度,決定了他們在數(shù)字化生存成為現(xiàn)實(shí)的今天的日常體驗(yàn)。



英國作家道格拉斯·亞當(dāng)斯說:“任何在我35歲之后誕生的科技,都是違反自然規(guī)律要遭天譴的”,這句話簡明地指出了中老年人陷入數(shù)字鴻溝的根源。他們對新生事物接受程度低,在信息時代遇到諸多麻煩,因此互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)依據(jù)《互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用適老化及無障礙改造專項(xiàng)行動方案》對旗下產(chǎn)品進(jìn)行適老化改造。


在這輪適老化改造中,各大廠商除了為自家產(chǎn)品增大字體、移除繁雜冗余功能,以適應(yīng)老年人視力下降和思維能力放緩的生理特點(diǎn),去除廣告和各種誘導(dǎo)下載的入口外,語音輸入功能也是重點(diǎn)。原因很簡單,在計(jì)算機(jī)上“打字”也是一項(xiàng)需要學(xué)習(xí)的技能。



早期的五筆輸入法需要額外學(xué)習(xí),且學(xué)習(xí)曲線陡峭,而智能輸入法誕生較晚,所以現(xiàn)在的銀發(fā)一族在輸入內(nèi)容時更傾向于手寫和語音輸入法,這也是長輩常在微信上發(fā)60秒語音的原因。然而截至目前,一眾輸入法的語音輸入功能都不盡如人意。


因此,如何精準(zhǔn)呈現(xiàn)用戶想要表達(dá)的內(nèi)容,是當(dāng)下語音輸入面臨的最大挑戰(zhàn),而這也給了豆包輸入法異軍突起的機(jī)會。據(jù)悉,豆包的語音識別模型通過上下文感知來提高識別準(zhǔn)確性,在公開測試集中的錯誤率較國內(nèi)同類模型最高可降低40%,支持普通話及粵語、上海話、四川話等多種方言識別,還具備低延遲的特性。



在眾多AI大模型中,豆包的語音識別能力最為精確,即便識別有誤,也能猜出用戶真正想表達(dá)的內(nèi)容,這正好擊中了銀發(fā)一族的痛點(diǎn)。所說即所得,這就是豆包輸入法的核心競爭力。


對于如今缺乏使用場景和用戶的AI應(yīng)用來說,能滿足特定用戶的需求可謂可遇而不可求,這也是我們認(rèn)為豆包輸入法有可能在競爭紅海中突出重圍的關(guān)鍵因素。


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