工作范式的轉(zhuǎn)變正影響著教育、勞動(dòng)力市場(chǎng)、商業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。以人類為主導(dǎo)、以AI為驅(qū)動(dòng)的前沿企業(yè)，正在改寫工作模式的規(guī)則，顛覆了人們對(duì)專業(yè)知識(shí)存在形式、工作運(yùn)行方式以及知識(shí)增長(zhǎng)途徑的認(rèn)知，即將重塑社會(huì)的方方面面。

企業(yè)一直是技術(shù)變革的引領(lǐng)者，因?yàn)橘Y本的推動(dòng)作用顯著。曾經(jīng)促使電報(bào)、電力和互聯(lián)網(wǎng)普及的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力，如今正推動(dòng)企業(yè)將智能技術(shù)融入運(yùn)營(yíng)的各個(gè)層面。而且，這些變革不會(huì)局限于商業(yè)領(lǐng)域，例如電報(bào)、電燈和互聯(lián)網(wǎng)都從最初的特定用途逐漸廣泛應(yīng)用于社會(huì)的各個(gè)角落。人工智能也正沿著相同的軌跡發(fā)展，始于企業(yè)內(nèi)部的范式變革將產(chǎn)生漣漪效應(yīng)，在未來(lái)數(shù)十年內(nèi)改變眾多領(lǐng)域。

01.專業(yè)化的成本急劇下降

在歷史上，專業(yè)知識(shí)稀缺且昂貴。企業(yè)依靠有限的專家資源，要擴(kuò)展知識(shí)儲(chǔ)備需要經(jīng)過(guò)多年嚴(yán)格的招聘、培訓(xùn)和人才留存?，F(xiàn)代“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”，特別是在服務(wù)和專業(yè)驅(qū)動(dòng)型行業(yè)，遵循亞當(dāng)·斯密的勞動(dòng)分工邏輯，即專業(yè)越細(xì)分，價(jià)值越凸顯。

然而，前沿企業(yè)借助AI，打造“專家”的邊際成本趨近于零?；谄髽I(yè)對(duì)產(chǎn)品、市場(chǎng)或職能的專門知識(shí)構(gòu)建的智能體，能快速部署并直接接入組織的數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和防護(hù)機(jī)制。

這并非是一種損失，而是拓展與解放，讓人類能夠追求更高目標(biāo)、進(jìn)行更優(yōu)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)更快創(chuàng)新，就像繪畫向攝影轉(zhuǎn)變，新技術(shù)拓展了創(chuàng)作疆域。當(dāng)專業(yè)化變得廉價(jià)易得，組織幾乎能無(wú)限擴(kuò)展人才儲(chǔ)備，從而以空前的速度和效率進(jìn)行創(chuàng)新突破、服務(wù)細(xì)分需求、應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)。小型組織開始與巨頭競(jìng)爭(zhēng)，將顛覆市場(chǎng)格局。在合格工作成果泛濫的情況下，人類判斷力至關(guān)重要，企業(yè)需要人類有效評(píng)估和完善AI的產(chǎn)出。

但這里存在一個(gè)矛盾，人類專長(zhǎng)越重要，其培養(yǎng)越困難。培育深度專業(yè)知識(shí)的體系（大學(xué)、學(xué)徒制、行業(yè)協(xié)會(huì)）發(fā)展緩慢，導(dǎo)致企業(yè)需求與人才供給不匹配，“自動(dòng)化達(dá)標(biāo)”與“真知灼見”間的鴻溝不斷擴(kuò)大。那些通過(guò)深化學(xué)習(xí)、導(dǎo)師制和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)投資來(lái)彌合差距的企業(yè)將實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

02.為人機(jī)協(xié)作重新設(shè)計(jì)工作

過(guò)去，工作流程一直圍繞人類設(shè)計(jì)，以朝九晚五為基礎(chǔ)，圍繞會(huì)議和郵件優(yōu)化，受限于為“搜索點(diǎn)擊”而建的互聯(lián)網(wǎng)。雖然機(jī)器或工具一直存在，如制造業(yè)依賴機(jī)械化流水線，客服日趨自動(dòng)化，但工作架構(gòu)始終以人類為核心。

如今，AI正成為勞動(dòng)力新成員，工作模式將據(jù)此重構(gòu)。組織向“人類主導(dǎo) + 智能體執(zhí)行”轉(zhuǎn)型，人類設(shè)定目標(biāo)與邊界，智能體規(guī)?；瘜?shí)施。隨著數(shù)字員工融入各職能，工作場(chǎng)景將從“人類處理信息”轉(zhuǎn)向“智能體優(yōu)化執(zhí)行”。

從技術(shù)層面看，需要重構(gòu)系統(tǒng)與數(shù)據(jù)，使其適配智能體而非人類；從運(yùn)營(yíng)層面看，需引入新規(guī)范——業(yè)務(wù)評(píng)估體系。領(lǐng)導(dǎo)者要定義“優(yōu)秀”標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)估智能體表現(xiàn)，完善系統(tǒng)補(bǔ)足差距，提升標(biāo)準(zhǔn)，形成精準(zhǔn)改進(jìn)循環(huán)。

對(duì)個(gè)人而言，領(lǐng)導(dǎo)力、任務(wù)委派與責(zé)任界定將被重新詮釋。管理智能體團(tuán)隊(duì)和管理人類團(tuán)隊(duì)都需要關(guān)鍵技能，如建立信任、設(shè)定治理規(guī)則，并決策哪些工作流值得重構(gòu)、哪些可維持“足夠好”狀態(tài)。

為人機(jī)協(xié)作重構(gòu)工作將釋放各職能的持續(xù)生產(chǎn)力，未來(lái)可能實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)整、供應(yīng)鏈自愈、銷售話術(shù)精準(zhǔn)個(gè)性化、基礎(chǔ)服務(wù)問(wèn)題秒級(jí)解決。但這也需要新的協(xié)調(diào)與變革方法，前沿企業(yè)正在攻克如何為智能體構(gòu)建、評(píng)估、衡量、治理與管理的難題。

03.知識(shí)像復(fù)利一樣增長(zhǎng)

以往，企業(yè)知識(shí)積累緩慢。人們學(xué)習(xí)、應(yīng)用、分享、改進(jìn)知識(shí)，但人員流失常導(dǎo)致知識(shí)流失，經(jīng)驗(yàn)知識(shí)難以系統(tǒng)化，組織記憶脆弱。

前沿企業(yè)的智能體能夠以人類系統(tǒng)無(wú)法達(dá)到的速度創(chuàng)建新知識(shí)循環(huán)，每日?qǐng)?zhí)行任務(wù)數(shù)千次，規(guī)?；瘧?yīng)用重組知識(shí)，還能即時(shí)保留并跨組織共享知識(shí)。但需要注意的是，快速反饋循環(huán)不一定帶來(lái)更優(yōu)結(jié)果，如果缺乏精心設(shè)計(jì)，噪音、偏見與錯(cuò)誤也會(huì)像洞察一樣快速?gòu)?fù)利增長(zhǎng)。

前沿企業(yè)的卓越之處在于確保知識(shí)沿正確方向復(fù)利增值。它們連接智能體、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、評(píng)估產(chǎn)出定義優(yōu)秀標(biāo)準(zhǔn)，持續(xù)調(diào)整AI系統(tǒng)達(dá)成績(jī)效。它們將知識(shí)視為一個(gè)能在每次迭代中學(xué)習(xí)、適應(yīng)、強(qiáng)化的活系統(tǒng)。

當(dāng)知識(shí)被實(shí)時(shí)留存、整合與應(yīng)用，組織將趨近自我進(jìn)化系統(tǒng)。反饋循環(huán)加速，創(chuàng)意激發(fā)新創(chuàng)意，企業(yè)變得更智能。但這需要領(lǐng)導(dǎo)者建立正確體系，智能體負(fù)責(zé)捕捉召回洞見，人類提供引導(dǎo)真正進(jìn)步的框架、判斷與意義建構(gòu)。

認(rèn)知這些范式轉(zhuǎn)變只是第一步，更具挑戰(zhàn)和關(guān)鍵的是，讓企業(yè)和個(gè)人為即將到來(lái)的變革做好準(zhǔn)備。這些變革的影響將超越前沿企業(yè)，波及教育、勞動(dòng)力市場(chǎng)、商業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)。

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https://www.microsoft.com/en-us/worklab/ai-at-work-ai-is-reshaping-business-and-thats-just-the-start

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