智東西10月21日消息，今日，Anthropic宣布對其AI模型Claude進(jìn)行一系列改進(jìn)，重點(diǎn)提升Claude在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用能力，以此加速科學(xué)進(jìn)步。Anthropic期望將生命科學(xué)的研發(fā)速度提升一個數(shù)量級，實(shí)現(xiàn)“100年的科學(xué)進(jìn)展，在10年內(nèi)完成”的目標(biāo)。

與此同時，Anthropic生命科學(xué)研究部門的兩位高管Jonah Cool和Eric Kauderer - Abrams在今日發(fā)布的播客中，詳細(xì)闡述了Anthropic將AI應(yīng)用于生命科學(xué)研究的愿景。未來，該公司希望把Claude打造成“超人研究助手”，協(xié)助科學(xué)家完成科研各階段任務(wù)。

今日，Anthropic還推出了AI編程工具Claude Code的網(wǎng)頁版，用戶通過瀏覽器就能直接委托編程任務(wù)，無需依賴本地終端環(huán)境，支持云端并行開發(fā)、實(shí)時進(jìn)度追蹤及安全沙盒運(yùn)行。這降低了Claude Code的使用門檻，或能讓更多非編程用戶受益。

值得注意的是，火爆的Claude Code已突破編程范疇，作為“通用智能體”在生命科學(xué)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

Anthropic表示，Claude Code可直接用于起草論文、高效完成文獻(xiàn)綜述、智能管理研究項(xiàng)目，讓原本耗時繁瑣的流程變得輕松。

此前，科學(xué)家和制藥公司等多將Claude用于代碼編寫、論文總結(jié)或銷售支持等單一任務(wù)。Anthropic希望Claude能支持生命科學(xué)領(lǐng)域從早期研究、轉(zhuǎn)化到商業(yè)化的全流程，成為研究人員、臨床協(xié)調(diào)員和法規(guī)事務(wù)經(jīng)理等專業(yè)人員的得力助手。

為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，Anthropic首先提升了核心模型的底層能力。據(jù)公布的數(shù)據(jù)，最新一代模型Claude Sonnet 4.5在多項(xiàng)生命科學(xué)基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色，這也是其首款經(jīng)過系統(tǒng)科學(xué)訓(xùn)練的模型。

在評估實(shí)驗(yàn)室方案理解與應(yīng)用能力的Protocol QA測試中，Claude Sonnet 4.5得分0.83，超越了0.79的人類基線分?jǐn)?shù)，也高于前代Claude Sonnet 4的0.74分。在生物信息學(xué)任務(wù)評估BixBench上，新模型相比前代也有顯著提升。

在功能方面，Anthropic通過三大方向增強(qiáng)Claude的科學(xué)實(shí)用性：新增科學(xué)平臺連接器、引入“智能體技能”以及提供生命科學(xué)專用的提示詞庫和專業(yè)支持。

集成科學(xué)工具生態(tài)

Anthropic新推出的一系列連接器，能讓Claude直接訪問并操作專業(yè)科學(xué)工具與數(shù)據(jù)庫，更好地融入科研工作流。這些連接器種類豐富，基本涵蓋了當(dāng)前主流的科學(xué)工具和數(shù)據(jù)庫（見下表）。

有了這些連接器，Claude可以提供有依據(jù)的科學(xué)問答，繪制合規(guī)的科研圖表，還能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析類任務(wù)。

這些科學(xué)專用連接器將與現(xiàn)有的通用工具（如Google Workspace、Microsoft系列產(chǎn)品）以及數(shù)據(jù)分析平臺（如Databricks、Snowflake）形成互補(bǔ)。

引入“技能”以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化操作

Anthropic近期發(fā)布的“智能體技能”功能是科學(xué)應(yīng)用的關(guān)鍵。技能是包含指令、腳本和資源的預(yù)設(shè)包，能讓Claude執(zhí)行特定任務(wù)時遵循既定方案，保證操作的一致性和可預(yù)測性。

該公司正在開發(fā)首批科學(xué)技能，如基于scverse最佳實(shí)踐的“single - cell - rna - qc”技能，用于對單細(xì)胞RNA測序數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化質(zhì)量控制和過濾。同時，Anthropic也鼓勵科學(xué)家根據(jù)自身需求構(gòu)建自定義技能。

Claude對單細(xì)胞RNA序列數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制

提供專用提示詞庫

據(jù)Anthropic介紹，增強(qiáng)后的Claude可支持多種生命科學(xué)任務(wù)。包括進(jìn)行文獻(xiàn)綜述、提出可檢驗(yàn)的假設(shè)等基礎(chǔ)研究工作，也能借助Benchling連接器，起草研究方案、標(biāo)準(zhǔn)操作程序等文件，生成研究方案。

Claude還能完成更復(fù)雜的任務(wù)，如在Claude Code中處理分析基因組數(shù)據(jù)，并以多種格式呈現(xiàn)結(jié)果，或協(xié)助起草、審閱監(jiān)管提交文件，匯編合規(guī)數(shù)據(jù)。

為幫助用戶快速上手，Anthropic正在創(chuàng)建針對上述任務(wù)的專用提示詞庫。

Anthropic透露，已有眾多現(xiàn)有客戶和合作伙伴將Claude應(yīng)用于實(shí)際的科學(xué)任務(wù)中。此外，該公司通過“AI for Science”計(jì)劃為從事高影響力科研項(xiàng)目的領(lǐng)先實(shí)驗(yàn)室提供免費(fèi)的API積分支持，以促進(jìn)前沿探索，發(fā)掘Claude的新應(yīng)用場景。

結(jié)語：繼編程之后，Claude入局生命科學(xué)賽道

繼編程領(lǐng)域后，Anthropic又進(jìn)入生命科學(xué)這一垂直領(lǐng)域。Claude通過專業(yè)化、工具化升級，展現(xiàn)出AI在垂直領(lǐng)域深度融合的巨大潛力。

此前，生命科學(xué)已成為科學(xué)智能（AI for Science）的重要研究方向，但以往的AI工具多關(guān)注某一具體環(huán)節(jié)。當(dāng)大模型能理解實(shí)驗(yàn)協(xié)議、操作專業(yè)平臺、遵循科研規(guī)范時，就有望超越單純的輔助工具，成為真正的科研“同事”。

本文來自微信公眾號“智東西”（ID：zhidxcom），作者：陳駿達(dá)，編輯：云鵬，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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