2024 年 2 月 16 日，OpenAI 宣布推出生成式人工智能模型 Sora，外界認(rèn)為，這是 AI 視頻生成的全新里程碑時(shí)刻。

僅需只言片語，Sora 就可以給你輸出一段最長(zhǎng) 60 秒的視頻，并且能夠全程保持高度的流暢性與穩(wěn)定性，實(shí)現(xiàn)了對(duì) Runway、Stable Video、Pika 等生成式 AI 的超越。值得一提的是，Sora 還能夠根據(jù)靜態(tài)圖像擴(kuò)展成一段視頻或補(bǔ)充缺失的動(dòng)態(tài)幀。

這幾天，整個(gè)世界都在圍繞著 AI 旋轉(zhuǎn)，更先進(jìn)的生成式 AI 出現(xiàn)，有人歡喜有人憂。

OpenAI 將 Sora 定位為模擬世界的視頻生成模型，它的特性包含精確理解文本命令，生成長(zhǎng)達(dá) 60 秒的高質(zhì)量視頻、模擬真實(shí)世界的物理規(guī)則，比如光影反射、運(yùn)動(dòng)方式、物理效果等、能夠在單個(gè)視頻當(dāng)中生成同一對(duì)象的多個(gè)鏡頭，并且保持對(duì)象外觀的高度一致。

這就意味著 AI 生成的視頻距離「以假亂真」又近了一步。

另外，谷歌還宣布了下一代大模型 Gemini 1.5 Pro，將上下文窗口長(zhǎng)度擴(kuò)展到 100 萬個(gè) tokens，意味著它可以在短時(shí)間一次性處理巨量信息，比如 11 小時(shí)音頻、一小時(shí)視頻、超過 3 萬行代碼，又或者是超 70 萬個(gè)單詞。生成式 AI 在進(jìn)步，AI 大模型的學(xué)習(xí)能力同樣在突飛猛進(jìn)。

真賦能也好，蹭熱度也罷，一時(shí)間整個(gè)行業(yè)都在圍著 AI 轉(zhuǎn)，也在開始認(rèn)真思考，更先進(jìn)的 AI 技術(shù)能夠?yàn)樗麄儙硎裁床灰粯拥膽?yīng)用場(chǎng)景。

站在汽車行業(yè)的角度，Sora 等更超前的大模型，好像又有一些別樣的玩法。

視頻全靠「算」，車企的宣發(fā)費(fèi)用全省了？

不久前，深藍(lán)汽車更新了一條用 AI 生成的 G318 新車視頻，視頻中羅列了一系列 AI「想象中」的 G318，表示將借助 Sora 的能力，「拍攝」一段 G318 的新車視頻，并拋出一個(gè)疑問—— AI 真的能拍出 G318 的美嗎？

能不能「拍」出來暫且不得而知，截至本文發(fā)布時(shí)，深藍(lán)汽車還未公布 Sora 眼中的 G318 究竟如何。但放眼汽車行業(yè)，嘗試用大模型生成汽車視頻的企業(yè)，確實(shí)屈指可數(shù)。小通還是很期待，AI 的生成質(zhì)量，能否跟現(xiàn)有的專業(yè)拍攝工作流媲美。

車企的宣發(fā)工作十分頻繁，為了造勢(shì)吸引流量，測(cè)試車都不惜拿出來曝光。以深藍(lán) G318 為例，正式預(yù)熱之前，官方已經(jīng)發(fā)布多條曝光視頻。不過這款車型已經(jīng)通過工信部公示，距離上市不會(huì)太遠(yuǎn)。

宣發(fā)視頻不像簡(jiǎn)單的海報(bào)宣傳，涉及拍攝和動(dòng)畫制作等領(lǐng)域，品牌方還需要外包給專業(yè)的團(tuán)隊(duì)來完成。一段視頻從前期拍攝到后期合成處理，周期長(zhǎng)，外包制作的成本也不低。但為了呈現(xiàn)盡可能好的「官方」效果，這些是車企宣發(fā)必須付出的成本。

如果能夠憑借 Sora 的能力和想象力打造一段媲美實(shí)拍的宣發(fā)視頻，那么 AI 可以說是對(duì)現(xiàn)有工作流的一種「打壓」了。僅靠文字和圖片，Sora 就能生成一段可用的宣發(fā)視頻，省去一大筆外包費(fèi)用，還縮短了物料交付的時(shí)間，我們似乎通過 Sora 看到了 AI 視頻商用化的可能性。

當(dāng)然，或許以后車企的新車官圖，都可以用 AI 來解決了，場(chǎng)景合成效果可以做得更逼真，還省去了前期拍攝和后期的成本。

但問題就在于，Sora 生成的視頻并非完美，無法準(zhǔn)確判斷常見的物理運(yùn)動(dòng)軌跡，主體與周圍物體之間的比例還有提升空間，物體運(yùn)鏡連貫性有待提高?？傮w而言，Sora 生成的視頻確實(shí)足夠流暢逼真，但以現(xiàn)在的水平還無法完全取代專業(yè)團(tuán)隊(duì)的生產(chǎn)流程。

生產(chǎn)流的工作或許有一天會(huì)被 AI 取代，但人類的創(chuàng)意潛力是無窮的，這是人類與 AI 區(qū)別最大的地方。

不過，小通認(rèn)為 Sora 的想象力不應(yīng)該止步于藝術(shù)創(chuàng)作當(dāng)中。作為真正意義上的「世界模型」，Sora 認(rèn)知世界的能力，在高階輔助駕駛以及未來的自動(dòng)駕駛當(dāng)中發(fā)揮更多作用。

智能汽車需要 Sora，但人類仍是「主角」

OpenAI 表示，Sora 在訓(xùn)練當(dāng)中表現(xiàn)出了與其它模型不同的涌現(xiàn)能力，通過涌現(xiàn)學(xué)習(xí)到了物品的時(shí)間與空間的相關(guān)性，以及與周圍世界互動(dòng)的能力等。簡(jiǎn)單來說，Sora 不單止是擁有感知世界運(yùn)行法則的能力，它還可以判斷不同事物之間的關(guān)系，擁有發(fā)散思考的技能。

智能汽車當(dāng)中的智能駕駛能力也是訓(xùn)練 AI 模型得出的結(jié)果。當(dāng)前汽車智能駕駛分為感知、定位、決策、規(guī)劃、控制幾個(gè)模塊，每個(gè)部分緊密配合，最終實(shí)現(xiàn)精確的智能駕駛。智能駕駛的不同模塊，目前都需要單獨(dú)訓(xùn)練，訓(xùn)練量龐大，研發(fā)人員要通過不斷地「喂數(shù)據(jù)」優(yōu)化迭代，所帶來的沉沒成本自然巨大。

360 董事長(zhǎng)周鴻祎認(rèn)為，原來的自動(dòng)駕駛技術(shù)過于強(qiáng)調(diào)感知層面，而沒有工作在認(rèn)知層面。人在駕駛汽車的時(shí)候，很多判斷都是基于對(duì)這個(gè)世界的理解，比如對(duì)方的速度、會(huì)否發(fā)生碰撞、碰撞的嚴(yán)重性如何。 這就是當(dāng)前智能駕駛與真人司機(jī)之間的區(qū)別。

但 Sora 對(duì)世界的感知和交互能力，并不是單純的數(shù)據(jù)堆疊就能實(shí)現(xiàn)的。想要提高自動(dòng)駕駛的研發(fā)和運(yùn)行效率，人為優(yōu)化迭代是必須，更重要的還是要讓 AI 具備自主發(fā)散，縮短迭代周期，將交互能力賦能到現(xiàn)有的智駕模型當(dāng)中，更接近人類的駕駛體驗(yàn)或許就此誕生。

此外，支撐計(jì)算的算力芯片，光是智能座艙、智能駕駛就需要多塊單獨(dú)的高性能 SoC 支撐，集中化程度欠缺，整車成本也下不來。 無論是算力平臺(tái)還是模塊都趨向集中化和一體化，智能駕駛或許就不再分成多個(gè)模塊，而是將其當(dāng)作一個(gè)整體。

再到智能底盤領(lǐng)域，有些車企開發(fā)出了路面預(yù)判能力，通過提前建模判斷路況，實(shí)時(shí)調(diào)整底盤工作狀態(tài)。當(dāng)前的工作模式還是先建模后再?zèng)Q策，本身存在一定的時(shí)間和過程，有時(shí)候并不能夠像人類司機(jī)一樣判斷及時(shí)判斷。

這一切，有了 Sora 的加入之后，智駕技術(shù)和智能座艙就能夠跳出傳統(tǒng)的訓(xùn)練模式。試想一下，如果 Sora 自己生成模擬現(xiàn)實(shí)世界的視頻，再用來訓(xùn)練自動(dòng)駕駛的能力，說不定比車企不斷收集道路數(shù)據(jù)和視頻訓(xùn)練來得更快，而且 Sora 的交互能力還有機(jī)會(huì)影響到現(xiàn)有的自動(dòng)駕駛模型。

AI「生米煮成熟飯」，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

我們的想象力總會(huì)比 AI 更快一步，這就說明人類還無法完全被 AI 所替代。

現(xiàn)階段的 AI 在各行各業(yè)表現(xiàn)出了令人意外的能力，大模型的出現(xiàn)更為企業(yè)提供了更多可能。不過我們對(duì) AI 的態(tài)度或許不應(yīng)該過于樂觀，AI 還沒走到最關(guān)鍵的商業(yè)化層面，很顯然人類仍然是這個(gè)世界絕對(duì)的「主角」。

對(duì)于汽車行業(yè)而言，機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存，AI 的崛起為車企帶來了降本增效的新突破口，但 AI 的潛力上限尚不可預(yù)知，當(dāng)前的應(yīng)用場(chǎng)景也不能代表 AI 的全部，想要完全利用，不是一件簡(jiǎn)單的事。

就好比智能手機(jī)的影像傳感器，還沒被打磨完成，就已經(jīng)被廠商拋棄，造成浪費(fèi)。

同時(shí)，要支撐龐大的 AI 運(yùn)算和數(shù)據(jù)積累，車企的投入完全看不到底，比如頭部廠商需要建立自己的數(shù)據(jù)中心。另外，先進(jìn)大模型確實(shí)有利于汽車智能化發(fā)展，但這并不意味著車企能夠高枕無憂，在算法投入上，車企之間的智能駕駛開發(fā)程度上仍然存在明顯代查，模塊化的智駕技術(shù)還沒玩透，頭部的端到端等潛在新賽道更是難以跟上。

到最后，AI 變成了巨頭提升自身水平的「專屬武器」，前者的能力越強(qiáng)，很可能會(huì)拉大不同廠商之間的代際差別，使得汽車行業(yè)頭部化來得更猛烈。

無論如何，Sora 的潛力值得期待，不過這需要時(shí)間去發(fā)掘，誰也不敢保證 AI 接下來還能厲害到什么地步。

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