數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)目的是提高管理質(zhì)量和業(yè)務(wù)能效，其背后的管理理念與傳統(tǒng)管理一脈相承。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的R&D和數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建只是工具和手段，而不是最終目標(biāo)。如果不了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的管理理念，就無法真正更好地應(yīng)用數(shù)據(jù)科技來推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的“大計(jì)劃”。

1. 數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是轉(zhuǎn)型工作的一大基礎(chǔ)設(shè)施。在開展各種數(shù)字場景建設(shè)和應(yīng)用之前，有必要完成傳統(tǒng)組織實(shí)體和業(yè)務(wù)活動(dòng)的數(shù)字空間。

包括基本物理對象屬性、特征、物理目標(biāo)活動(dòng)階段及實(shí)施效果在內(nèi)的數(shù)字孿生客體目標(biāo)。

與模擬不同，數(shù)字孿生是一個(gè)比模擬更廣泛的概念。模擬是為了實(shí)現(xiàn)研究目標(biāo)，而數(shù)字孿生是為了實(shí)現(xiàn)“效率”價(jià)值，包括研究和設(shè)計(jì)效率，以及管理和運(yùn)營效率。

2. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

它還涉及到軟件系統(tǒng)的研究、開發(fā)和交付。數(shù)字化與傳統(tǒng)信息活動(dòng)的本質(zhì)區(qū)別在于，傳統(tǒng)SaaS等信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)是流程驅(qū)動(dòng)的方式，數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的前提假設(shè)是，業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和問題已經(jīng)充分體現(xiàn)在數(shù)據(jù)記錄中。通過分析和挖掘公司積累的數(shù)據(jù)，可以提取有價(jià)值的業(yè)務(wù)信息。

建立信息系統(tǒng)或平臺(tái)的目的是圍繞整個(gè)業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)價(jià)值鏈。在此基礎(chǔ)上，通過實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“轉(zhuǎn)型”戰(zhàn)略，幫助用戶科學(xué)改進(jìn)工作流程和戰(zhàn)略決策。

3. 數(shù)據(jù)感知

一個(gè)與數(shù)字孿生相匹配的概念，即數(shù)據(jù)感知，是建立與整個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)相匹配的數(shù)據(jù)獲取能力，旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流、信息流和業(yè)務(wù)流之間的高度統(tǒng)一。

因此，建立數(shù)據(jù)中間平臺(tái)只是為了提高數(shù)據(jù)的治理和應(yīng)用效率，同時(shí)也要注意源端業(yè)務(wù)系統(tǒng)的能力改造和提升。RPA機(jī)器人等技術(shù)也是難以改造的“舊系統(tǒng)”常見的數(shù)據(jù)庫保障策略。

對于新建系統(tǒng)，可以在項(xiàng)目初期規(guī)劃數(shù)據(jù)采集相關(guān)技術(shù)指標(biāo)，并納入技術(shù)結(jié)構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)，即系統(tǒng)建設(shè)不僅要滿足基本的業(yè)務(wù)流程，還要滿足分析需求?！稗D(zhuǎn)型”的最終效果應(yīng)該是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)全球感知的綜合能效。

4.軟性協(xié)同

數(shù)字企業(yè)將變得更加“靈活”。在數(shù)據(jù)滲透的基礎(chǔ)上，許多業(yè)務(wù)領(lǐng)域和根線之間的邊界也更加模糊。在部門之間，業(yè)務(wù)需要具備軟協(xié)同能力。為了滿足特定的數(shù)字業(yè)務(wù)場景，必須在流程和數(shù)據(jù)上“開放”。

要實(shí)現(xiàn)軟協(xié)同，就必須有組織機(jī)制設(shè)計(jì)。成立專門的項(xiàng)目攻堅(jiān)小組和數(shù)據(jù)治理小組，負(fù)責(zé)指導(dǎo)或?qū)嵤?/p>

此外，軟協(xié)同還涉及上下級(jí)單位之間的聯(lián)動(dòng)合作。本級(jí)單位內(nèi)部處理了哪些事項(xiàng)？上層單位負(fù)責(zé)需要報(bào)告哪些問題？所有這些問題都需要考慮到效率和改進(jìn)。

5. 知識(shí)賦能

知識(shí)是數(shù)據(jù)的高級(jí)表現(xiàn)形式。知識(shí)可以通過與AI技術(shù)相結(jié)合，提高業(yè)務(wù)活動(dòng)的規(guī)范性和專業(yè)性，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的自動(dòng)化和智能化。

更多的知識(shí)來源于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，例如公司的文檔格式數(shù)據(jù)，很多AI應(yīng)用本質(zhì)上都是做知識(shí)查詢和知識(shí)推理。

通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，公司可以促進(jìn)知識(shí)資產(chǎn)的沉淀和共享，提高各類業(yè)務(wù)人員的工作效率，加快人才培養(yǎng)。

本文來自微信微信官方賬號(hào)“大話數(shù)字化轉(zhuǎn)型”（ID：dataminingxmz），作者：數(shù)字劉老師，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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