五月七日，聯(lián)發(fā)科2024年在深圳召開天璣開發(fā)者大會。（MDDC 2024年)，本次會議的主題是“AI給萬物”，雷科技受邀參加并報道。毫無疑問，AI是本次活動的絕對關(guān)鍵詞，AI在會議上的所有分享和討論都無法避免。

在小雷看來，在天璣開發(fā)者大會上，聯(lián)發(fā)科主要做了三件事:聯(lián)合平臺合作伙伴啟動“天璣AI先鋒計劃”，聯(lián)合行業(yè)生態(tài)合作伙伴發(fā)布《生成AI手機行業(yè)白皮書》；“天璣AI開發(fā)套件”帶來了端側(cè)生成式AI解決方案；發(fā)布了天璣9300 星速引擎是芯片和游戲領(lǐng)域的核心技術(shù)。

行業(yè)內(nèi)第一本白皮書發(fā)布，如何定義生成式AI手機？

先說下《生成式AI手機行業(yè)白皮書》，除聯(lián)發(fā)科外，還有Counterpointerpointer。、阿里云通義千問，百川大模型，虎牙，酷狗，零一萬物，OPPO、Soul、騰訊AI Lab、騰訊混元、vivo。其中，既有市場調(diào)研機構(gòu)，也有移動終端品牌，還有大型模型，互聯(lián)網(wǎng)制造商。

這本白皮書的主要內(nèi)容是試圖定義生成AI手機，并制定一個標(biāo)準(zhǔn)。Counterpoint在白皮書中認(rèn)為，生成式AI手機需要滿足本地部署、多模態(tài)能力和交互技術(shù)的支持，以及客戶體驗的自然流暢。

為了滿足這些條件，芯片無疑是手機本身需要具備硬件級別和支持大模型運行的計算率的關(guān)鍵。聯(lián)發(fā)科一直重視天璣芯片的AI計算率。目前，無論是天璣9300旗艦定位，還是天璣8200面向中高端市場，都配備了AI計算單元APU，計算率強。

配備天璣中高檔和旗艦芯片的手機，基本上可以滿足生成手機的條件。只要相應(yīng)的手機品牌能夠在設(shè)備和應(yīng)用上提供更多的支持，就能給用戶帶來更好的生成AI體驗。

聯(lián)發(fā)科擁抱開發(fā)者，帶來天璣AI開發(fā)套件

此外，聯(lián)發(fā)科除了提供具有端側(cè)AI能力的SoC外，還帶來了“天璣AI開發(fā)套件”的配套方案。該套件由多個模塊組成，每個模塊都具有相應(yīng)的技術(shù)或能力。

其中，GenAI Model Hub包裝融合了全球多種主流大型模型，成為可供開發(fā)者選擇的大型模型庫；Neuron Studio為開發(fā)者提供了一站式的視覺開發(fā)環(huán)境，大大降低了開發(fā)難度。天璣AI開發(fā)套件還支持推斷解碼加速，LoRA AI優(yōu)化技術(shù)，如Fusion。

簡單來說，天璣AI開發(fā)套件可以幫助開發(fā)者快速高效地完成端邊AI應(yīng)用的開發(fā)，實現(xiàn)其先進(jìn)的AI技術(shù)。通過它，聯(lián)發(fā)科還可以吸引更多的開發(fā)者，從而加快天璣AI生態(tài)的建設(shè)，讓廣大創(chuàng)意迅速成為應(yīng)用，讓普通用戶看得見摸得著。

天璣9300 首發(fā)型號已經(jīng)確定

而天璣9300 ，自然是天璣9300的升級版。根據(jù)參數(shù)，天璣9300 超大核心Cortex-X4的基礎(chǔ)架構(gòu)沒有改變，從3.25GHz提升到3.4。GHz。這個芯片的一個主要亮點是AI的優(yōu)勢。聯(lián)發(fā)科表示，這是“行業(yè)第一款”，實現(xiàn)更高的速度。 Llama 2 7B 端側(cè)大模型運行的芯片，速度達(dá)到22 tokens/秒。

值得注意的是，天璣9300 首發(fā)型號為vivo。 X100s。在會場外的展廳里，我們看到了這個尚未發(fā)布的模型。當(dāng)然，因為還處于保密期，只能通過玻璃罩看到外觀，不能上手。但可以肯定的是，vivo 在X100s上，尤其是端側(cè)生成式AI將是產(chǎn)品的賣點。

對于星火引擎來說，可以幫助開發(fā)者更好地開發(fā)游戲，達(dá)到高性能、高畫質(zhì)、低功耗的效果。具體來說，它包含了自適應(yīng)技術(shù)，可以向開發(fā)者傳達(dá)芯片性能、功耗、利用率等詳細(xì)信息。開發(fā)者可以更準(zhǔn)確地獲取天璣芯片的實時信息，更高效地調(diào)用硬件資源，從而使游戲在性能、功耗等維度上表現(xiàn)更好。

同時，星火引擎還包括光跟蹤技術(shù)。和終端游戲一樣，在手機游戲中實現(xiàn)光追落地，可以給用戶帶來更好的游戲畫面，尤其是光影效果，畫質(zhì)更加精準(zhǔn)細(xì)膩，還可以增強客戶的沉浸感。當(dāng)然，光追在應(yīng)用中對芯片的性能和功耗提出了更高的要求，星火引擎可以在硬件資源平衡和性能調(diào)度方面幫助開發(fā)者和客戶。

生成式AI落地，使用和用戶場景非常重要

一般來說，在這次開發(fā)者大會上，聯(lián)發(fā)科公布了大量的生成AI技術(shù)成果和解決方案。但從普通用戶的角度來看，小雷個人更注重具體應(yīng)用場景的落地。在現(xiàn)場的體驗館里，小雷體驗到了天璣生成式AI技術(shù)與實際應(yīng)用相結(jié)合的一些場景。

舉例來說，紅米K70E配備了天璣8300。-Ultra，通過天璣的端側(cè)生成AI能力，可以實現(xiàn)AI擴張、照片清除等功能。在現(xiàn)場體驗后，我覺得這個功能還是很強大的。

天璣與酷狗的合作實現(xiàn)了高效的圖片匹配功能。用戶可以在音樂播放界面輸入關(guān)鍵詞，自動生成圖片，滿足用戶個性化圖片匹配和圖片更換的需求。

從目前AI的發(fā)展趨勢來看，云端和端側(cè)都有其不可替代的優(yōu)勢，未來會一起進(jìn)化。手機作為最大的智能設(shè)備，擁有最高的用戶粘性，自然可以成為端側(cè)AI的良好媒介。端側(cè)AI能力的強弱直接關(guān)系到手機SoC。聯(lián)發(fā)科作為手機芯片行業(yè)的知名品牌，自然會在這個過程中發(fā)揮重要作用。

通過這次開發(fā)者大會，我們可以感受到聯(lián)發(fā)科不僅是芯片供應(yīng)商，也是AI應(yīng)用生態(tài)的建設(shè)者。這將手機品牌、大模型廠商、互聯(lián)網(wǎng)廠商等行業(yè)的合作伙伴聚集在一起，讓我們在自己擅長的領(lǐng)域做出努力，從而促進(jìn)整個AI行業(yè)的發(fā)展。對未來端側(cè)生成式AI還能產(chǎn)生怎樣的威力，還需要更多的時間來回答。

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