自動駕駛跑道又增加了一名猛將！

在大型車輛制造商紛紛進入自動駕駛領(lǐng)域的背景下，Wayve以其獨特的技術(shù)和創(chuàng)新能力脫穎而出。AI自動駕駛軟件公司Applied 與Intuition相比， Wayve更注重端到端的自動駕駛解決方案。 。

目前， 該公司已完成由軟銀集團領(lǐng)先的C輪融資10.5億美元 ，這是迄今為止英國最大的人工智能籌款活動，也是迄今為止世界排名前20的人工智能籌款活動之一。我們來看看這家自動駕駛公司是怎么做到的。

01.1分鐘項目速度

1.項目名稱 ：Wayve

2.成立時間 ：2017年

3.產(chǎn)品介紹 ：

Wayve是英國自動駕駛技術(shù)的初創(chuàng)企業(yè)，致力于開發(fā)具有智能身體的公司（Embodied Intelligence）基本模型，為車輛提供類似“機器人大腦”的自動駕駛解決方案。

創(chuàng)始人團隊4. ：

Amar Shah：CEO，劍橋大學(xué)機器學(xué)博士研究生

Alex Kendall：CTO，劍橋大學(xué)機器學(xué)博士研究生

5.融資情況 ：

Wayve于2017年成立并收到種子輪融資250萬美元

Wayve于2019年7月籌集了2000萬美元的A輪融資。

2022年1月，完成了微軟、維珍、Baillieliee等2億美元的B輪融資。 Gifford等

Wayve于2024年5月7日正式宣布，再次獲得10.5億美元(約75.8億人民幣)投資，軟銀領(lǐng)投，英偉達、微軟跟投。

02.自動駕駛技術(shù)的開創(chuàng)者

作為一家專注于自動駕駛技術(shù)的創(chuàng)新型企業(yè)，Wayve的核心使命是利用先進的人工智能算法為汽車創(chuàng)造一種無需人工控制的自主駕駛能力。

簡而言之，Wayve正在做的事情是： 開發(fā)以AI為主的自動駕駛系統(tǒng) ，解決復(fù)雜交通環(huán)境下傳統(tǒng)自動駕駛技術(shù)的局限性。

在面對現(xiàn)實世界多變的交通環(huán)境時，不可否認的是，傳統(tǒng)的自動駕駛技術(shù)過于依賴硬件和手動編碼規(guī)則。

為了突破這些限制，Wayve專注于開發(fā)一種人工智能路徑，讓車輛掌握駕駛規(guī)則和模式，以滿足新的情況和不可預(yù)測的道路情況。

公司的技術(shù)平臺不依賴于高精度地圖或特定的硬件配置，而是由強大的芯片通過汽車傳感器收集的數(shù)據(jù)進行計算和處理，使系統(tǒng)能夠獨立做出駕駛決策。

這種端到端的AI算法類似于特斯拉的FSD，但Wayve更進一步。通過自我監(jiān)督學(xué)習(xí)，我們可以從原始和未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)駕駛技術(shù)，從而節(jié)省了大量成本，提高了系統(tǒng)的泛化能力。

Alexwayve的創(chuàng)始人 Kendall曾經(jīng)公開表示， 在自動駕駛推廣過程中，具身智能是解決長期挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。 。

Alex 為了滿足各種復(fù)雜的交通環(huán)境，Kendall還強調(diào)了Wayve“不斷學(xué)習(xí)”的強大性能，從而實現(xiàn)L2。 輔助駕駛跨越L4全自動駕駛。

03.新的自動駕駛模式

自動駕駛核心技術(shù)Wayve，被稱為AV2.0。 這種技術(shù)賦予了車輛一個“機器人大腦” ，使其能從現(xiàn)實世界的環(huán)境中學(xué)習(xí)并與之互動。其顯著優(yōu)點包括：

安全駕駛提升：通過領(lǐng)域優(yōu)化的模型架構(gòu)實現(xiàn)安全駕駛。

處理長尾問題：即使沒有事先訓(xùn)練，也可以將所學(xué)的駕駛技術(shù)應(yīng)用到意想不到的情況下。

高效率、大規(guī)模的學(xué)習(xí)： 對新車和地理環(huán)境的無縫適應(yīng)尤為重要，自我監(jiān)督學(xué)習(xí)方法促使大規(guī)模學(xué)習(xí)變得高效。

簡化傳感器套件：AV2.0允許靈活選擇傳感器，為OEM根據(jù)需要選擇硬件提供自由。

無地圖自主：不依賴高清地圖，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的適應(yīng)性，實現(xiàn)對新地理區(qū)域的無縫擴展。

實用性：AV2.0能適應(yīng)任何類型的車輛，從乘用車到送貨車，一種車型的改進可以直接造福另一種。

LINGO模型Wayve也是其產(chǎn)品的一大亮點。 。

LINGO-2模型采用視覺和語言作為輸入，可以導(dǎo)出駕駛行為，解釋其行動背后的推理。這一創(chuàng)新為AI模型的解釋和訓(xùn)練提供了新的途徑。

LINGO-2駕駛時，可以回應(yīng)場景及其行為問題，提供通過對話與自動駕駛系統(tǒng)互動的新概率。乘客可以問自動駕駛系統(tǒng)“它在做什么”和“為什么要這樣做”。

自動化駕駛產(chǎn)品的核心組成

總的來說， AI驅(qū)動軟件產(chǎn)品Wayve是一種端到端的解決方案。 ，主要通過以下幾個關(guān)鍵部件來實現(xiàn)：

團隊學(xué)習(xí)周期：AV2.0引入了一個快速、持續(xù)、無縫的學(xué)習(xí)周期，包括記錄數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、評估性能和布局更新模型。

強大的數(shù)據(jù)到價值引擎:從多元化的車隊中高效收集真實的駕駛數(shù)據(jù)，處理基于云的練習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施，并將其轉(zhuǎn)化為簡潔的駕駛能力。

模型開發(fā)負責(zé)：實施MLops工作流程，利用創(chuàng)新的工具、流程和管道來構(gòu)建、實踐和布局基本模型。

對“非道路”進行全面評估：嚴格檢測AI駕駛模型，在大量模擬駕駛場景中實現(xiàn)高效、全面的評估。

多場景應(yīng)用技術(shù)

Wayve技術(shù)現(xiàn)在可以在多種場景中使用。 ，例如，為個人車輛提供自動駕駛功能，提高駕駛體驗，減少駕駛疲勞；為貨運和物流行業(yè)提供自動駕駛解決方案，提高物流效率，降低成本等。

在大型公共交通領(lǐng)域，Wayve技術(shù)可以在公共汽車和班車服務(wù)中獲得自動駕駛，提高服務(wù)可靠性，減少人為錯誤。通過自動駕駛技術(shù)，我們還為共享租車和出租車服務(wù)提供了更安全、更有效的商業(yè)模式。

Wayve公司的自動駕駛技術(shù)不僅僅是一項技術(shù)進步， 它代表了一種全新的駕駛和出行方式。 。Wayve正在為汽車制造商提供一種安全、高效、可擴展的自動駕駛解決方案，利用其智能和AI驅(qū)動軟件產(chǎn)品。

04.將來動向

私人保護已成為一個重要環(huán)節(jié)

作為一家致力于R&D自動駕駛技術(shù)的公司，Wayve知道數(shù)據(jù)采集和隱私保護的平衡對行業(yè)的長遠發(fā)展尤為重要。他們的系統(tǒng)不僅可以高效地收集和分析客戶在道路上遇到的數(shù)據(jù)，如攝像頭和雷達傳感器捕獲的圖像和信號，以及車輛的運行狀態(tài)，還可以在這些數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不斷優(yōu)化自動駕駛系統(tǒng)的性能。

不可避免的是，隨著數(shù)據(jù)收集量的不斷增加， Wayve必須面對的重要問題是如何保證這些數(shù)據(jù)的安全性和隱私性？ 。這些回歸信息包含大量的個人信息，如行人的面部特征、車牌號碼等。如果使用不當(dāng)或泄露，可能會嚴重影響個人隱私。

因此， 為了保護被拍攝的個人隱私，Wayve采取了許多措施 。Wayve已經(jīng)明確了 這意味著收集這些信息的主要目的是研究和優(yōu)化自動駕駛技術(shù)，而不是識別個人身份。這意味著Wayve將盡可能避免使用可以直接識別個人信息的數(shù)據(jù)處理和分析過程。

Wayve還加強了數(shù)據(jù)的安全管理。為了保證數(shù)據(jù)在傳輸和存儲過程中的安全性，他們采用了嚴格的密鑰管理和加密算法。為了避免未經(jīng)授權(quán)的瀏覽和泄露，只有授權(quán)的人才能瀏覽和分析這些信息，并將這些信息存儲在安全的環(huán)境中。

除此之外， Wayve還積極與用戶和監(jiān)管部門溝通 ，確保他們了解數(shù)據(jù)收集的目的、方法和用途，并遵守相關(guān)的隱私保護法規(guī)。為了建立用戶對公司的認可，他們定期發(fā)布透明報告，向公眾披露數(shù)據(jù)的收集、使用和保護。

超越人工智能

現(xiàn)在，Wayve正積極參加各種行業(yè)大會，向世界介紹他們的自動駕駛。 技術(shù)。

CVPR是年度首屈一指的計算機視覺盛典。 ，聚集了來自世界各地的專家和研究人員，Wayve將在CVPR中 在2024年研討會上，展示了自動駕駛領(lǐng)域的最新研究成果。通過不斷的創(chuàng)新和研究，分享他們對自動駕駛技術(shù)的獨到見解，以及如何促進這一領(lǐng)域的發(fā)展。

在機器人技術(shù)方面，Wayve也有很大的計劃。

CEOAlex Kendall說：“你很快就能買到一輛新車，而且上面還會有Wayve的人工智能。...隨后，這將實現(xiàn)各種人工智能，不僅是汽車，還有其他形式的機器人。我認為我們想要實現(xiàn)的最終目標(biāo)是通過語言模型和聊天機器人超越人工智能。"

在Alex 在Kendall的愿景中，在未來，我們可以將任務(wù)分配給智能機器， 如今，自動駕駛只是第一步而已。 。

參考鏈接：

1.https://wayve.ai/product/

2.https://www.ft.com/content5704e29-545c-45e6-b7e3-d0a8cda285c45c-45e6-

3.https://techcrunch.com/2024/05/06/wayve-raises-1-billion-led-by-softbank-to-take-self-driving-to-cars-and-robots/

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