4D毫米波雷達(dá),大黑馬在“純視覺”趨勢下沖出。
從M7事故中可以看出,影響智能駕駛輔助和AEB主動(dòng)安全的因素很多,包括傳感器性能,以及觸發(fā)主動(dòng)安全系統(tǒng)背后的硬性條件。目前傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)無法感知靜止物體,感知和識(shí)別的負(fù)擔(dān)已經(jīng)交給攝像頭,但視覺感知容易受到環(huán)境光和數(shù)據(jù)庫的影響。AEB和駕駛輔助本身的工作方式單一存在更多的局限性,有時(shí)更依賴于高精度傳感器冗余。
除了特斯拉這樣的激進(jìn)主義者,很多標(biāo)榜純視覺的品牌只是取消了激光雷達(dá),車內(nèi)的超聲波雷達(dá)和毫米波雷達(dá)依然保留,作為純視覺智能駕駛的安全冗余,提高了周圍空間的感知精度。
端到端大模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的確讓以視覺為主的高階智駕看到了更多的可能性,但現(xiàn)階段并非所有車企都有龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和大模型支撐,預(yù)埋硬件的事仍然是不可或缺的。
于是,業(yè)界開始談到4D毫米波雷達(dá)的應(yīng)用,華為乾邈宣布國內(nèi)首次推出高精度4D毫米波雷達(dá),據(jù)悉,樂道第一款L60車型也去掉了激光雷達(dá),增加了4D毫米波雷達(dá),視覺能力與NIO基本一致,上市時(shí)可以使用NOP。 ,這可能是新勢力中的第一次。
不管是更便宜、更小的激光雷達(dá),還是4D高精度毫米波雷達(dá),智能駕駛的選擇越來越多。
4D毫米波雷達(dá)改變了傳統(tǒng)的“高人一D”
總是說雷達(dá)能看到攝像頭看不見的東西,它是怎么做到的?雷達(dá)是一種通過電磁波檢測目標(biāo)的設(shè)備,原理是雷達(dá)發(fā)射電磁波,電磁波到達(dá)目標(biāo)后反射再接收,從而獲得電磁波發(fā)射點(diǎn)的距離、相對運(yùn)動(dòng)、方位等信息,從而實(shí)現(xiàn)空間感知。
目前車內(nèi)使用的毫米波雷達(dá)主要用于確定目標(biāo)與發(fā)射點(diǎn)的距離、相對運(yùn)動(dòng)、方位等信息,所以傳統(tǒng)的毫米波雷達(dá)又稱3D毫米波雷達(dá)。4D毫米波雷達(dá)看起來可能有點(diǎn)陌生,但可以看作是3D毫米波雷達(dá)的增強(qiáng)版。之所以叫4D,是因?yàn)榕c3D相比,有更多的時(shí)間計(jì)算能力,可以利用時(shí)間來確定高度相關(guān)的信息。
與此同時(shí),4D毫米波雷達(dá)還解決了3D毫米波雷達(dá)識(shí)別靜止目標(biāo)困難、水平移動(dòng)檢驗(yàn)不足、信息缺乏、滲透性不足、分辨率低、延遲大等諸多限制。簡單來說,它可以提供比傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)更準(zhǔn)確的距離信息。同時(shí),4D毫米波雷達(dá)可以在不測量內(nèi)部算法的情況下直接提供速度信息,從根本上減少了延遲。遇雨、濃霧等天氣,其探測范圍仍可達(dá)300米左右。
華為高精度4D雷達(dá)集成了波導(dǎo)天線、4T4R天線、超帶寬等技術(shù),其探測距離為280m,距離精度低至5cm,垂直視角高達(dá)45m?!?/strong>,因此,它可以檢測到高處的物體。樂道品牌還沒有公布更多細(xì)節(jié),可以預(yù)見,4D毫米波雷達(dá)上車的效果也不會(huì)差。
從技術(shù)角度來看,4D毫米波雷達(dá)具有可以替代傳統(tǒng)3D毫米波雷達(dá)的潛力,性能更好,是汽車自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)的有力補(bǔ)充。只是4D毫米波雷達(dá)還沒有得到大規(guī)模應(yīng)用,規(guī)模效應(yīng)沒有體現(xiàn)出來,技術(shù)上還有提升的空間。另一方面,與傳統(tǒng)毫米波雷達(dá)相比,4D毫米波雷達(dá)的射頻芯片數(shù)量更多,集成度和封裝技術(shù)更先進(jìn),天線設(shè)計(jì)和制造更復(fù)雜。目前單個(gè)成本還是比前者高。
對供應(yīng)商來說,除了華為干,Arbe、華域汽車等公司提供相應(yīng)的解決方案,雷科防務(wù)、聯(lián)合光電等。有4D毫米波解決方案技術(shù)。但隨著時(shí)間的推移,小通相信行業(yè)會(huì)看到4D毫米波雷達(dá)的技術(shù)優(yōu)勢,會(huì)被更多的原始設(shè)備制造商和供應(yīng)商選擇,成本也會(huì)降低。
做入門級車型更清晰的“眼睛”
考慮到成本控制,大部分定位較低的智能汽車都會(huì)錯(cuò)過激光雷達(dá),選擇以視覺為主的智能駕駛方案。蔚來第二品牌樂道和小鵬汽車子品牌MONA就是這樣定位品牌的,所以我們很有可能在他們的車型上看不到激光雷達(dá)。
(圖片來自@拉面大師Design)
但很多純視覺智能駕駛品牌只取消激光雷達(dá),超聲波雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等感知冗余依然保留。畢竟比特斯拉強(qiáng)的完全視覺智能駕駛,面對一些路面反光的場景,有時(shí)候會(huì)出錯(cuò)。因此,在小通看來,毫米波雷達(dá)和超聲波雷達(dá)仍然是智能駕駛系統(tǒng)中不可或缺的,無論是現(xiàn)階段的高級駕駛輔助還是未來的自動(dòng)駕駛。
傳統(tǒng)的3D毫米波雷達(dá)有很多限制,比如識(shí)別精度低,缺乏必要的空間和速度信息,無法識(shí)別靜止目標(biāo)。這些限制會(huì)導(dǎo)致駕駛系統(tǒng)的報(bào)告和遺漏,影響算法的決策和判斷,最終導(dǎo)致意想不到的結(jié)果。如果想讓視覺智能駕駛的分析更“無死角”,小通認(rèn)為4D毫米波雷達(dá)將取代傳統(tǒng)毫米波雷達(dá),在未來的智能駕駛系統(tǒng)中充當(dāng)更清晰的“眼睛”,成為行業(yè)主流解決方案。
可以預(yù)見,激光雷達(dá)已經(jīng)逐漸走向“2000元”時(shí)代,進(jìn)入智能駕駛車型15-20萬元。與此同時(shí),毫米波雷達(dá)也在進(jìn)化,成本只有激光雷達(dá)的10%-20%。當(dāng)滿足規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)成熟兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí),10萬元以內(nèi)的智能駕駛車型可能也會(huì)受益。
從性能上看,4D毫米波雷達(dá)已經(jīng)具備了類似于早期激光雷達(dá)的能力,那么未來是否會(huì)直接取代激光雷達(dá),成為高級智能駕駛的全新性價(jià)比方案呢?
互相替代為時(shí)過早,并行才是正確的道路。
事實(shí)上,4D毫米波雷達(dá)的性能并沒有想象中那么強(qiáng)大。它只是傳統(tǒng)3D毫米波雷達(dá)的升級版,點(diǎn)云數(shù)只是8-16線激光雷達(dá)的水平。從準(zhǔn)確性來看,主流的128線激光雷達(dá)還是有自己獨(dú)特的特點(diǎn),否則車企也不會(huì)一直在車上留下“望塔”。此外,行業(yè)內(nèi)還有更小更便宜的激光雷達(dá)解決方案,以及線數(shù)更高的超高性能產(chǎn)品。
從這個(gè)角度來看,目前4D毫米波雷達(dá)很難取代激光雷達(dá),預(yù)計(jì)3D毫米波雷達(dá)將成為行業(yè)主流。與此同時(shí),它也是激光雷達(dá)智能駕駛系統(tǒng)的有力補(bǔ)充。顯然,兩者并行是汽車智能行業(yè)最合理的表現(xiàn)。
智能駕駛的先進(jìn)硬件越多,主機(jī)制造商和解決方案供應(yīng)商的選擇就越靈活。根據(jù)自己的技術(shù)路線和特點(diǎn),選擇不同的硬件解決方案,汽車行業(yè)的智能駕駛領(lǐng)域也將百花齊放。同時(shí),精度更高的傳感器,配合智能駕駛算法,軟硬件配合更高效,也會(huì)減少輔助駕駛造成的交通事故。雖然方向盤應(yīng)該掌握在自己手中,但智能駕駛的安全性應(yīng)該是充分冗余的。
激光器雷達(dá)、毫米波雷達(dá)都迎來了各自的蛻變,那么超聲波雷達(dá)、攝像機(jī)在未來的某個(gè)時(shí)候會(huì)不會(huì)進(jìn)化呢?
AI大模型在2024年加速落地,汽車成為黃金場景,“后半段是智能”成為業(yè)界的共識(shí)。
4月25日,北京車展成為下半年新能源汽車的分界線,智能化成為絕對主角,國內(nèi)品牌強(qiáng)勢崛起,企業(yè)家“新車模特”成為風(fēng)景線。燃油車、合資車、國外品牌、功能車完全孤獨(dú)。
車展期間,雷科技旗下“關(guān)注電瓶車,更懂智能”的新媒體電車通派出豪華報(bào)道團(tuán)前往北京,進(jìn)行了系統(tǒng)的一線專業(yè)深度報(bào)道。總共導(dǎo)出了8個(gè)視頻、8個(gè)深度分析和海量短內(nèi)容,全網(wǎng)獲得數(shù)百萬。 閱讀,獲得多篇微信10萬篇。 爆炸(真實(shí)流量),引起了行業(yè)專業(yè)媒體的極大關(guān)注。
本文僅代表作者觀點(diǎn),版權(quán)歸原創(chuàng)者所有,如需轉(zhuǎn)載請?jiān)谖闹凶⒚鱽碓醇白髡呙帧?/p>
免責(zé)聲明:本文系轉(zhuǎn)載編輯文章,僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權(quán)或非授權(quán)發(fā)布,請及時(shí)與我們聯(lián)系進(jìn)行審核處理或刪除,您可以發(fā)送材料至郵箱:service@tojoy.com