在凌晨的新聞發(fā)布會上，OpenAI展示了新一代大型GPT-4o，讓很多同行感到坐針氈。然而，一直熱愛整個大新聞的奧特曼這次并沒有親自上陣，而是把聚光燈留給了首席技術(shù)官米拉·穆拉蒂。（Mira Murati）。

Mira Murati

米拉也是一位典型的技術(shù)精英，就像首席科學(xué)家伊利亞一樣：

曾經(jīng)在達特茅斯學(xué)院學(xué)習(xí)過機械工程，并且在法國航空公司Zodiac Aerospace曾經(jīng)是一名高級工程師。此后，米拉再次加入特斯拉，領(lǐng)導(dǎo)Model。 X電機系統(tǒng)的開發(fā)。米拉開始接觸自動駕駛，對人工智能的興趣日益增加[1]。

最終，她被奧特曼招募到了自己的手下。

人工智能競爭，一直延續(xù)著人才第一、數(shù)據(jù)第二、計算率第三的規(guī)律。OpenAI的高層，都是米拉這樣的技術(shù)精英。如此龐大的人才軍火庫，是OpenAI遙遙領(lǐng)先的秘密。

但是，在OpenAI的“軍火庫”中，不僅有傳統(tǒng)的技術(shù)精英，還有更多的“非常規(guī)天才”。

例如GPT-4o多模態(tài)負責(zé)人Prafullalla Dhariwal，實際上只有本科文憑。

在Sora的論文作者中，還有一位只有高中文憑的研究員。他17歲開始學(xué)習(xí)打代碼。他今年剛滿21歲，臉上還有痘痘的痕跡[2]。

“高中研究員”Will DePue

Christopher，OpenAI曾經(jīng)的技術(shù)總監(jiān)。 Olah，沒有認真讀過兩天書。在領(lǐng)英主頁上，他的教育經(jīng)歷一欄，赫然寫著“University of Real Life Experience(真實生活經(jīng)歷大學(xué))”。

很明顯，OpenAI對什么是“科研人才”有自己的理解。

人才軍火庫

翻了很多簡歷之后，我們發(fā)現(xiàn)OpenAI的人才招聘有兩個顯著的特點，那就是“兩不看”：

第一，不看文憑。博士學(xué)位一般是各種科研機構(gòu)求職的必需品。

楊立昆曾經(jīng)提到，Meta將研究崗位分為兩類：基本上只有具有博士學(xué)位的人才能擔(dān)任研究科學(xué)家。（Research Scientists），其余的都是研究工程師（Research Engineers），被迫直接失去一個等級[4]。

但是OpenAI并沒有那么重視。

例如，印度小哥Adityaaditya，創(chuàng)造了DALL·E的文生圖模型。 Ramesh，只有紐約大學(xué)的學(xué)士學(xué)位。事實上，印度小哥有繼續(xù)深造的想法，但是無法忍受OpenAI一直催促他盡快入職。

Aditya Ramesh

上述“高中生研究員”Will DePue，更加極端。

高中的時候，他不在乎學(xué)習(xí)，創(chuàng)業(yè)了一家數(shù)據(jù)分析公司。公司被收購后，他去了美國一家激進的民間組織，做了7個月的志愿者。因此，Will 在求職OpenAI的時候，DePue根本拿不到一份像樣的簡歷。

去年2月，智譜研究對ChatGPT團隊的學(xué)歷分布進行了統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)本科、碩士、博士的數(shù)量實際上是平均的，分別占33%、30%、37%[5]。

第二，不看資歷。OpenAI非常勇敢地讓新人挑起大梁。

Aditya 在研究DALL·E的時候，Ramesh實際上沒有多久就轉(zhuǎn)正了?，F(xiàn)在，這個只有6個。、有7年工作經(jīng)驗的印度年輕人已經(jīng)在DALL?！ 2、DALL·E 3、GPT-在Sora的論文中，還留下了自己的名字。

這種情況曾經(jīng)讓印度媒體非常興奮，“DALL·E居然是印度血系[7]。

但是在Sora團隊中，這種現(xiàn)象更加明顯。Billllll是主導(dǎo)該項目的研究人員。 Peebles，博士畢業(yè)于2023年，應(yīng)屆畢業(yè)生徹頭徹尾。

Bill Peebles

OpenAI內(nèi)部當(dāng)然也有很多傳統(tǒng)意義上的超級精英。

例如，另一位Sora領(lǐng)導(dǎo)者Tim Brooks，雖然他很年輕，但他有很深的資歷。他的老師Alyosha Efros是計算機視覺領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，曾在谷歌、英偉達等大公司從事人工智能研究。以奧特曼為首的管理層，大部分簡歷都是硅谷大公司。

OpenAI通常會讓少數(shù)超級精英，帶著年輕而有才華的技術(shù)天才，一起從事科學(xué)研究。

從某種意義上說，OpenAI的生活確實符合普通人對極客天才的浪漫想象。

然而，現(xiàn)實畢竟不是一部勵志電影，“天才”這個詞也不會刻在應(yīng)聘者的臉上；選擇“兩不看”的OpenAI，靠什么招人？

OpenAI的哲學(xué)

實際上，OpenAI的招聘一直都很嚴格。2017年，有人在海外論壇Reddit上分享了OpenAI的面試經(jīng)驗：

經(jīng)過初步篩選，他經(jīng)歷了四輪面試，包括一次演講、兩次研究面試和一次編程面試，堪比五關(guān)六將。而且，兩次研究面試的方向不同。一次考察技術(shù)知識的積累，一次重點討論哲學(xué)，要求求職者分享對人工智能技術(shù)進化的探索[8]。

近一半的人對美國招聘平臺Glassdoor的求職經(jīng)歷給予了負面評價。

因為OpenAI的面試過程很長，而且面試官總是喜歡一些奇怪的技巧。OpenAI人力副總裁Diane Yoon，這樣做的原因已經(jīng)公開解釋：

OpenAI更注重“解決問題的能力”。

他提到，OpenAI雖然是一家科研機構(gòu)，但是行為風(fēng)格并沒有丟掉書袋。OpenAI認為，研究的目的是解決實際問題，并鼓勵研究人員嘗試最簡單的方法，而不是盲目追求學(xué)術(shù)創(chuàng)新，因為前者通常效率更高。

OpenAI的許多成就，都是這種文化的延續(xù)。

例如令世界震驚的Sora，更多的是改進和發(fā)揚谷歌提出的技術(shù)路線。Sora的基礎(chǔ)論文是去年?！禨calable diffusion models with transformers》，甚至因為“缺乏創(chuàng)新”而被頂級人工智能學(xué)術(shù)會議CVPR拒絕。

剛剛發(fā)布的GPT-4o也是如此。OpenAI沒有做任何學(xué)術(shù)創(chuàng)新，但是憑借強大的工程能力，可以在科幻電影中自由交談的AI變成了現(xiàn)實。

但是，解決這一問題的能力，并不能直接體現(xiàn)在簡歷上。所以O(shè)penAI制定了很多招數(shù)。Diane 比如Yoon說，她經(jīng)常要求求職者提供“有影響力的工作”，目的是觀察求職者是否有解決問題、促進創(chuàng)新的想法[9]。

這一行為實際上并不少見，很多科技公司都有很獨特的“招人姿勢”。

《喬布斯傳》記載，早期的蘋果從來不招“老實人”。喬布斯經(jīng)常問一些奇怪的問題來測試求職者是否有幽默感和叛逆精神。有時候，喬布斯甚至?xí)诿嬖囍谢ハ鄳蚺瑔査笆遣皇呛玫摹薄俺粤藥状嗡帯盵10]。

因為招募的“瘋子”越多，創(chuàng)新就越“野”。

雖然乖巧的招數(shù)層出不窮，但并不妨礙OpenAI搜索最優(yōu)秀的技術(shù)天才。例如，上面提到的印度兄弟Adityaa Ramesh，曾經(jīng)是楊立昆的學(xué)生，在Meta做了一些研究。不過，他最終還是給導(dǎo)師發(fā)了一張“好人卡”。

因為對于那些打算從事科學(xué)研究的人來說，OpenAI這個組織，可謂天生媚骨。

宏大敘事的魅力

OpenAI身上，正好有一種奧本海默理想主義。

奧本海默不僅親自加速了核彈的誕生，而且強烈反對亂用核彈。

奧特曼成立OpenAI的初衷也是擔(dān)心人工智能會被科技巨頭濫用，對人類造成傷害。因此，他們成立了一個不受大型科技公司控制，不盈利的實驗室作為制衡。

奧特曼一直認為，推動這樣一個看似瘋狂、不切實際的想法并不難。“因為人們會覺得太酷了，會積極參與幫助?！睂嶋H方向就像他想的那樣。

OpenAI成立于2015年底，實際上起步相當(dāng)晚。當(dāng)時，谷歌、Facebook等科技巨頭已經(jīng)刮掉了AI人才。然而，憑借浪漫的公司理念，OpenAI已經(jīng)成功地挖出了伊利亞等頂級學(xué)術(shù)大牛。

那時候，谷歌給伊利亞提供了200萬美元的年薪，他反復(fù)思考，畢竟還是覺得“拯救人類”更重要。

2018年，OpenAI發(fā)布了《公司憲章》，進一步明確了“確保通用人工智能惠及人類”的使命。然而，在GPT-4o發(fā)布后，奧特曼并沒有忘記在公告中重新畫出這個蛋糕。

奧本海默式理想主義就像一條旗幟，匯聚了無數(shù)熱情的技術(shù)人才。

對于大多數(shù)普通人來說，人類福祉是一個遙遠的話題，人們更關(guān)心什么時候加薪還房貸。然而，目前這些技術(shù)天才確實相信他們正在從事一項關(guān)系到人類未來的事業(yè)。

冰山之下

然而，浪漫主義的公司理念只是OpenAI的華麗外套；理想的種子之所以能健康成長，是因為它們種在堅實的土壤上。

在OpenAI的高級研究人員中，有一位名叫Li。 國人Jing。

本人畢業(yè)于北京大學(xué)，隨后選擇到麻省理工學(xué)院深造，獲得博士學(xué)位。畢業(yè)后，他有機會在Meta從事博士后研究，并直接向圖靈獎獲得者楊立昆學(xué)習(xí)。經(jīng)過近三年的Meta研究，Li Jing再次投資OpenAI。

過后來看，Li Jing的每一個選擇，幾乎都是職業(yè)生涯的最佳解決方案。

這些“最佳解決方案”的融合在美國建立了一個巨大的“人才造血機器”。從學(xué)術(shù)到工業(yè)，美國提供了完整的一站式服務(wù):

在伯克利、MIT等高校的教學(xué)一線，活躍著大量著名的領(lǐng)軍人物，包括上面提到的大神Alyosha。 Efros，以及ResNets的開發(fā)者何愷明。

這些頂尖大學(xué)的教授與行業(yè)密切相關(guān)，足以“分配工作包”。紐約大學(xué)的楊立昆是最典型的，他的學(xué)生基本上都在Meta工作過。

人工智能領(lǐng)域的頂級學(xué)術(shù)會議基本都是美國組織的。例如，CVPR(國際計算機視覺和模式識別會議)在計算機視覺領(lǐng)域。、ICCV(國際計算機視覺大會)，其主辦方均為紐約電氣電子工程師協(xié)會總部。（IEEE）。

當(dāng)大量年輕人對計算機工作感興趣，準備取得巨大成就時，他們通常會驚訝地發(fā)現(xiàn)，美國已經(jīng)在科研的軌道上鋪設(shè)了一個又一個輝煌的供應(yīng)站。

如果他們厭倦了一個人在荒野中行走，難免會翻車前駛向另一條軌道。

所以，我們不必批評那些去美國的研究人員。

美國憑借強大的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，聚集了世界上最多的計算機人才。

MacroPolo曾經(jīng)對NeurIPS接受過論文的研究人員進行了統(tǒng)計，并將NeurIPS定義為“頂級AI研究人員”，發(fā)現(xiàn)截至2022年，57%的頂級AI研究人員都在美國工作；相比之下，中國排名第二的只有12%。

自然，我們進步很快——2019年，中國正處于“其他”一欄。

但是，如果按照國家資格劃分，你會發(fā)現(xiàn)只有28%的美國頂尖研究人員[12]。中國人、印度人和歐洲人不斷涌入，形成了美國人工智能的一半。

所以，對于美國以外的追趕者來說，OpenAI的理想主義故事，很難說有多少啟發(fā)。

尾聲

OpenAI時任技術(shù)總監(jiān)奧拉2020年（Christopher Olah），分享一個博客。在計算機科學(xué)家的圈子里，奧拉可以算是一個傳奇人物。他只有高中文憑。通過自學(xué)和老板的指導(dǎo)，他成功地找到了一份工作。

奧拉在這個博客上分享了他自學(xué)人工智能的方法[13]，名為“我需要上大學(xué)嗎？”：積極參加教授課程，參加學(xué)術(shù)會議，參觀實驗室等。

這些學(xué)術(shù)資源在美國向所有人公開。奧拉有幸認識了一位量子物理學(xué)家，并在他的指導(dǎo)下完成了第一篇論文。

后來，他再次得到了約書亞·本吉奧的賞識，他曾經(jīng)想把他招進大學(xué)。

在此期間，奧拉還獲得了10萬美元的經(jīng)濟補貼，這樣就不用分心實際問題了。這筆錢來自蒂爾獎學(xué)金（Thiel Fellowship），這是由彼得·蒂爾創(chuàng)辦的，專門為那些半途而廢，渴望從事科技行業(yè)的年輕人提供支持。

毫無疑問，奧拉的成功，既有個人努力的因素，也得益于更加寬容的人才環(huán)境。

這一環(huán)境，才是企業(yè)、經(jīng)濟創(chuàng)新的真正來源。

參考資料

[1] Where We Go From Here with OpenAI's Mira Murati，a16z

[2] Will Depue: 20 Year Old OpenAI Researcher Shares The Secret To Building Anything，THE DOCK with Omar Waseem

[3] Linkedin

[4] Yann LeCun，X

[5] ChatGPT團隊背景調(diào)查報告，智譜研究

[6] Two years after DALL-E debut, its inventor is “surprised” by impact，VentureBeat

[7] Aditya Ramesh: The Inventor Of AI Text-To-Visual Tool Dall-E Has Indian Origins，HomeGrown

[8] What is the job interview process like at OpenAI，Reddit

[9] So you want to work at OpenAI? Here’s what it takes，F(xiàn)astCompany

[10] 沃爾特·艾薩克森·史蒂夫·喬布斯傳

[11] 深入學(xué)習(xí)革命，凱德·梅茨

[12] The Global AI Talent Tracker 2.0，MacroPolo

[13] Do I Need to Go to University?

本文來自微信公眾號“遠川科技評論”（ID:kechuangych），作家：陳彬，編輯：李墨天，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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