每次技術浪潮來臨時，媒體上總是充滿了聳人聽聞的悲觀論調——新技術將奪走人們的飯碗。具有諷刺意味的是，警告大家下崗反而給鼓吹者創(chuàng)造了就業(yè)機會，他們要么出書演講，要么視頻直播。歷史反復證明，技術進步對就業(yè)的影響總體上是積極的。奧地利學派米塞斯(1952)指出:“省力機器不僅被理論測試證明是一個謬論，而且被這個事實反駁——人類的整個歷史恰恰是越來越多省力機器的引入?！總€人都沒有因為創(chuàng)造了一些新的機器而被剝奪工作。”諾貝爾經濟學獲得者皮薩里德斯(2018)指出：“技術變革會給就業(yè)帶來結構性調整，但是失業(yè)率從來沒有上升過?！?/p>

技術變革不利于就業(yè)，這是一個普遍的先入之見。因為人們可以直觀地感受到那些有替代風險的工作，但很難識別那些還沒有出現(xiàn)的工作。因此，面對洶涌澎湃的智能浪潮，許多人感到焦慮和不安。

技術進步帶來的糾結與困境

君子善于虛偽。從一開始，每個人都使用工具，發(fā)明機器來解放雙手，而不是人力。創(chuàng)新意味著在一定程度上打破現(xiàn)有和不確定性，甚至損害一些人的利益。因此，人們并不真正喜歡它，他們經常以呼吁安全和保護就業(yè)的名義抵制新技術。這種情況在以前的工業(yè)社會非常普遍。威廉·配第(1662)說：“當一項新發(fā)明首先被提出時，它經常遭到所有人的反對?？蓱z的發(fā)明者只能煞費苦心地推動它?！案鶕?jù)《創(chuàng)新的起源》，咖啡在西亞和歐洲第一次傳播時，損害了葡萄酒經銷商的利益。被稱為流言蜚語的苗床，被許多國家政府禁止。根據(jù)《國家為什么會失敗》，伊麗莎白一世拒絕向發(fā)明家威廉·李授予專利許可，理由是織襪機摧毀了他的職位。根據(jù)世界銀行的《工作性質的變化》，清朝政府強烈反對修建鐵路。感覺到行李搬運工作的喪失可能會導致社會動蕩。我們對國外的情況了解有限；而且對于國內的例子，原因并不簡單。

技術是成長的源泉，就業(yè)是民生的基礎。技術進步對就業(yè)有雙重影響，一方面創(chuàng)造新的就業(yè)機會，另一方面又帶來“技術下崗”。雙重影響產生了兩難的選擇，數(shù)百年來人們對技術進步的愛恨交加?；ヂ?lián)網浪潮在90年代蓬勃發(fā)展，每個人都出現(xiàn)了“互聯(lián)網恐懼癥”。對此，英國科幻作家道格拉斯·亞當斯在《如何停止擔憂，學會熱愛互聯(lián)網》(1999年)中提出了“技術三定律”，解釋了各個年齡段對新技術的態(tài)度。

首先，任何在出生時擁有的技術，都是稀松平凡的，是世界秩序的一部分。

其次，任何在15-35歲之間誕生的技術，都是新的、令人興奮的、革命性的，你可能會找到一份工作。

三是任何技術在35歲以后誕生，都是違背自然規(guī)律的。

35歲以上的中老年人憑借年輕時出現(xiàn)的新技術擁有最多的資源和話語權。當新技術再次出現(xiàn)時，采取防御態(tài)度是很自然的。當然，歷史不厭其煩地證明，他們將無情地成為新技術革命的對象。

技術進步不是下崗的主要原因，經濟衰退是

隨著經濟周期、突發(fā)事件、全球化、技術變革和人口政策的變化，失業(yè)率波動。人們如此熱烈地討論技術和就業(yè)，以至于他們忽視了基礎知識——下崗的直接原因和主要原因是經濟衰退，而不是其他原因。人們總覺得盧德運動是工人對機器的斗爭，是工業(yè)革命的副產品，卻忽略了另一個時代背景——十幾年的拿破侖戰(zhàn)爭讓英國經濟非常糟糕。經濟蕭條使人們失業(yè)，技術突破和創(chuàng)新反而是走出衰退的重要動力，我們應該清醒地認識到。

失業(yè)率與經濟衰退密切相關，是一枚硬幣的兩面。在歷史上最嚴重的金融危機——1933年的大蕭條中，美國的失業(yè)率最高達24.9%。勞工統(tǒng)計局自1948年開始（BLS）每月就業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)布至今，美國共有12次失業(yè)高峰和12次金融危機，兩者一一對應。如圖所示。在金融危機結束后的幾個月內，失業(yè)率是經濟活動的滯后指標，失業(yè)率高峰常發(fā)生。受新冠病毒這一突發(fā)事件的影響，失業(yè)率最高為2020年4月的14.7%；其次是第二次石油危機后的10.8%，次貸危機后的10%。

一九四八年以來，美國12個失業(yè)高峰和相應的經濟危機 (柱型代表金融危機，曲線代表失業(yè)率)來源：根據(jù)美國勞工統(tǒng)計局（BLS）數(shù)據(jù)整理

目前，生成型人工智能正在如火如荼地進行，再次引起人們對就業(yè)的焦慮?；贑hallenger的再就業(yè)企業(yè)， Gray & Christmas, Inc.報告顯示，2023年美國共裁員72.2萬人，根本原因是市場/經濟狀況、業(yè)務關閉、成本降低、企業(yè)重組、破產、需求低迷等經濟或經營原因。由于4247名人工智能裁員，僅占0.6%，這是一個很小的原因。如圖所示。AI強于大腦，弱于小腦。也就是說，信息處理能力強，但執(zhí)行力弱。人的智商可以被AI超越，但是在行動、平衡、同理心等方面仍然有很大的優(yōu)勢。

2023年美國裁員的原因比例分布 信息來源：Challenger, Gray & Christmas, Inc.，2024年1月

三個誤區(qū)

關于技術和就業(yè)的討論，存在著許多誤解，以至于夸大了技術對就業(yè)的影響。下面三點尤為明顯。

首先，混淆相關性和因果關系。索洛說(1965)：他說：“不管什么時候，只要技術快速變化和高失業(yè)率同時存在，每個人都不可避免地將兩者聯(lián)系起來。“對于技術和就業(yè)，要分析兩者是否與之相關，還是因此而生。以外賣為例，它催生了跑腿小哥，這就是原因；而且餐廳主要與之相關，是相關的。假如餐館的業(yè)務量因為外賣而擴大，從而導致員工的增加，新的部分就是因果。事實上，有些人會簡單地把兩件同時存在或相繼出現(xiàn)的事情理解為邏輯關系，這是錯誤的。正如哈耶克所說:“當你看到一個人跑得很快，但缺少一只手臂時，如果你得出結論，缺少一只手臂是他跑得很快的原因，你自然會呼吁別人鋸掉一只手臂。"我們不能把新技術當作待鋸的手臂。

其次，把“影響”誤認為是“替代”。美國19%的工人在2022年從事最暴露的工作。（exposure）人工智能工作(皮尤研究中心，2023)；人工智能將影響全球約40%的就業(yè)機會。（IMF，2024）；未來五年，預計23%的工作將發(fā)生變化(2024年世界經濟論壇)...這里的百分比無疑是指“影響”，但往往被誤傳為“替代”。技術對就業(yè)的影響是多維的，可以分為替代技術和使能技術，也可以創(chuàng)造新的職位。據(jù)高盛(2023)統(tǒng)計，美國7%的就業(yè)將被AI直接取代，63%將被賦能，30%不受影響。

三是不受時間限制地討論。技術創(chuàng)新是一個漸進而漫長的過程。第二次以電氣化為標志的工業(yè)革命發(fā)生在1870年的美國。美國用了50年時間將電機提供的機械動力提高到一半，用了10年時間提高到75%(如圖)。一般情況下，新技術并非即插即用，要經過幾次次創(chuàng)新，才能對生產力和就業(yè)產生實質性的影響。每個人通常都有足夠的時間來適應調整。凱恩斯曾說：“從長遠來看，我們都死了。"不要在時間的限制下討論技術和就業(yè)，這是沒有意義的。對于同一件事，從短期和長期來看，可能會得出完全不同的結論。

美國制造業(yè)的機械動力來源（Source: Devine，1983）

新技術淘汰落后崗位，釋放人力

由于技術進步，許多職位已經消失或從業(yè)人員數(shù)量大大減少，如司機、腳夫、燈夫、電梯司機、電話接線員、移動攝影師、收銀員、檢票員、記者等。伴隨著生成型人工智能的蓬勃發(fā)展，其在客戶服務應用領域日益完善。在過去的一個月里，瑞典金融科技公司Klarna的AI助手已經開始工作，相當于700名全職員工?？蛻魸M意度與人類基本持平，解決問題的平均時間從11分鐘下降到2分鐘。新技術的發(fā)展必然會淘汰落后的崗位，釋放人力。

釋放農戶。從1952年的83.5%到2021年的22.9%(來源：中國統(tǒng)計年鑒)，我國農業(yè)就業(yè)人員占勞動力的比例下降。1870年，美國有一半的勞動力從事農業(yè)生產，現(xiàn)在不到2%(來源：美國白宮，2016)。從農業(yè)生產中解放出技術進步和產業(yè)變革，為工業(yè)、服務業(yè)創(chuàng)造就業(yè)機會。想像一下，如果沒有技術進步，你我在土地上耕種的概率還是很高的。

釋放工人。紡織業(yè)是第一個開始工業(yè)化的行業(yè)，為我國工業(yè)就業(yè)提供了60%(來源：中國國民收入(1933年))。隨著自動化水平的提高，紡織行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量呈下降趨勢。據(jù)第四次全國經濟普查數(shù)據(jù)顯示，截至2018年底，我國紡織行業(yè)從業(yè)人數(shù)達到1103.2萬人，占工業(yè)就業(yè)的9.6%。在80多年的時間里，比例從60%下降到不到10%。近幾年來，以自動化、智能化為主要標志的“黑燈廠”成為制造業(yè)的新趨勢，大批工人逐漸從流水線上解放出來。

解放女性。20世紀初，美國婦女主要承擔家庭責任，只有5%的已婚婦女外出就業(yè)。伴隨著第二次工業(yè)革命的深入影響，外出就業(yè)的已婚婦女數(shù)量迅速增加。一九三十年，近12%的已婚婦女就業(yè)；一九七○年達到40%(來源：珍妮特·耶倫，2020)。有兩個客觀原因可以解放女性從家庭勞動中解放出來。第一，隨著工廠機械化和電氣化水平的提高，操作難度降低，女性可以輕松擔任，在辦公崗位的興起上有優(yōu)勢。二是發(fā)明和普及熨斗、吸塵器、洗衣機、烤箱、冰箱、洗碗機、烘干機等家用電器，幫助家庭主婦完成復雜的家務，從而保證外出就業(yè)的時間。

創(chuàng)造新的技術進步崗位

在很多任務中，機器已經取代了工人的位置，但是它們還沒有完全脫離勞動力市場。實踐表明，技術進步創(chuàng)造的職位數(shù)量大于其淘汰。約翰·肯尼迪指出(1962)：他說：“如果人們有能力發(fā)明新的機器，使他們失去工作能力，他們也能讓他們重新開始工作?！瘪R克思在《資本論》中寫道：“雖然機器在使用它的勞動部門必須擠兌工人，但它可以導致其它勞動部門就業(yè)增加?！?/p>

法國經濟學家菲利普·阿吉翁(2021)的研究表明，自動化對公司就業(yè)的影響是積極的，這種影響會隨著時間的推移而增加。一個工廠的自動化程度提高1%，就業(yè)率提高0.2%，十年后就業(yè)率提高0.4%。Daisukee耶魯大學 Adachi等(2021)研究表明，機器人和就業(yè)是互補的，每1000名工人中加入一個機器人，就業(yè)率就會提高2.2%。

技術變革是新崗位誕生的根本原因。自2019年以來，人力資源和社會保障部已經發(fā)布了人工智能培訓師、數(shù)字孿生應用技術員、電子競技員等5批74個新職業(yè)。1999年至2016年，在歐洲創(chuàng)造了2300多萬個崗位，取代了重復性勞動的技術變革，即幾乎一半的同期新增就業(yè)量(世界銀行，2018年)。據(jù)麻省理工學院大衛(wèi)·奧托等研究(2022)顯示，1940年美國目前約60%的職業(yè)(2018年)并不存在，其中Professionals產業(yè)達到74%。在過去的80年里，超過85%的就業(yè)增長是由技術驅動創(chuàng)造新的職位。如圖所示。

美國在1940年和2018年按廣義職業(yè)分類的就業(yè)人口 區(qū)分1940年存在的工作和后續(xù)的新工作

新技術不僅創(chuàng)造了新的職位，而且具有顯著的就業(yè)驅動作用。在美國，一個高科技崗位可以在其他部門推廣4.9個崗位(世界銀行，2016年)，一個半導體行業(yè)可以支持其他行業(yè)5.7個崗位。（SIA，2023）。

結語

對于工作即將消失的焦慮，人們總是擔心自己的工作，總是虛驚一場。對于未來，沒有什么是肯定的。但是前進比后退好。首先要上路，路上有車，才能有完善的交通法規(guī)。不要拒絕抵制，而是要停止擔心，學會喜歡，擁抱新技術。同時做好最積極的準備，增加對教育的投資和改革，尤其是對兒童的早期教育；大力完善社會保障制度，讓老人有安全感，弱者有安全感。

參考資料:

[1] 富有杠桿的喬爾·莫基爾-技術創(chuàng)新和經濟進步，華夏出版社，2008年

[2] 第二次機器革命，中信出版社，埃里克·布萊恩約弗森，安德魯·麥卡菲，2016年

[3] 創(chuàng)新的起源——馬特·里德利科技進步史，機械工業(yè)出版社，2021年

[4] 2021年，卡爾·貝內迪克特·弗雷，技術陷阱，民主和建設出版社，

[5] 2021年，菲利普·阿吉翁、塞利娜·安托南、西蒙·比內爾，創(chuàng)造性破壞的力量——經濟劇變和國民財富，中信出版社。

[6] 馬駿，司曉，袁東明，馬源，閆德利，中國發(fā)展出版社，2020年中國發(fā)展出版社，數(shù)字化轉型和制度變革。

本文來自微信微信官方賬號“騰訊研究院”（ID:cyberlawrc），作者：閆德利，36氪經授權發(fā)布。

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