五月份，成了AI“爆炸”的一個(gè)月。

五月八日凌晨，蘋果發(fā)布了地表最強(qiáng)的平板電腦，選擇了M4芯片iPad Pro。M4芯片帶來了極致的AI性能，用官方的話來說：“與今天的任何AI相比， 所有PC神經(jīng)發(fā)動(dòng)機(jī)都很強(qiáng)！

在蘋果發(fā)布后的第六天，Open AI宣布了GPT-4o的最新旗艦?zāi)Ｐ?。不但可以免費(fèi)使用，還可以跨越聽、看、說。

跟隨Open AI，谷歌并不平靜。第二天 I/O 谷歌在2024年開發(fā)者大會上宣布了Gemini系列的大型模型更新。Gemini 1.5 Pro不僅對所有人開放，而且從100萬token到200萬不等，一口氣就能讀懂1500頁P(yáng)DF。

在Open 經(jīng)過6天的AI與谷歌戰(zhàn)爭，微軟再一次悄悄地將一塊巨石投入到AI的湖水中，提出“Copilot PCs”的概念。

經(jīng)過這波操作，網(wǎng)友們開始興奮起來：“事情變得有趣起來?！?/p>

微軟向蘋果開火

“Copilot PCs“這個(gè)概念的出現(xiàn)直接掀翻了AI。 電腦桌。

為何這么說？

“與之前主機(jī)廠頻繁展示但概念模糊的”AI PC”與此相比，微軟給出了更清晰的定位。在Windows系統(tǒng)方面，剛剛問世的GPT-4oows系統(tǒng)已經(jīng)整合；就硬件而言，內(nèi)置驍龍X 在不依賴云計(jì)算能力的情況下，Elite芯片可以在當(dāng)?shù)靥幚砩葾I應(yīng)用。

微軟的清晰定位，戳破了許多廠商仍在掩蓋的模糊概念，帶來了兩個(gè)拷問特征：AI 到底PC需要什么樣的硬件？還需要什么樣的智能體？

在發(fā)布會上，微軟頻繁地將矛頭指向蘋果。

舉例來說，為了體現(xiàn)第一個(gè)Surface Pro的性能，微軟拿出蘋果MacBook Air競爭激烈。據(jù)微軟官方測試，新款Surface 與蘋果的MacBook相比，Pro的多線程性能 高58%的Air。

微軟也強(qiáng)調(diào)想被稱為“想被稱為” Copilot PC，至少需要提供 40 TOPs 性能。而且蘋果本月剛剛發(fā)布的M4芯片，NPU計(jì)算率正好是38。 TOPs。

為能在當(dāng)?shù)剡M(jìn)行生成式處理？ AI Copilot，除需要NPU外，微軟至少需要NPU， 256GB SSD、和 16GB RAM。這一要求是蘋果MacBook Air 的兩倍。

微軟拋出的條件，可以說是震撼了蘋果的弱點(diǎn)。

從今年的AI開始 在PC逐漸成為個(gè)人計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的熱門詞匯之后，蘋果一直在渲染Mac是消費(fèi)者能買到的最好的AI。 PC。據(jù)蘋果介紹，自2020年推出第一款M系列芯片M1以來，含有NPU的M1就是為AI而生。

今年年初，蘋果CEO蒂姆·庫克提到：“目前市場上使用的人工智能計(jì)算機(jī)并不比Mac好。

要提到Mac最大的槽點(diǎn)，就不是“祖?zhèn)鳌钡?G內(nèi)存。庫克上次升級內(nèi)存已經(jīng)7年了。在過去的7年里，Mac系列車型從未改進(jìn)過內(nèi)存的啟動(dòng)設(shè)備。

對于這一點(diǎn)，蘋果宣稱，Mac使用的8GB統(tǒng)一內(nèi)存（Unified Memory）16GB內(nèi)存與競爭對手（Memory）相當(dāng)，官方的回答是，8GB內(nèi)存足以控制很多任務(wù)，比如上網(wǎng)、播放視頻、輕編輯等等。

問題在于，8GB啟動(dòng)的內(nèi)存可以支持Mac成為最佳AI。 PC嗎？

眾所周知，AI模型的運(yùn)行需要大容量顯示存儲。伯克利大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，未來內(nèi)存墻可能是比算率更大的瓶頸，GPU的顯示存儲容量嚴(yán)重限制了可訓(xùn)練模型的規(guī)模和計(jì)算率的提高速度，或者將成為阻礙AI技術(shù)發(fā)展和著陸的重要瓶頸。

如果GPU的顯存只有8GB水平，無論開發(fā)者如何優(yōu)化，只有聰明的女人沒有飯也很難容納一千億參數(shù)的大模型。

如果你想配備一個(gè)AI，你可以玩AI。 如果你有一臺電腦，那么大多數(shù)人的意見將是32GB的內(nèi)存。事實(shí)上，在2024年中國閃存市場峰會上，英特爾甚至更加激進(jìn)地表示，未來AI PC入門級標(biāo)準(zhǔn)必須是32G內(nèi)存，而目前的16G內(nèi)存肯定會被淘汰。

所以，微軟未來的AI也是如此。 PC門檻設(shè)備提高到16GB 這并不奇怪。

AI PC芯片，多少算率足夠？

實(shí)際上，盡管對AI來說， PC 關(guān)于軟件和系統(tǒng)的爭論仍在繼續(xù)，但在硬件方面，制造商已經(jīng)達(dá)成共識:需要配置NPU、異構(gòu)計(jì)算平臺，CPU和GPU。

現(xiàn)在AI已經(jīng)推出 有四家PC芯片制造商：英特爾，AMD、高通，蘋果。但是蘋果是自產(chǎn)自銷的，我們就不多討論了。英特爾在AI。 在PC芯片方面保持領(lǐng)先地位，AMD相關(guān)產(chǎn)品迭代速度更快，AIAI高通 與英特爾和AMD相比，PC芯片端側(cè)AI推理能力更強(qiáng)，預(yù)計(jì)未來將逐步占據(jù)更大的市場份額。

AI已經(jīng)在市場上公布 大多數(shù)PC都配備了英特爾的Meteor。 Lake，比如聯(lián)想小新 Pro 16 2024 酷睿 Ultra 版本，聯(lián)想高檔線 YOGA 、兩款微軟PC Surface Pro Surface10商業(yè)版 Laptop 商業(yè)版，華碩靈耀14 2024 AI超輕薄本等。

在2023年底，這是英特爾發(fā)布的Meteor Lake，選擇Intel 4(7nm)工藝計(jì)算模塊，高達(dá) 6 個(gè)性能核，8 一個(gè)能效核，以及 2 一個(gè)低功耗島的能效核，總共會支持。 22 個(gè)進(jìn)程。

目前，Meteor Lake AI 在ISV單獨(dú)軟件供應(yīng)商的支持下，PC已經(jīng)獲得了超過100個(gè)ISV單獨(dú)軟件供應(yīng)商的支持，AI加速功能已超過300個(gè)，AI大模型加速升級已超過500個(gè)。

還提供AMD AI PC芯片。去年，AMD推出了銳龍7040，同樣配備NPU。此后，AMD再次發(fā)布了銳龍8040Cpu。Hawkkr8040系列開發(fā)號 Point，仍然是基于Zen4 RDNA3,CPU架構(gòu) GPU架構(gòu)，XDNA NPU架構(gòu)?，F(xiàn)在，配備AMD AI的銳龍8040處理器 包括華碩ROG幻14PC Air筆記本，華碩天選，華碩a 豆子，華碩無畏。

另外，AMD相關(guān)產(chǎn)品的迭代速度比同行快。例如，在美國東部時(shí)間4月16日，AMD宣布推出兩款新產(chǎn)品銳龍。（Ryzen）Pro 銳龍Pro8040系列 惠普、聯(lián)想等8000系列廠商將于今年年底前推出搭載銳龍Pro AI8040系列芯片 PC。

高通的AI PC芯片是去年十月發(fā)布的驍龍芯片。 X Elite/X Plus。采用臺積電4nm工藝制造，配備全新定制的Oryonm工藝。 CPU，在4 4 四是三叢集中，12個(gè)核心主頻可達(dá)3.4。GHz。

現(xiàn)在，搭載驍龍 X Elite/X Plus的AI 聚氯乙烯包括宏邈 Swift 14 AI 筆記本，以及剛剛在微軟發(fā)布的Windows 11 AI PC。據(jù)了解，Windows 11 AI 自6月18日起，PC陸續(xù)上市，微軟Surface、戴爾、宏邈、華碩、惠普、聯(lián)想等OEM合作伙伴將陸續(xù)推出Windows。 11 AI PC。

如上所述，微軟認(rèn)為真正的AI。 計(jì)算機(jī)需要達(dá)到計(jì)算率 40 TOPs。這對于AI 對PC芯片提出了新的要求。

讓我們看看目前主流的Meteor Lake、銳龍8040、驍龍 X Elite/X Plus的計(jì)算率狀態(tài)。

英特爾Meteor 344Lake的綜合算率 TOPS上下，NPU計(jì)算率在10TOPS上下，官方宣布可以支持終端端運(yùn)行200億大型模型；銳龍8040AMD的總計(jì)算率為39 TOPS，NPU的AI算率為16 TOPS；高通驍龍X Elite NPU的計(jì)算率達(dá)到45TOPS，官方公告可以支持130億參數(shù)模型的本地運(yùn)行。

芯片公司競爭力分析對比圖

總的來說，在芯片計(jì)算率方面，高通優(yōu)勢最為突出。AMD處理指令的速度在處理速度(頻率)方面更為突出。在功耗方面，AMD芯片具有突出的優(yōu)勢。在核心數(shù)字方面，英特爾有很強(qiáng)的并行計(jì)算數(shù)據(jù)的能力。

值得注意的是，英特爾已經(jīng)宣布了他的下一代筆記本芯片Lunar Lake，將能提供超過1000 神經(jīng)控制部件的性能，TOPS（NPU）可以提供45 TOPS。而且這個(gè)性能，也達(dá)到了英特爾在臺北人工智能峰會上提出的下一代AI PC所需的45 TOPS NPU性能門檻。

實(shí)際上，依據(jù)《AI PC行業(yè)(中國)白皮書，當(dāng)端側(cè)混合AI算率達(dá)到10TOPS時(shí)，可以完成設(shè)備智能管理、圖像增強(qiáng)、游戲優(yōu)化等特定場景。 AI模型推理任務(wù)；達(dá)到AI算率 40TOPS 在與GPU或云配合的前提下，大部分能完成工作、學(xué)習(xí)、娛樂等場景的場景。 AI 創(chuàng)作類的需求。

從這個(gè)角度來看，真正完美的AI 與目前相比，PC芯片的計(jì)算率至少要提高一個(gè)水平。

AI 什么是PC期待？

一月初，微軟往前走 Windows 一個(gè)全新的鍵盤被塞進(jìn)去 Copilot 按鍵，迎來近30年來的第一次修改，只需點(diǎn)擊按鍵，顧客就可以與之和諧。 Copilot 進(jìn)行無縫親密的互動(dòng)?，F(xiàn)在，微軟 Copilot 按鍵，用戶可直接瀏覽包括 OpenAI 的 GPT-4o 最新的模型包括在內(nèi)。

微軟是第一家快速將GPT-4o整合到終端的公司，當(dāng)然，考慮到微軟和Open。 AI關(guān)系，雙方的合作應(yīng)該很早就開始了。

事實(shí)上，無論硬件要求如何，一臺PC可以在當(dāng)?shù)剡\(yùn)行，并配備一個(gè)大型模型，這可以被視為合格的AI。 PC。就分析機(jī)構(gòu)而言，未來的AI PC產(chǎn)品將更像是客戶的個(gè)人AI助手，需要在設(shè)備上嵌入個(gè)人大模型、個(gè)人知識庫和個(gè)人Agent，實(shí)現(xiàn)AI。 PC的多模態(tài)自然語言交互，大大提高了理解意圖的能力。

AI PC是大模型向終端轉(zhuǎn)移的第一步。

從目前市場上的端側(cè)大模型來看，一個(gè)常識性的規(guī)律是設(shè)備端越大(功能越多)，端側(cè)大模型的參數(shù)越大。比如最近商湯出現(xiàn)的“每日新5.0”，選擇混合專家架構(gòu)。（MOE），它是中國第一個(gè)全面對標(biāo)甚至超越GPT-4 參數(shù)規(guī)模達(dá)6000億的Turbo大模型。

對PC而言，數(shù)千億參數(shù)的大模型顯然不適合。

目前，我們可以看到可以搭載大型PC的發(fā)布。第一款華為AI MateBookPC商品 X Pro支持第三方合作大模型，如華為自己的盤古大模型和文心一言、訊飛星火、智譜清言等。就個(gè)人智能體而言，華為AI PC計(jì)算機(jī)管家設(shè)有AI空間，內(nèi)置100多個(gè)智能體，涵蓋文案創(chuàng)作、編程等多種能力，為用戶帶來AI新感受。

聯(lián)想通過大模型壓縮技術(shù)壓縮阿里通義千問大模型，壓縮后的大模型稱為Lenovovo。 AI Now模型，加上個(gè)人智能體，聯(lián)想發(fā)布了業(yè)內(nèi)首款A(yù)I模型。 PC個(gè)人智能體-聯(lián)想小天。

AI的榮耀發(fā)布 PC MagicBook商品 Pro 配備榮耀語音助手的16中「YOYO 助手」，幫助用戶完成語義搜索、文檔總結(jié)、服務(wù)推薦、協(xié)助創(chuàng)作等。

AI已經(jīng)成為200億參數(shù)。 目前PC能夠支撐的領(lǐng)先水平，如何為大型廠商提供輕量級大型模型是個(gè)問題。

目前的主流方式是節(jié)省存儲空間，提高計(jì)算效率，加快推理過程，而不會顯著降低模型性能。比如知識蒸餾、模型量化、權(quán)重修剪等。，將數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化為int8甚至int4，從而進(jìn)一步減少推理過程中的計(jì)算能力需求。

如果能在PC端高效運(yùn)行更復(fù)雜的大模型，那么未來除了OpenAI的GPT系列、阿里云的通義千問、騰訊混合元、百度文心系列等。，都有可能成為終端AI。 PC的重要組成部分。舉例來說，在模型、AIGC應(yīng)用方面，榮耀已經(jīng)和百度達(dá)成了合作。

購買AI現(xiàn)在 PC的人，是先鋒還是韭菜？

剛開始的時(shí)候，大模型并沒有那么受歡迎。很多粉絲和研究人員會自己組裝，選擇在當(dāng)?shù)仉娔X上折騰這些大型開源模型或者開源項(xiàng)目。

所以，在市場上存一臺能訓(xùn)練個(gè)人大模型的臺式機(jī)，大概要多少錢？對每個(gè)組件的成本進(jìn)行粗略計(jì)算如下：

可以看出，組裝本地大型臺式機(jī)的價(jià)格在1.1萬到4萬之間。一般來說，臺式機(jī)不需要考慮便攜性和體積，價(jià)格比筆記本電腦便宜。

信息來源： IDC

IDC在價(jià)格上比較保守，從IDC統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，AI筆記本電腦的平均銷售價(jià)格將達(dá)到55000?！獳I臺式機(jī)電腦平均單價(jià)約為6500元，約為4000元。

但現(xiàn)在公布的AI 就PC價(jià)格而言，ThinkPad定位更高端。 X1 Carbon AI 2024 舉例來說，頂配的32GB 2TB 版本，售價(jià)16999 元。YOGA的新發(fā)布 Book 9i，最高價(jià)格為17999元。而且華為新發(fā)布的MateBook X 高配PRO Ultra9 32GB 2TB為14999元。假如你買了微軟的Surface Pro，想要搭載 X Elite 芯片和 OLED 如果是屏幕，至少要花錢。 11088 元。

雖然研究機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)2024年后需求增長和性能提升將推動(dòng)AI PC平均銷售價(jià)格持續(xù)上漲，但總體上會出現(xiàn)“初期定價(jià)高，后半期價(jià)格下跌”的趨勢，這取決于芯片等硬件配置的降本空間。但是在AI 在PC剛剛發(fā)布之初，這個(gè)價(jià)格和性能還不足以讓消費(fèi)者燒錢換新機(jī)。

觀AI PC全局

伴隨著AI 2024年，CPU和Windows12的發(fā)布將成為AI 2027年AI年P(guān)C大規(guī)模出貨的第一年 PC將成為PC產(chǎn)品的主流類別，未來五年全球PC產(chǎn)業(yè)將深入AI。 PC時(shí)代。預(yù)計(jì)未來五年全球AIDC全球AIDC 中國AIAI的復(fù)合增長率將達(dá)到126%， 預(yù)計(jì)2027年P(guān)C市場滲透率將上升至85%左右。AI PC將成為全國和中國PC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Α?/p>

中國AI 預(yù)測PC市場的出貨量和比例 信息來源： 《AI PC產(chǎn)業(yè)白皮書

從硬件層面來看，處理器芯片、內(nèi)存、熱排放和交互將是主要收入領(lǐng)域；從模型層面來看，未來各行業(yè)垂直端側(cè)模型將成為主要發(fā)展趨勢，支持AI轉(zhuǎn)型和AI原生應(yīng)用的發(fā)展；在終端層面，主流PC廠商和玩家正在加速AI的發(fā)展。 與PC相關(guān)的產(chǎn)品布局。

AI PC產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

就芯片生態(tài)能力而言，英特爾Ultra芯片具有較強(qiáng)的生態(tài)綜合能力，擁有較大的頭部模型和AI。 生態(tài)合作伙伴，如PC品牌方。

生態(tài)圖譜芯片公司

自2023Q2以來，頭部制造商相繼推出了ThinkPad14、AIII如EliteBook805 PC初期商品，這種趨勢在2023年下半年開始進(jìn)一步加速，各大廠商紛紛推出更多性能更強(qiáng)的AI。 PC新產(chǎn)品。根據(jù)各大廠商的表述和產(chǎn)品進(jìn)展，2024年各頭部廠商將推出一波選擇AI加速的新型號，及時(shí)為用戶提供多元化體驗(yàn)。

惠普、戴爾、聯(lián)想、宏基和華碩都表示，計(jì)劃與英特爾和AMD 全新CPU產(chǎn)品路線圖同步推出 AI PC，在 2024-2025 年 Windows 商品在更新過程中推動(dòng)市場，為加快設(shè)備升級提供機(jī)會。

AI PC產(chǎn)品發(fā)布路線圖

AI 對比PC玩家的競爭力

網(wǎng)絡(luò)層-應(yīng)用領(lǐng)域和應(yīng)用軟件

AI PC應(yīng)用領(lǐng)域主要包括垂直應(yīng)用領(lǐng)域和通用應(yīng)用領(lǐng)域。垂直行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域主要包括教育垂直應(yīng)用、醫(yī)療垂直應(yīng)用、法律應(yīng)用和金融應(yīng)用。通用應(yīng)用領(lǐng)域是指AI PC可以為工作、學(xué)習(xí)、生活等場景提供個(gè)性化的創(chuàng)作服務(wù)、私人秘書服務(wù)、設(shè)備管家服務(wù)等人性化服務(wù)。

AI應(yīng)用軟件生態(tài)處于起步階段，國際主流個(gè)人AI應(yīng)用軟件在國內(nèi)受到限制，國內(nèi)軟件應(yīng)用生態(tài)有待發(fā)展。各垂直細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用領(lǐng)域仍需進(jìn)一步開發(fā)。在AIPC時(shí)代，在終端部署本地大模型只是基礎(chǔ)。構(gòu)建AIOS交互界面和生態(tài)很重要，其可調(diào)用的應(yīng)用和模型質(zhì)量直接關(guān)系到用戶的AI體驗(yàn)。目前還處于開發(fā)階段。

AI 未來PC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢

就產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展趨勢而言，上游 AI PC芯片“CPU NPU GPU“異構(gòu)方案將成為主流，支持用戶對AI 二次開發(fā)PC芯片，同時(shí)端側(cè)模型呈現(xiàn)輕量化、產(chǎn)業(yè)垂直化、個(gè)性化發(fā)展趨勢。中游所有PC品牌的主流玩家都在加速AI布局 PC跑道，短期內(nèi)，聯(lián)想AI PC綜合實(shí)力更強(qiáng)，但從長遠(yuǎn)來看，擁有手機(jī)品牌的電腦廠商會有更大的AI，因?yàn)樗麄兛梢源蜷_手機(jī)和電腦的生態(tài)優(yōu)勢。 PC的發(fā)展前景。下游政府、醫(yī)療和教育產(chǎn)業(yè)將成為AI。 PC落地場景的主要賦能產(chǎn)業(yè)。

就產(chǎn)品發(fā)展趨勢而言， 將來AI PC產(chǎn)品將主要包括兩類，一類是AI計(jì)算能力高的AI產(chǎn)品。 PC商品，另一種是AI計(jì)算能力低的AI商品。 PC產(chǎn)品。AI算率高 PC產(chǎn)品可以在垂直行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域運(yùn)行大量的端側(cè)大模型，AI算率低。 PC產(chǎn)品的端側(cè)大模型主要集中在語音、文字圖像處理等方面。

就商業(yè)模式的發(fā)展趨勢而言，隨著未來AI軟件側(cè)及相關(guān)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和落地，AI 在PC中，AI助手將采用與WPS相似的商業(yè)模式，并根據(jù)不同的服務(wù)水平設(shè)定不同的價(jià)格。

從生態(tài)模式發(fā)展趨勢來看，PC終端制造商 將承擔(dān)行業(yè)生態(tài)組織者的使命，以場景需求為基礎(chǔ)，將產(chǎn)業(yè)資源整合為用戶，轉(zhuǎn)化為 PC 工業(yè)生態(tài)學(xué)的關(guān)鍵中心。AI型技術(shù)制造商重點(diǎn)開發(fā)針對各垂直行業(yè)的輕量化終端大模型，提供模型個(gè)性化微調(diào)服務(wù)，解耦和適應(yīng)自己的模型。 PC個(gè)人智能體。傳統(tǒng)應(yīng)用制造商需要與模型制造商合作，將傳統(tǒng)應(yīng)用升級為大模型賦能應(yīng)用；從長遠(yuǎn)來看，需要進(jìn)行更完整的重構(gòu)，將自己轉(zhuǎn)化為AI原始應(yīng)用。AI應(yīng)用商城將匯集AI原始應(yīng)用和AI賦能應(yīng)用，并提供便捷的檢索和下載支持。芯片廠商注重建立通用兼容的AI開發(fā)框架，減少大模型和應(yīng)用開發(fā)適配門檻模型，提供高效、包容、智能的芯片。

總的來說 ，智能化產(chǎn)品作為人工智能接觸用戶的載體，AI PC將進(jìn)一步改變PC產(chǎn)業(yè)。AI和LLM的飛躍式發(fā)展，深刻改變了個(gè)人生活和工作方式，加速了各行各業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。AI的發(fā)展正從軟件主導(dǎo)向硬件轉(zhuǎn)變?yōu)橛布鲗?dǎo)。 作為AI接觸用戶的終極媒介，軟件并行驅(qū)動(dòng)，智能產(chǎn)品正成為AI未來發(fā)展和落地的重要突破口。AI PC將AI模型與PC相結(jié)合，帶來架構(gòu)模式、交互技術(shù)、內(nèi)容、應(yīng)用生態(tài)等創(chuàng)新，將對PC產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深入改造。

本文來自微信公眾號“半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫”（ID：ICViews），作者：九林，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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