沃頓商學(xué)院Stefanono在今年的SXSW會議上 首席測量策略師Puntoni和谷歌 關(guān)于生成式人工智能對工作場所和生活的影響，Hoyne進行了討論。

在這次爐邊會談中，他們還對如何改變生成人工智能的工作以及專業(yè)人士的目標(biāo)群體發(fā)表了看法。以下是他們的主要觀點:

01.AI正在重塑工作，而不是替代工作。

"選擇生成式人工智能，本質(zhì)上更多的是一個關(guān)于人力資本的故事，而非科技故事." —— Stefano Puntoni

AI經(jīng)常被認(rèn)為是一種技術(shù)進步，但Puntoni認(rèn)為，真正的影響在于人類如何適應(yīng)它。為了了解AI在塑造未來工作中的作用，我們的討論不應(yīng)該局限于硅谷，而應(yīng)該擴展到商學(xué)院、人文科學(xué)和勞動力發(fā)展。

人工智能不太可能完全取代大多數(shù)工作；相反，它將重新定義這些工作。

就像攝影技術(shù)隨著數(shù)字工具的出現(xiàn)而演變一樣，各行各業(yè)都會通過將人工智能融入到工作流程中來適應(yīng)。了解工作中哪些方面是由身份認(rèn)同驅(qū)動的，哪些是功利的，有利于個人在這種變化中不受威脅。

02.AI應(yīng)該被認(rèn)為是一種技術(shù)多元化因素

"當(dāng)人工智能無處不在，并且聲稱無所不能的時候，就很難區(qū)分它的界限在哪里。" —— Neil Hoyne

人工智能本質(zhì)上是一種預(yù)測——無論是預(yù)測消費者行為、生成文本，甚至是創(chuàng)作音樂。然而，隨著人工智能成為商業(yè)領(lǐng)域的熱門話題，越來越多的企業(yè)將其作為品牌推廣工具，而不是真正的技術(shù)多樣化因素。公司需要以對自己的經(jīng)營有實際意義的方式安排人工智能。

03.人機合作，而非人機對抗

“人工智能是我們生來就不擅長的東西，但我們非常擅長。人工智能做不到的是能給我們帶來更多意義和樂趣的東西。” —— Puntoni

“研究似乎表明，如果人們把某項任務(wù)視為工作中功利的一部分，而不是與自身身份認(rèn)同有關(guān)的一部分，他們可以接受這項任務(wù)的智能化，不會感到如此大的威脅?！?—— Hoyne

研究發(fā)現(xiàn)，人們智能化一些日?，嵤率强梢越邮艿?，但他們會抵制侵犯與身份認(rèn)同相關(guān)技能的自動化。這種適用性很廣，無論是烘焙、騎自行車還是編程。

AI應(yīng)用程序取決于每個人是否將其視為一種能夠提高自己專業(yè)能力的工具，而非能夠扼殺這些能力的工具。。

每個人都不應(yīng)該與AI競爭，而應(yīng)該致力于道德素養(yǎng)、創(chuàng)造力、戰(zhàn)略思想、責(zé)任感和領(lǐng)導(dǎo)力等人工智能難以輕易復(fù)制的技能。

在某些工作和任務(wù)中，自動化可能會導(dǎo)致人員編制減少，但是專業(yè)能力和創(chuàng)新能力將會更有價值。

企業(yè)需要重新調(diào)整

“如果我們利用技術(shù)提高效率，但結(jié)果只是騰出更多的時間來完成工作輸出，那么我們就錯過了重新調(diào)整工作期望的重大機會。” —— Hoyne

我們從來沒有提到過圍繞AI最重要的元素之一，那就是人才儲備。 —— Puntoni

伴隨著AI智能化的入門級任務(wù)，傳統(tǒng)的職業(yè)發(fā)展道路面臨風(fēng)險。公司必須找到培養(yǎng)年輕專業(yè)人才的新方法，否則將來可能很難找到有經(jīng)驗的人才。領(lǐng)導(dǎo)者必須重新思考人才培養(yǎng)，以確保人類的專業(yè)能力能夠與人工智能同步發(fā)展。

05.AI會對日常生活產(chǎn)生更大的影響

把生成式AI看作是一種威脅，實在是缺乏遠見。 —— Puntoni

人工智能帶來的變化不僅關(guān)系到工作效率，還關(guān)系到重新評估我們與工作本身的關(guān)系。如果AI幫我們騰出時間，你會如何重新分配這些時間？

這可能會導(dǎo)致一種社會變化，即個人身份和工作之間的關(guān)系降低，而個人愛好、人際關(guān)系和創(chuàng)造性追求之間的關(guān)系更加密切。

此外，AI正在改變教育行業(yè)。學(xué)校應(yīng)該教學(xué)生如何有效地使用它，而不是在課堂上禁止使用人工智能。AI不會消失，所以教育者必須把它融入到學(xué)習(xí)過程中，同時保證批判性思維和學(xué)術(shù)誠信。

AI也可以成為一個很好的平衡器，幫助不同背景的學(xué)生(比如非母語用戶)掌握更多的技能。

文本來源：

1.https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/five-ways-gen-ai-is-changing-workplace-identity/

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