BAT三巨頭混戰(zhàn)AI高考報志愿,爭取最強AI升學搭子,張雪峰要失業(yè)了?
智慧東西AI前瞻6月10日報道,今天下午,隨著北京、天津等地最后一次考試的結束,全國高考2025年正式落幕。
這場影響1335萬考生的“人生大考”,人工智能技術的身影越來越清晰:江西、湖北等地通過人工智能實時檢查保證公平,豆包等人工智能工具在作文批閱中表現(xiàn)出色。
雖然高考已經(jīng)結束,但是志愿填報的考驗才剛剛開始。在名單發(fā)布后的幾天內,數(shù)百萬家庭需要在政策限制和信息冗余中完成志愿填報。
過去,這一步代表著在貼吧和知乎上翻遍網(wǎng)頁和PDF拼接信息。如今,借助AI技術,夸克、百度和騰訊推出了AI工具,幫助考生和家長更好地完成人生的重要決策。各有側重。
橫向對比夸克、百度、騰訊三大平臺(智物造表)
在數(shù)據(jù)庫方面,三個平臺都與中國教育在線、省級招生院校、高校官網(wǎng)等信息同步。核心數(shù)據(jù)庫涵蓋高考“硬性指標”:一分一段表,批次線,歷年錄取排名,學校標簽(985/211/雙一流)、研究實力,專業(yè)介紹等。
但在就業(yè)率、工資、考研去向等“軟指標”方面,三者的數(shù)據(jù)都存在盲點。這并不是技術上的不足,而是由于一些高校對就業(yè)數(shù)據(jù)披露較少,水平不全,用戶仍然需要自己尋找或主觀判斷,才能關注“畢業(yè)后”。
這意味著,平臺間的基本信息高度相同,拼的不是“有沒有”,而是“誰能用得更好”。隨著數(shù)據(jù)的逐步趨同,決定平臺感受差異的核心已經(jīng)轉變?yōu)槿齻€層次:
- 交互技術是否直觀;
- 推薦邏輯是否個性化;
- 模型理解是否“讀懂”了復雜的需求。
01.夸克高考主要推廣“深度搜索”,先想后搜。
模擬自愿填報在夸克APP中的過程更加方便??忌恍椟c擊夸克APP輸入框下方的“夸克高考”即可進入相關頁面。
考生在填寫預估分數(shù)后,可以選擇“模擬填報志愿者”的功能選項。根據(jù)考生的輸入分數(shù)信息,夸克系統(tǒng)將向考生展示三個不同層次的學校專業(yè)志愿者小組:“沖、保、穩(wěn)”。
考生可根據(jù)自己的實際情況和意愿,自行進行篩選操作,從而生成專屬的志愿表。
此外,考生還可以點擊頁面上方的搜索框,進入“高考AI深度搜索”方式。
“夸克高考”進入口(左)與“高考AI深度搜索”對話框(右)
作為三者中最長的上架時間夸克高考以其結構化的信息和清晰的檢索邏輯,成為考生的首選。
其雙策略推薦、專業(yè)優(yōu)先或學校優(yōu)先、三年錄取可能標記機制,為考生自主選擇提供量化支持。此外,夸克還提供了“比分”、對“往年同分考生去向”的“比位”雙參照維度和可視化呈現(xiàn)。
“模擬填志愿”界面(左)和學校詳細界面(右)
就AI能力而言,夸克于5月27日推出。行業(yè)內首個面向高考志愿填報場景的“深度搜索”功能。通過深度搜索,夸克可以理清問題脈絡,結合高考專業(yè)知識庫和同步影院獲得的信息,讓考生和家長的復雜問題得到解答,比如預填報告中遇到的大學和專業(yè)問題。
與大多數(shù)深入思考AI“先搜后思”的思想不同,夸克“深度搜索”選擇了“先思考后搜索”的方式。
在搜索之前,AI會獨立分析問題,分點規(guī)劃搜索步驟和內容,然后進行搜索。它還可以在搜索過程中動態(tài)管理搜索內容,推理驗證搜索內容,引用權威信息源。
02.百度高考聯(lián)動多模式,參考“志愿者”。
使用百度填寫志愿者的過程比較復雜,需要通過移動搜索框搜索“高考”進入相關界面,然后點擊“AI志愿者助手”查看“穩(wěn)定保障”志愿者推薦,進一步進入“AI聊天志愿者”模塊進行AI協(xié)助對話。
三步進入百度高考“AI聊天志愿者”界面
性能方面,百度高考包括現(xiàn)有分數(shù)、排名雙參數(shù)匹配、三年錄取概率標記等基本能力。在夸克平臺上,可視化能力和動態(tài)數(shù)據(jù)訪問有所延伸。
比如“專業(yè)PK”模塊支持多維對比,如就業(yè)率、薪酬、行業(yè)分布等。,一鍵生成圖表;其“專業(yè)人氣榜”是目前唯一一個整合搜索人氣和薪酬數(shù)據(jù)的主流平臺,結合百度搜索數(shù)據(jù),即時提供“昨日人氣”等數(shù)據(jù)。
此外,“百度熱搜,高考大數(shù)據(jù)“還整合了百度搜索數(shù)據(jù),可以實時提供“熱搜趨勢”等數(shù)據(jù)??忌粌H可以查看高校和專業(yè)的實時排名,還可以跟蹤其人氣變化,為志愿填報提供參考。
百度最大的亮點是“AI聊天志愿者”支持大模型聯(lián)合調整??忌孕羞x擇調用“文心大模型”、“DeepSeek-R1”、“通義千問”填寫建議交互的三種模式,以獲得更具參考價值的策略建議。
例如,考生輸入“給我一些志愿建議。之后,該平臺將導出準備要點、梯度建設方法和區(qū)域注意事項等。
而且當考生輸入“為我進行高考志愿模擬填報在此基礎上,系統(tǒng)還會一鍵生成個性化的高校專業(yè)小組推薦,標注“沖穩(wěn)?!狈诸?、錄取概率、歷年最低分等信息。
考生可以在“志愿詳情界面”中自主選擇,向志愿表添加符合自己意愿的專業(yè)組,或者利用“管理”功能進行批量篩選排序,最后瀏覽或導出完整的志愿表。
然而,目前這個模擬填報過程只調用了“文心·高考版”,其他大模型并沒有真正調度。,造成部分推薦邏輯偏單一。
03.騰訊AI高考通:智能體對話指導填報全過程
在AI高考中志愿填報高考更方便。騰訊AI高考通是QQ瀏覽器推出的高考Agent,于2025年5月23日正式上線。
在手機上,考生只需點擊QQ瀏覽器搜索欄下方AI工具中的“AI高考通行證”,進入相關界面即可。填寫高考信息后,進入“AI志愿填報”界面。同時,考生可以通過下面的搜索框使用“詢問高考”功能,獲得更多的幫助。
進入口(左)和頁面(右)“AI高考通”
在計算機端,AI高考通為考生提供了更豐富的信息選項,方便考生進行更全面的比較和選擇。
電腦端界面“AI高考通”
作為騰訊AI高考通智能體育行業(yè)第一個高考領域,其中一個主要升級是:AI志愿服務從工具集合到全流程。
不同于依靠傳統(tǒng)的Agent技術和動態(tài)調度適配工具,它可以自動調用相關的高考工具和數(shù)據(jù),根據(jù)用戶的個性化需求和使用場景完成智能決策。
該智能體還具有自動分析和理解多模態(tài)信息的能力,打破了傳統(tǒng)高考服務產(chǎn)品僅限于單字輸入的限制。
并且,它可以同時進行。 AI 生成答案和傳統(tǒng)的網(wǎng)頁搜索將兩者結合后反饋給客戶,既保留了客戶原有的網(wǎng)頁搜索和信息瀏覽習慣,又融入了AI智能答案的優(yōu)勢。
騰訊是三款產(chǎn)品中的一款 AI 高考交互體驗與體驗 AI聊天助手 最為接近,考生不需要掌握檢索技巧,只需要像日常聊天一樣提問即可。
在推薦算法方面,它還提供常規(guī)的基本功能,如沖洗、穩(wěn)定、評分建議、錄取概率估算、一鍵打印志愿表等。整體操作步驟相對流暢。
另外,騰訊AI高考通在高考場景中提供了多樣化的支持,例如與作文輔導、智能評分、騰訊文檔等功能聯(lián)動。
04.實測:三大志愿者填報商品AI能力對比
為了測試三名高考志愿者填報指導物品,智東西虛擬了一名考生的情況,并進行了實際體驗。
考生背景:江蘇考生,526分(2024年特控線516分),物化生組合,想選擇本省計算機專業(yè)的高校,性格INFP。
競爭分析:考生成績超過一行10分,具有一定的競爭力。物化學生組合專業(yè)選擇范圍廣,可以申請的院校和專業(yè)多。但是考生想選擇計算機專業(yè),縮小了一些專業(yè)的選擇范圍。同時考生成績在中等水平,省內熱門院校和專業(yè)競爭激烈。在這個分數(shù)下錄制一個滿意的院校對系統(tǒng)來說是一個很大的挑戰(zhàn)。
橫向對比夸克、百度、騰訊三大平臺(智物造表)
1、夸克高考:結構化邏輯強,但在理解復雜意圖方面仍然顯示傳統(tǒng)。
夸克“高考AI深度搜索”明確了考生的相關信息,給出了需求畫像,包括:成績信息、專業(yè)偏好、地域限制、性格適應、未來規(guī)劃,然后根據(jù)具體分數(shù)和預測排名推薦高校專業(yè)組。
此外,該平臺還根據(jù)考生的性格特點,重點推薦了江蘇大學物聯(lián)網(wǎng)工程(聯(lián)合培訓)和淮陰工學院的數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)。
其中,美中不足的是夸克“高考AI深度搜索”的內容還沒有整合到考生的電子志愿表中,錄取概率也沒有標注。
“高考AI深度搜索”夸克實測結果
此外,在額外的實際測量中,夸克在面對區(qū)域偏好、性格特征、專業(yè)傾向、就業(yè)意向等復雜指令輸入時,推薦傳統(tǒng),未能完全覆蓋考生的個性化需求。
例如,輸入,如“計算機類別” 宿舍條件好 畢業(yè)生就業(yè)等指令,沒有進一步的推理和拆解,夸克只能回應單一的要求。
它的AI更注重結構化搜索邏輯,在個性化推理和復合意圖理解方面仍有改進的空間。
2、百度高考:支持多模式對比,但缺乏功能協(xié)會特性。
百度高考“AI聊天志愿者”根據(jù)成績定位和申請策略生成推薦方案。除了重點沖刺機構和適當選擇學校,還準備了備選方案。然而,在文心模型下,該系統(tǒng)沒有生成匹配的學校專業(yè)志愿者團隊。
百度高考“AI聊天志愿者”實測結果
百度在調用DeepSeek-R1模型和通義千問模型后,還為考生推薦了基本相同的高校專業(yè)志愿者小組。但是,同樣的缺點仍然存在:考生沒有電子志愿表可以導入,錄取概率也沒有標注。
而且考生只有在輸入“模擬填報”指令時,才能整合可選、“管理”的電子志愿表格,不能滿足考生的個性化需求。
百度高考“AI聊天志愿者”DeepSeek-R1模型和通義千問模型的結果
該平臺在實際測量中也暴露出一些客戶體驗不足。由于多模型并行生成的內容較多,但頁面沒有有效整合分類,導致信息冗余和混亂,提高了理解門檻。同時,該平臺缺乏清晰的橫向比較工具,考生很難快速評估多個志愿者計劃的優(yōu)缺點。
總體而言,百度高考在模型協(xié)同、數(shù)據(jù)整合等方面具有潛力,但在交互設計和界面組織方面仍需打磨。
3、騰訊AI高考通:對話交互明亮,配備能力還需要打磨。
結合錄取概率,AI高考推薦23個學校專業(yè)志愿者小組,其中1個可以影響學校,7個比較安全的學校,15個可以保證的學校。
騰訊“AI高考通”實測結果
從實際測試情況來看,騰訊AI高考的推薦結果并沒有充分響應考生提出的個性化要求,對個性化要求的理解也不夠準確。在“明確問題分析類型”的思路下,并沒有提出適合考生個性化要求的志愿者小組。
由于不同平臺的操作流程和功能設置不同,實際測量結果只能體現(xiàn)在特定條件下的單層感受上,不能覆蓋所有可能的應用場景。
考生在實際使用中應根據(jù)自己的需要和平臺特點進行選擇,并結合其它信息源進行綜合考慮。
05.結論:AI正在接管“信息差”,但是無法接管自己的選擇。
AI介入高考志愿填報,正在改變一個長期以來一直被“信息差”主導的環(huán)節(jié)。AI的加入提高了數(shù)據(jù)的可用性和檢索效率,但AI仍然無法接管“選擇”本身。高考志愿不僅關系到成績的匹配,還關系到性格偏好、家庭認知、未來規(guī)劃等變量。任何算法推薦都不能完全取代用戶對“人生路徑”的主觀判斷。
從三大平臺的具體表現(xiàn)來看,三大平臺使用的底層數(shù)據(jù)雖然高度相同,但實際推薦結果明顯不同,體現(xiàn)了平臺在算法調度、模型理解、推薦邏輯上的差異。
就感覺而言,可信度和決策成本之間的平衡是關鍵。過于復雜的模型解釋會勸阻一些家長和考生,而推薦過于籠統(tǒng),難以形成重要依據(jù)。為了真正幫助考生做出決策,AI產(chǎn)品需要在偏好匹配能力、前后理解精度和功能協(xié)同性方面不斷提高。
本文來自微信微信官方賬號的“智東西”(ID:zhidxcom),作家:江宇,編輯:漠影 ,36氪經(jīng)授權發(fā)布。
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