2025年AI主戰(zhàn)場：連鎖門店的智能化變革
歷史上的兩次AI浪潮警示我們，無法落地應(yīng)用的AI沒有未來。
自AI大模型火爆以來，金融、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療等高端領(lǐng)域被視為AI落地的理想環(huán)境，這些領(lǐng)域數(shù)據(jù)豐富、資金充足、信息化程度高，付費能力和意愿都很強(qiáng)。
然而，不知不覺中，風(fēng)向已經(jīng)轉(zhuǎn)變。
2025年，連鎖門店成為了AI的主戰(zhàn)場。
在西式快餐領(lǐng)域，麥當(dāng)勞和肯德基展開了AI競賽?？系禄瞥觥败囁偃?.0”，讓車主取餐更加順暢；麥當(dāng)勞則上線對話式“P.AI”，給到店消費者帶來AI體驗。
中式鹵味連鎖門店中，絕味鴨脖在20周年時推出三大智能體，讓門店店長和消費者都參與到AI應(yīng)用中。
競爭激烈的現(xiàn)制飲品行業(yè)也紛紛升級。瑞幸的AI智能體接入豆包大模型，蜜雪冰城、茶百道與第三方數(shù)字服務(wù)商合作，上線智能POS、智能營銷等工具，星巴克在北美門店上線基于OpenAI平臺的生成式AI助手“綠點助手”。
這意味著，如今我們?nèi)粘Ｙ徺I漢堡、奶茶、零食等，都已經(jīng)受到AI的影響。
很多人感到疑惑：以往認(rèn)為AI應(yīng)該在科技公司或金融機(jī)構(gòu)的辦公室，幫助程序員寫代碼、基金經(jīng)理分析行情，為何現(xiàn)在大量涌入連鎖門店，參與餐飲制作等工作呢？
連鎖門店成為今年AI落地最熱門的主戰(zhàn)場，背后隱藏著哪些行業(yè)變化呢？
連鎖名店，開啟AI新征程
既然AI必須落地，技術(shù)應(yīng)由業(yè)務(wù)驅(qū)動，那么就需要回到零售業(yè)務(wù)流程中，了解AI如何與門店結(jié)合。
對于連鎖零售企業(yè)，研、產(chǎn)、供、銷、服的業(yè)務(wù)鏈路清晰。總部負(fù)責(zé)產(chǎn)品SKU的研發(fā)與生產(chǎn)，門店作為供應(yīng)鏈末端，承擔(dān)出品、銷售、服務(wù)等任務(wù)。那么AI在連鎖門店能發(fā)揮什么作用呢？
出品環(huán)節(jié)，對于餐飲、飲品、零食等連鎖門店，食品安全至關(guān)重要。加盟店眾多，如何嚴(yán)格控制出品質(zhì)量？AI可以發(fā)揮監(jiān)督作用。一些連鎖奶茶店采用“AI管家系統(tǒng)”，利用視覺大模型監(jiān)控操作臺，實時檢查原料放置是否規(guī)范、臺面是否干凈，可使食品安全問題減少60%，外帶包裝出錯率降低50%。
銷售環(huán)節(jié)，零售商品SKU數(shù)量從幾十種到上千種不等，如果不了解用戶喜好，可能導(dǎo)致庫存積壓或缺貨。此時，AI可成為貼心導(dǎo)購。例如絕味鴨脖的AI點餐智體“小火鴨”，能精準(zhǔn)推薦個性化套餐，根據(jù)不同場景推薦合適產(chǎn)品，提高夜間復(fù)購率。海底撈的烘焙品牌“拾?！CHWASUA”，通過算法分析消費者購買偏好，實時調(diào)整產(chǎn)品線，保證熱銷面包供應(yīng)，單店每天可銷售200多個熱銷品。
服務(wù)環(huán)節(jié)，門店是品牌與消費者直接接觸的渠道，服務(wù)質(zhì)量影響消費者對品牌的印象，也是AI應(yīng)用較多的環(huán)節(jié)。肯德基“車速取2.0”接入高德地圖ETA接口，自動推薦途經(jīng)門店并提前備餐，實現(xiàn)“人到即取”；麥當(dāng)勞的“P.AI”與消費者互動答題贏優(yōu)惠；海底撈的智能等位系統(tǒng)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計算等待時間并提供個性化建議；星巴克的“綠點助手”智能化排單，將等餐時間從6分鐘縮短到4分鐘。
當(dāng)我們走進(jìn)一家店，發(fā)現(xiàn)所購商品正是自己想要的，這就是AI在發(fā)揮作用。
連鎖門店離消費者最近，這波門店智能化浪潮將AI落地主戰(zhàn)場從高端辦公室轉(zhuǎn)移到了日常消費場景。
在消費者印象中，實體零售門店數(shù)字化程度較低，主要體現(xiàn)為手機(jī)掃碼支付。為何在大模型時代，實體零售成為AI主力軍呢？它們何時與AI如此緊密結(jié)合的呢？
門店蛻變：從數(shù)字后進(jìn)到AI先鋒
實際上，實體零售長期以來在數(shù)字化方面較為落后。
2015年，商務(wù)部發(fā)布指導(dǎo)意見，提出開展“智能門店”試點。但要實現(xiàn)智能門店，需先彌補(bǔ)數(shù)字化短板。
2016年前后興起的智慧零售，是實體零售的防御措施，旨在消除線上線下壁壘，打通數(shù)據(jù)，引入算法智能決策。當(dāng)時，線下門店面臨盈利少、成本高的問題，受線上業(yè)務(wù)沖擊，客流量下降，會員數(shù)據(jù)分散，選品、營銷等依賴經(jīng)驗判斷。
這一階段的智慧零售以“上云進(jìn)行數(shù)字化改造”為主，智能化嘗試有限，未形成規(guī)模。因為數(shù)據(jù)未打通，難以實現(xiàn)真正的“智能”。
那么，曾經(jīng)的數(shù)字化落后者為何在AI大模型時代成為技術(shù)落地的主力軍呢？連鎖門店在AI賽道上表現(xiàn)出色的原因是什么？
這背后既有無奈，也有成就。
無奈在于，連鎖門店生存壓力增大，對AI的需求源于“活下去、活得好”的本能。
如今，消費者購物習(xí)慣和消費能力改變，線下門店客流減少，坪效下降，行業(yè)進(jìn)入薄利時代，需要更精細(xì)的門店管理。
同時，茶飲、零食等連鎖門店加盟門檻低，新手加盟商經(jīng)驗不足，總部指導(dǎo)跟不上，導(dǎo)致關(guān)店率高，影響品牌形象。供應(yīng)鏈也是連鎖品牌的薄弱環(huán)節(jié)，生鮮產(chǎn)品易出現(xiàn)數(shù)據(jù)斷鏈，影響食品安全和新鮮度。
此外，實體零售競爭激烈，休閑零食行業(yè)缺乏壟斷品牌，新銳品牌不斷分流用戶。連鎖品牌需通過持續(xù)推出新產(chǎn)品吸引消費者，否則易失去用戶。
所以，AI大模型能在業(yè)務(wù)鏈路中為企業(yè)降本增效，誰先應(yīng)用好AI，誰就能在薄利時代生存發(fā)展。因此，連鎖品牌積極擁抱AI浪潮。
成就在于，連鎖品牌基本完成數(shù)字化，有能力和信心應(yīng)用AI。
AI應(yīng)用依賴連鎖品牌長期的數(shù)據(jù)積累。連鎖品牌數(shù)智化轉(zhuǎn)型困難，涉及線上線下利益協(xié)調(diào)、門店改造、系統(tǒng)互通、會員系統(tǒng)和用戶畫像搭建等。但完成這些工作后，可快速接入AI大模型。
會員系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中臺等數(shù)據(jù)基建為AI提供了數(shù)據(jù)支持。例如絕味鴨脖的AI智能體基于9400萬會員大數(shù)據(jù)，了解用戶喜好。
而且，前期探索培養(yǎng)了一批熟悉相關(guān)技術(shù)的人才，使企業(yè)具備內(nèi)生能力。
除內(nèi)部因素外，大模型技術(shù)門檻降低也是連鎖品牌在AI賽道領(lǐng)先的外部原因。
過去實體零售應(yīng)用AI成本高，中小門店難以承受?，F(xiàn)在云平臺提供Maas服務(wù)，如百度零售數(shù)字人、騰訊智慧零售等，AI模塊和工具可直接使用，降低了企業(yè)開發(fā)門檻。絕味鴨脖的絕智大模型基于混元大模型和騰訊云訓(xùn)練，京東云靈犀大模型適合零售場景。
生存壓力、內(nèi)生能力和外部助力共同推動了連鎖門店的智能化發(fā)展。
接下來的問題是，當(dāng)AI用戶從科技公司工程師變?yōu)檫B鎖門店店員和店長時，對AI技術(shù)提出了哪些實際需求？
連鎖門店：AI新戰(zhàn)場
2016年左右的智慧零售風(fēng)潮中，門店是算法企業(yè)和云廠商的競爭焦點。頭部機(jī)器視覺廠商和云廠商推出了各類零售解決方案。
在AI大模型時代，連鎖門店將成為AI和云企業(yè)的主戰(zhàn)場。原因何在？
一方面，連鎖門店的數(shù)字化和標(biāo)準(zhǔn)化為AI大規(guī)模應(yīng)用提供了良好基礎(chǔ)。連鎖的復(fù)制能力使千店萬店產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，有助于AI算法升級，并快速推廣到各門店。
另一方面，連鎖門店直接接觸用戶，適合多模態(tài)大模型應(yīng)用。語音點單、情緒識別等AI功能可在消費場景中發(fā)揮作用。
總之，AI在連鎖門店價值大、效益高、成本低，將吸引更多連鎖品牌投入，為AI與云市場帶來新機(jī)遇。
然而，要享受連鎖門店智能化紅利，關(guān)鍵是回歸業(yè)務(wù)。
一位休閑零食連鎖品牌負(fù)責(zé)人表示，更關(guān)注AI的實用性。AI應(yīng)服務(wù)于業(yè)務(wù)，解決實際問題，如避免數(shù)據(jù)錯誤影響庫存管理，降低大模型幻覺。
零售門店希望獲得一體化解決方案，包括算力、數(shù)據(jù)治理、模型訓(xùn)練和落地支持。例如騰訊智慧零售提供全鏈路支撐。
2025年AI主戰(zhàn)場的轉(zhuǎn)移提醒我們，讓業(yè)務(wù)驅(qū)動AI，當(dāng)大模型價值通過實際消費體驗體現(xiàn)時，技術(shù)變革才算真正落地。
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