當人工智能第三次浪潮襲來，大模型成為產(chǎn)業(yè)基座，智能體走進現(xiàn)實，全球經(jīng)濟正被深度重構(gòu)。中國在這場變革中優(yōu)勢顯著，既是超大規(guī)模應(yīng)用場景的試煉場，又在芯片、算法等關(guān)鍵領(lǐng)域攻堅。7月26日，以“智能時代 同球共濟”為主題的世界人工智能大會（WAIC 2025）召開，這場盛會昭示著AI已從“產(chǎn)業(yè)變量”變?yōu)椤拔拿鞒Ａ俊薄?6氪深度參與其中，搭建“氪星直播間”，對話易鑫集團首席AI科學(xué)家、高級副總裁張磊，探尋人工智能產(chǎn)業(yè)進階邏輯。張磊指出，汽車金融行業(yè)正從人力密集型向AI密集型過渡，AI也將從工具轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵臎Q策力量，但行業(yè)發(fā)展仍任重道遠。

以下是對談實錄，經(jīng)36氪編輯整理：

36kr：請張總介紹下公司情況和參加WAIC的感受。

A：易鑫是一家AI驅(qū)動的金融科技平臺，2014年成立，2017年在香港上市。我們?yōu)橄M者提供普惠便捷的汽車融資和增值服務(wù)，也為汽車產(chǎn)業(yè)鏈伙伴提供金融科技解決方案。服務(wù)覆蓋全國340多個城市，與超100家主機廠、超100家金融機構(gòu)及42,000家經(jīng)銷商合作，累計服務(wù)超千萬用戶。這是我們首次參加大會，收獲頗豐。論壇上，頂級科學(xué)家的分享讓我們學(xué)到很多，也提供了與同行交流的機會。

36kr：易鑫落地AI技術(shù)時，遇到的最大技術(shù)瓶頸和行業(yè)共性挑戰(zhàn)是什么？

A：挑戰(zhàn)主要有兩方面。一是金融科技決策要高質(zhì)量且透明，讓用戶清楚決策原因。二是金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)隱私合規(guī)要求高，要在合規(guī)前提下保證效果。汽車金融行業(yè)有兩個核心難點，即復(fù)雜場景決策和長鏈路決策流程，目前多數(shù)企業(yè)靠人力解決。

36kr：能分享一個體現(xiàn)易鑫服務(wù)價值的案例嗎？

A：汽車金融服務(wù)鏈條包括渠道管理、客戶進件、金融風(fēng)控、資金鏈路匹配、客服和融后資產(chǎn)管理等環(huán)節(jié)。在金融風(fēng)控環(huán)節(jié)，過去行業(yè)審批以天或小時為單位，易鑫的智能化線上審批在做好風(fēng)控的前提下，最快可達“秒級”，極大提升了效率和用戶體驗。

36kr：AI加入產(chǎn)業(yè)生態(tài)后，競爭格局有何變化，未來趨勢如何？

A：目前行業(yè)AI化程度不高，未來將從人力密集型向AI密集型轉(zhuǎn)變，AI會從工具變?yōu)楹诵臎Q策力量，行業(yè)發(fā)展還有很長的路要走。我們的模型是汽車金融行業(yè)通用模型，24年“智鑫多維”模型通過備案，今年3月我們成為首家開源高性能推理模型的企業(yè)，年內(nèi)還將發(fā)布agentic AI模型解決行業(yè)痛點。AI化是行業(yè)未來大趨勢。

36kr：行業(yè)AI成熟后，易鑫的定位是什么？

A：我們定位為行業(yè)生態(tài)的科技賦能者，期望在AI驅(qū)動下精準服務(wù)全球汽車金融產(chǎn)業(yè)。這也是我們開源推理模型的原因，希望推動整個生態(tài)智能化發(fā)展。

36kr：其他垂直行業(yè)更依賴通用大模型還是垂直大模型？

A：我認為是垂直大模型。以通用AI智能體產(chǎn)品為例，它能協(xié)助訂機票、酒店，但解決汽車金融等垂域問題卻無能為力，通用模型難以直接泛化到垂域。

36kr：通用大模型的泛化能力在哪些場景能發(fā)揮作用？

A：以服裝行業(yè)為例，通用大模型適合分析全球服裝流行趨勢。Google、OpenAI等企業(yè)會做深度研習(xí)報告，通過全網(wǎng)抓取數(shù)據(jù)，大模型進行分析。

36kr：未來3 - 5年，行業(yè)會有哪些變化，公司如何布局？

A：未來三到五年，行業(yè)最大的變化是AI與產(chǎn)業(yè)深度融合，從工具層面上升到戰(zhàn)略層面，實現(xiàn)戰(zhàn)略賦能。所有環(huán)節(jié)AI化將提高運營效率，給用戶更好的服務(wù)體驗。我們會扎根服務(wù)主機廠和經(jīng)銷商集團，跟隨國家戰(zhàn)略，助力中國車企出海。這次參展，有國內(nèi)大廠和金融機構(gòu)人員交流，當他們了解我們自主研發(fā)的技術(shù)后很驚訝，這也體現(xiàn)了AI在公司戰(zhàn)略層面的重要性。

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