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美國自駕之旅,洞察中美AI差異與未來走向

08-01 07:27

2025年7月,我和好友呂偉勝在美國開啟了一段長達(dá)4000多公里的自駕之旅,途經(jīng)8個州、15個城市,深入體驗美國的文化、經(jīng)濟、科技、社會等真實情況。我們從加州洛杉磯出發(fā),一路經(jīng)過優(yōu)山美地、芝加哥、底特律、哥倫布、辛辛那提、圣路易斯、春田等地。

偉勝是美股上市公司高途的聯(lián)合創(chuàng)始人,也是一位創(chuàng)業(yè)者和投資人,他投資的新加坡AI公司已經(jīng)實現(xiàn)盈利。此次在美國,我們結(jié)識了各行各業(yè)的人,包括硅谷創(chuàng)業(yè)者、投資人、企業(yè)家、自媒體大V、銀行從業(yè)者、房產(chǎn)中介等。

原本這只是一次放松身心的旅行,沒想到一路上關(guān)于AI的各種對話、體驗和觀察,讓它變成了一場深度對比中美AI路線的“田野調(diào)查”。

我深切地感受到,AI已經(jīng)從技術(shù)圈走進了生活圈。這次旅行讓我對中美AI發(fā)展的差異有了切身體會,也讓我看到了中國AI公司在這場全球競賽中的獨特優(yōu)勢與潛力。

AI開始滲透生活

這次旅行讓我切實感受到AI已滲透到生活的方方面面。

我從韓國首爾前往美國洛杉磯,第一次體驗到帶著AI助理旅行的便利。我乘坐的是大韓航空的A380雙層客機,有400多個座位。選座位時,我借助ChatGPT,將“安靜、隱私、減少顛簸等”需求告知它,它迅速列出推薦的座位編號并生成座位圖。更有意思的是,它結(jié)合我的歷史數(shù)據(jù),建議我拍攝視頻記錄,“在尊重隱私的前提下,從上二樓的位置開始廣角拍攝,同時拍下飛機上的餐食、酒吧、休息室等娛樂設(shè)施”。

后來我去墨西哥,在機場取現(xiàn)金時,只有少數(shù)機器能用銀聯(lián)卡,AI為我生成了路線圖,用圖片展示出這臺機器位于機場2號門的X96148號ATM機。

(墨西哥城機場的銀聯(lián)取款機)

規(guī)劃美國自駕旅行路線時,我把城市、時間和對酒店餐廳景點的要求告訴ChatGPT,它自動生成了路線、推薦的酒店和餐廳,還提供了官網(wǎng)鏈接和谷歌城市里景點的連環(huán)地圖。智能導(dǎo)航系統(tǒng)不僅能精準(zhǔn)規(guī)劃路線,還能根據(jù)實時路況動態(tài)調(diào)整,這都得益于AI算法的支持。

呂老師在舊金山參訪了特斯拉和英偉達(dá)。在特斯拉,他體驗了最新的自動駕駛;在英偉達(dá),他和工程師及其他參訪人員交流時,提出了一個備受關(guān)注的問題:“中國和美國AI競爭,誰會更勝一籌?”有人認(rèn)為是美國,理由是美國環(huán)境開放,AI限制少,利于創(chuàng)新,且美國的虹吸效應(yīng)吸引了包括中國在內(nèi)的很多人才。

但英偉達(dá)工程師卻表示,中國勝算更大,因為中國是舉全國之力發(fā)展AI,且數(shù)學(xué)等方面的優(yōu)秀人才眾多,如今硅谷各大巨頭的AI人才中,70%是中國人和華人。此外,中國之前積累了大量數(shù)據(jù),芯片等技術(shù)也發(fā)展迅速。

中美AI產(chǎn)品的對決

在呂老師看來,和移動互聯(lián)網(wǎng)時代類似,美國擅長從0到1的原創(chuàng)性,而中國則在從1到100的創(chuàng)造性上表現(xiàn)出色。

洛杉磯的豪宅經(jīng)紀(jì)人告訴我,今年加州房地產(chǎn)市場不景氣,能購買1000萬美元豪宅的人主要來自數(shù)字貨幣或AI行業(yè)。就連地產(chǎn)行業(yè)也開始結(jié)合AI技術(shù)提升交易效率。

旅行全程,我們使用了ChatGPT、豆包、時空壺AI耳機、MasterAgent、可靈AI、騰訊元寶、deepseek等一系列產(chǎn)品,用于旅行路線規(guī)劃、與外國人交流、獲取相關(guān)歷史文化信息等,AI無處不在。

(底特律的廢墟地帶)

有一次,我們在底特律歷史博物館進行了一場中美AI產(chǎn)品評測。博物館墻上有拉塞爾·亞歷山大·阿爾杰的雕像,他曾擔(dān)任第20任密歇根州州長、美國參議員和美國戰(zhàn)爭部長。

我們用ChatGPT和豆包AI進行測試。我給ChatGPT發(fā)了一張雕像的清晰照片,詢問這是誰,它回復(fù)可能是名人,但無法確認(rèn)。我再次提醒它我在底特律歷史博物館,雕像就在墻上,它思索后準(zhǔn)確報出了拉塞爾·亞歷山大·阿爾杰的名字和生平。

使用豆包AI時,它有個實用功能,類似微信視頻通話,打開攝像頭對著雕像,它立刻準(zhǔn)確識別出是拉塞爾·亞歷山大·阿爾杰,并詳細(xì)介紹了他的生平和故事。

現(xiàn)階段,中國AI產(chǎn)品在應(yīng)用層面,如易用性、反應(yīng)速度和使用體驗等方面,很多地方超越了美國產(chǎn)品。但不可否認(rèn),ChatGPT的會員版在處理復(fù)雜任務(wù)時非常強悍,比如專業(yè)性的學(xué)術(shù)研究的海量數(shù)據(jù)分析、編程生成調(diào)試優(yōu)化代碼等。涉及深度分析時,整體上還是ChatGPT Plus更流暢。

這種“中美AI對決”在旅行中多次出現(xiàn),讓我越發(fā)感受到兩國AI發(fā)展路徑的差異。

中美AI誰會贏到最后?

Mark(化名)來自上海,他在斯坦福本科畢業(yè)后,在硅谷一家公司工作6個月,便和同學(xué)三人創(chuàng)立了一家與健身和社交有關(guān)的AI公司,最后該公司以數(shù)千萬美元賣給了硅谷大廠。根據(jù)收購協(xié)議,他要在大廠工作一段時間,他表示之后還會自己創(chuàng)業(yè)。硅谷類似這樣的案例很多,幾個95后甚至00后的年輕人做個新的AI項目,出售或估值動輒上億甚至數(shù)十億美元,而且?guī)缀趺總€核心團隊都有華人或中國人。

Mark說他最關(guān)心的問題之一就是中美AI領(lǐng)域的競爭。

在他看來,美國的優(yōu)勢在于能匯集全球的人才和資金,且有之前的理論和技術(shù)積累。美國現(xiàn)任政府頒布的“美國人工智能計劃”第一部分,旨在“消除繁瑣的手續(xù)和監(jiān)管”以促進行業(yè)發(fā)展。但長期來看,政府對科學(xué)研究和高等教育的打壓以及日益增長的反全球心態(tài),負(fù)面影響很大。美國科學(xué)促進會的研發(fā)評估報告顯示,政府用于基礎(chǔ)研究的資金持續(xù)削減,可能回落至2002年的水平。

而中國的AI行業(yè)在這種變化背景下,從技術(shù)模型到硬件芯片都開始了自主創(chuàng)新。

美國頂級金融顧問機構(gòu)伯恩斯坦的研究報告稱,美國的出口管制為中國人工智能芯片供應(yīng)商創(chuàng)造了機會。到2027年,中國國產(chǎn)芯片將占據(jù)中國人工智能加速器市場55%的份額,較2023年的17%大幅增長。這背后是包括華為在內(nèi)的中國企業(yè)在自我研發(fā)上的不斷提升,盡管整體計算能力仍有一定限制。

深圳伊萊克為智慧城市管理提供AI軟硬件解決方案,其創(chuàng)始人魯禮源是華為早期員工,后來離職創(chuàng)業(yè)。他認(rèn)為國產(chǎn)芯片性能提升很快,目前他們很多項目都采用國產(chǎn)芯片,他也在關(guān)注相關(guān)投資機會。

中國在AI創(chuàng)新方面不斷取得成就。美國的ChatGPT開創(chuàng)了新賽道,但中國的DeepSeek年初推出的R1大型語言模型,以低成本、高效率震驚了行業(yè)和世界。今年,中國初創(chuàng)公司深元人工智能發(fā)布了全球首個L4級智能體母體系統(tǒng)MasterAgent。通過Master Builder和Agent Group兩大核心架構(gòu),實現(xiàn)了智能體從“中心化控制”向“多智能體自治協(xié)作”的范式轉(zhuǎn)變,本質(zhì)上是一個開發(fā)Agent的“母體”,相當(dāng)于AI Agent開發(fā)引擎。它能一鍵式生成多智能體集群,成為AI時代的“基礎(chǔ)設(shè)施”。

深元人工智能董事長周家豪表示:“我們的每一行代碼、每一組數(shù)據(jù)、每一個算法模塊都牢牢掌握在自己手中?!?/p>

2024年以后,全球AI格局逐漸清晰。美國在大模型技術(shù)上快速發(fā)展,中國經(jīng)歷一番競爭后,逐漸回歸場景落地,強調(diào)實用主義。中美AI走上了兩條不同的道路。

美國公司的目標(biāo)是定義底層技術(shù)和全球標(biāo)準(zhǔn)。OpenAI CEO山姆·奧特曼稱:“我們不是在訓(xùn)練一個聊天機器人,而是在訓(xùn)練一個通用智能系統(tǒng),ChatGPT只是它的第一個版本。”這背后是一套“技術(shù)閉環(huán)”,從大模型到API開放、商業(yè)集成,最終形成壟斷標(biāo)準(zhǔn)和底層操作系統(tǒng)。

而中國則更務(wù)實,強調(diào)AI的應(yīng)用價值與商業(yè)閉環(huán)。無論是字節(jié)跳動的豆包、阿里的通義千問,還是MasterAgent,幾乎都圍繞具體場景展開,如政務(wù)辦公、教育、電商、金融等。MasterAgent計劃圍繞“更懂中國業(yè)務(wù)”的理念,推出金融、醫(yī)療等行業(yè)垂直版本。

這就像當(dāng)年的移動互聯(lián)網(wǎng),美國推出iOS和Google系統(tǒng),注重標(biāo)準(zhǔn);中國則誕生了抖音、微信等超級應(yīng)用,關(guān)注流量與用戶。這種“技術(shù)為王”與“場景優(yōu)先”的路徑分歧并非偶然,背后有技術(shù)文化、社會需求、人才構(gòu)成、資金來源、監(jiān)管政策等深層次原因。

AI不是一場“零和游戲”,未來不會只有一條路,也不會只有一個贏家。真正的人工智能世界沒有定義和統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),更可能是多個生態(tài)系統(tǒng)長期并行。

AI的時代已經(jīng)到來。

本文來自微信公眾號“南七道”,作者:南七道,36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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