Engineer vs. Researcher

長久以來，科學家（研究者）和工程師的角色定位有著清晰的界限。

這種區(qū)別不僅存在于學術界，也深深扎根于大眾文化中。比如在美劇《生活大爆炸》里，物理學家謝爾頓?庫珀常常以「真正的科學家」自居，對身為工程師的霍華德?沃洛維茲冷嘲熱諷，二者的職業(yè)差異甚至成了這部喜劇的重要素材。

簡單來說，科學家致力于發(fā)現(xiàn)自然規(guī)律，探尋世界「為什么如此」；而工程師更關注「我們能用這些知識做什么」，他們期望把已有的科學原理轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實中的技術、工具與系統(tǒng)。一個追求真理，另一個注重可行性。

然而，世界首富伊隆?馬斯克最近對這一深入人心的觀念發(fā)起了挑戰(zhàn)。

在轉(zhuǎn)發(fā)xAI自家員工的招聘推文評論中，馬斯克稱區(qū)分「研究員」和「工程師」是錯誤的命名，實際上是對雙層工程體系的一種隱晦表述。

他宣布xAI從現(xiàn)在起不再區(qū)分二者：「這里只有工程師?！?/p>

他還表示：「Researcher這個詞在學術界已經(jīng)過時了?！?/p>

在這條推文下方，馬斯克略帶譏諷地說：「SpaceX在火箭和衛(wèi)星發(fā)展方面所做的有意義、前沿的『研究』比地球上所有大學學術實驗室的總和還要多。但我們不用『研究員』這個自命不凡、缺乏責任感的術語，我們用的是工程師?！?/p>

可想而知，這種言論必然會引發(fā)巨大爭議。除了和事佬、吃瓜群眾和玩梗的人，「研究者不存在論」有不少支持者和反對者。

支持者中，工程師David Brown認為研究員/工程師的劃分是為了排除沒有博士學位的人。

ParadigmShiftAI創(chuàng)始人Ana?s Howland表示，在大型實驗室里，這種劃分只是用來區(qū)分地位的。

機器人企業(yè)家、CMU機器人學博士Jordan Ford也表示更喜歡工程師的頭銜。

反對者的觀點也很明確，有人耐心地進行概念解釋。

有人以大科學家牛頓為例進行質(zhì)疑。

還有人嘲諷說：「Engineer這個詞是發(fā)動機出現(xiàn)以來的古董術語?！?/p>

有人打趣說，馬斯克這么說是為了避免扎克伯格挖走xAI的研究者。

在反對者中，圖靈獎得主Yann LeCun可是重量級人物。在X上，他直接回懟「False（大錯特錯）?！?/p>

在鏈接的領英發(fā)帖中，LeCun從四個方面詳細闡述了研究與工程的差異：運作方式、方法論、開放性和評估標準。

具體內(nèi)容如下：研究和工程在這些方面存在差異：（1）運作方式（2）方法論（3）開放性（4）評估標準。

研究運用科學方法論來發(fā)現(xiàn)新原理，證明其在實踐中的有效性，分析其優(yōu)勢和局限性，并與更廣泛的研究社區(qū)互動，進行批評、驗證、復現(xiàn)、比較和改進。研究的標準是概念簡單性、理論美感/可解釋性、在一些公認指標上優(yōu)于現(xiàn)有技術的明顯性能優(yōu)勢。學術界和產(chǎn)業(yè)界的研究都是如此。

工程則是整合方法（通常以研究模式開發(fā)）來構建可運行的系統(tǒng)。工程理念是使用遇到的第一組在當前任務上表現(xiàn)足夠好的方法。它通常需要大量的修補、調(diào)整、微調(diào)，有時還會比較混亂，目前主要是提高實際任務的性能。確定該方法是否絕對最佳并非關鍵，重要的是它是否足以完成手頭的任務。

研究者的評估主要依據(jù)智識影響。研究評估是一項艱巨的任務，因為成果的影響可能要多年（有時數(shù)十年）后才會顯現(xiàn)。因此，評估通常依賴研究界的集體意見，這要通過發(fā)表、引用、受邀演講、獎項等方式來實現(xiàn)。這也是必須發(fā)表研究成果的原因之一。

工程師的評估標準主要是產(chǎn)品影響力，有時也會使用代理指標（如拉取請求、代碼行等）。

以工程模式運作可能會激勵研究者做增量工作。如果不區(qū)分這兩項活動，不用不同的標準評估研究者和工程師，就可能扼殺突破性創(chuàng)新。真正的突破需要有長遠眼光的團隊，同時產(chǎn)品開發(fā)和管理的限制要盡可能小。

過去在科技進步上留下深刻印記的產(chǎn)業(yè)界研究實驗室（Bell Labs Area 11、IBM Research、Xerox PARC等）都設有與工程部門明顯分開的研究部門。

不過話說回來，「工程師」的準確定義到底是什么呢？

或許正如圖靈獎得主、數(shù)學家理查德?漢明所說：「研究科學時，若你知道自己在做什么，就不該去做。做工程開發(fā)時，若你不知道自己在做什么，就不該去做?！?/p>

當然，厘清定義固然重要，但更重要的是專注于我們實際做的事情。

對于這場「研究者 vs 工程師」的論戰(zhàn)，你有什么看法？

參考文獻

https://x.com/ylecun/status/1950844792805507339

https://x.com/elonmusk/status/1950254103474446728

本文來自微信公眾號“機器之心”（ID：almosthuman2014），作者：Panda，36氪經(jīng)授權發(fā)布。

本文僅代表作者觀點，版權歸原創(chuàng)者所有，如需轉(zhuǎn)載請在文中注明來源及作者名字。

免責聲明：本文系轉(zhuǎn)載編輯文章，僅作分享之用。如分享內(nèi)容、圖片侵犯到您的版權或非授權發(fā)布，請及時與我們聯(lián)系進行審核處理或刪除，您可以發(fā)送材料至郵箱：service@tojoy.com