當(dāng)下，人工智能第三次浪潮正以驚人之勢(shì)重塑全球經(jīng)濟(jì)格局。大模型從技術(shù)奇點(diǎn)邁向產(chǎn)業(yè)基座，智能體走出實(shí)驗(yàn)室，走進(jìn)生產(chǎn)與醫(yī)療一線。中國(guó)在這場(chǎng)變革中優(yōu)勢(shì)顯著，既是超大規(guī)模應(yīng)用的試煉場(chǎng)，又在芯片、算法等關(guān)鍵領(lǐng)域積極突破。一條具有東方特色的AI發(fā)展之路正加速形成。

7月26日，世界人工智能大會(huì)（WAIC2025）以“智能時(shí)代 同球共濟(jì)”為主題盛大舉行，匯聚了科技巨頭、學(xué)術(shù)先鋒和政策制定者。這場(chǎng)涵蓋技術(shù)、倫理、藝術(shù)的盛會(huì)，標(biāo)志著AI已從“產(chǎn)業(yè)變量”轉(zhuǎn)變?yōu)椤拔拿鞒Ａ俊薄?/p>

36氪不僅是此次盛會(huì)的產(chǎn)業(yè)觀察者，更以產(chǎn)業(yè)連接者的身份深度參與，在展館搭建“氪星直播間”，通過對(duì)話揭示人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底層邏輯。

華為NCE - 數(shù)據(jù)通信領(lǐng)域總裁王輝在對(duì)談中表示，以強(qiáng)推理模型為代表的大規(guī)模學(xué)習(xí)遠(yuǎn)未達(dá)到極限。借助多領(lǐng)域知識(shí)，讓大模型在特定領(lǐng)域?qū)＞俏磥淼闹饕l(fā)展方向。

以下是對(duì)談實(shí)錄（經(jīng)36氪編輯）：

36氪：本次WAIC最明顯的趨勢(shì)是什么？

王輝：AI真正深入ToB行業(yè)是最大趨勢(shì)。過去很多技術(shù)僅停留在PPT和視頻中，如今大量AI應(yīng)用已進(jìn)入生產(chǎn)車間和工廠。從機(jī)器人打螺絲到學(xué)校的AI輔助教學(xué)，甚至出現(xiàn)AI數(shù)字老師，AI已成為各行業(yè)的生產(chǎn)力工具。

36氪：AI深入行業(yè)對(duì)工作有何最大影響？

王輝：我負(fù)責(zé)華為自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)，此“自動(dòng)駕駛”并非汽車，而是用AI驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)極為復(fù)雜，大到運(yùn)營(yíng)商電信網(wǎng)絡(luò)，小到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，如清華大學(xué)的校園網(wǎng)絡(luò)，由數(shù)萬臺(tái)設(shè)備構(gòu)成，服務(wù)數(shù)萬師生，網(wǎng)絡(luò)的智能化運(yùn)行至關(guān)重要。

網(wǎng)絡(luò)安全方面，全球超80%的網(wǎng)絡(luò)攻擊由AI發(fā)起，AI勒索已成為第三大黑色產(chǎn)業(yè)。今年哈爾濱亞冬會(huì)賽事系統(tǒng)遭網(wǎng)絡(luò)攻擊達(dá)27萬次，用人對(duì)抗AI不現(xiàn)實(shí)，必須將AI技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)，解決流量和攻擊問題。

此外，還有“Network for AI”，即網(wǎng)絡(luò)為AI服務(wù)。英偉達(dá)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)收入超百億，華為通信網(wǎng)絡(luò)也有巨大變化，需高速無阻塞、長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行。大模型訓(xùn)練常持續(xù)45 - 60天，中斷后需重新開始，OpenAI訓(xùn)練新模型慢的原因就在于此。因此，需用AI賦能網(wǎng)絡(luò)，保障AI訓(xùn)練穩(wěn)定?？傊?，AI與網(wǎng)絡(luò)相互影響。

36氪：能否舉例說明AI對(duì)客戶的價(jià)值提升？

王輝：以清華大學(xué)為例，其網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜，Wi - Fi設(shè)備達(dá)數(shù)萬臺(tái)。過去教室網(wǎng)絡(luò)不受重視，如今智慧教室發(fā)展，學(xué)生需通過網(wǎng)絡(luò)與老師互動(dòng)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)要求提高。以往學(xué)生同時(shí)下載課件時(shí)網(wǎng)絡(luò)繁忙，故障修復(fù)時(shí)間長(zhǎng)。引入AI后，網(wǎng)絡(luò)信號(hào)均勻，能感知每個(gè)學(xué)生的應(yīng)用質(zhì)量，保障考試答案提交和課件下載的網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定，確保智慧教室平穩(wěn)運(yùn)行，提升學(xué)生用網(wǎng)體驗(yàn)。

36氪：AI技術(shù)面臨的最大難點(diǎn)是什么？

王輝：ToB行業(yè)的核心難點(diǎn)是準(zhǔn)確性。AI在ToC領(lǐng)域，如寫詩、唱歌不準(zhǔn)確影響不大，但在ToB垂直行業(yè)，如AI輔助醫(yī)療診斷錯(cuò)誤、自動(dòng)駕駛汽車剎車誤操作，后果嚴(yán)重。所以，準(zhǔn)確性是AI進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域的最大挑戰(zhàn)。

36氪：如何使AI準(zhǔn)確率接近100%？

王輝：目前數(shù)據(jù)存在水分，達(dá)到99%都難，各行業(yè)有不同閾值，達(dá)到90% - 95%即可先投入使用。大小模型技術(shù)很關(guān)鍵，短期內(nèi)大模型難以做到高度準(zhǔn)確，工業(yè)領(lǐng)域積累的小模型或細(xì)分領(lǐng)域?qū)Ｓ心Ｐ秃苤匾＞拖裼?jì)算器算數(shù)學(xué)題比大模型更準(zhǔn)確。將大模型、原有領(lǐng)域AI模型和無AI激勵(lì)模型技術(shù)組合，能提升智能化、泛化性和準(zhǔn)確率。

36氪：WAIC向生態(tài)伙伴和自身傳遞了什么信息？

王輝：現(xiàn)在大模型不再比分?jǐn)?shù)，機(jī)器人也不再比表演，而是比商業(yè)價(jià)值。大家更關(guān)注AI落地各行業(yè)產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值，而非技術(shù)指標(biāo)突破。從技術(shù)角度看，以強(qiáng)推理模型為代表的大規(guī)模學(xué)習(xí)遠(yuǎn)未到天花板，讓大模型在特定領(lǐng)域?qū)＞俏磥矸较颉?/p>

36氪：對(duì)下一屆WAIC有何期待？

王輝：此次WAIC一票難求，說明AI熱度高。它為全球AI產(chǎn)業(yè)和企業(yè)客戶提供了交流平臺(tái)。未來，AI和大模型將更深入各行業(yè)，明年機(jī)器人可能在工廠完成端到端工作。WAIC可更聚焦，為細(xì)分行業(yè)搭建促進(jìn)商業(yè)落地的交流平臺(tái)。

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