中美在開源AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，中國(guó)技術(shù)的迅速崛起引發(fā)廣泛關(guān)注。

8月14日消息，據(jù)外媒《華爾街日?qǐng)?bào)》等報(bào)道，中國(guó)在開源人工智能（AI）領(lǐng)域的快速發(fā)展受到全球關(guān)注，華盛頓和硅谷對(duì)此反應(yīng)強(qiáng)烈。他們擔(dān)心美國(guó)的AI模型會(huì)被中國(guó)超越，目前正積極尋找應(yīng)對(duì)辦法。

今年，中國(guó)AI領(lǐng)域發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。1月，DeepSeek推出備受矚目的R1推理模型；此后，阿里巴巴的Qwen模型、月之暗面的kimi、稀宇科技（Minimax）、智譜等國(guó)內(nèi)廠商也不斷發(fā)力，7月以來新品不斷推出。這些模型都采用開放源代碼的方式，用戶不僅能下載使用，還可以進(jìn)行修改和優(yōu)化，為中國(guó)開源AI技術(shù)的快速擴(kuò)展提供了機(jī)會(huì)。

外媒指出，長(zhǎng)期采用封閉源代碼的美國(guó)公司面臨巨大壓力。今年8月初，OpenAI發(fā)布首個(gè)開源模型GPT - oss，這反映了美國(guó)對(duì)開源趨勢(shì)的回應(yīng)。

科技發(fā)展歷程顯示，很多技術(shù)領(lǐng)域都經(jīng)歷了從競(jìng)爭(zhēng)激烈到寡頭壟斷的過程，如Windows操作系統(tǒng)、谷歌搜索、iOS和安卓等手機(jī)操作系統(tǒng)。最終成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的贏家不一定是技術(shù)最先進(jìn)的，易于獲取和靈活性往往是決定勝負(fù)的關(guān)鍵因素。這也是中國(guó)在開源AI領(lǐng)域的進(jìn)展讓美國(guó)感到不安的原因之一。

在7月24日發(fā)布的《贏得競(jìng)爭(zhēng)：美國(guó)人工智能行動(dòng)計(jì)劃》報(bào)告中，特朗普政府表示，開源模型“可能在某些商業(yè)領(lǐng)域和學(xué)術(shù)研究中成為全球標(biāo)準(zhǔn)”，并呼吁美國(guó)盡早部署“以美國(guó)價(jià)值觀為基礎(chǔ)的領(lǐng)先開源模型”。

目前，開源AI的直接商業(yè)回報(bào)有限，因?yàn)殚_發(fā)成本高且難以直接變現(xiàn)。但成功吸引并留住用戶的公司，未來可通過增值服務(wù)獲利，就像谷歌通過安卓系統(tǒng)（基于開源Linux）提供搜索、YouTube等創(chuàng)收服務(wù)。

開源一直被研究人員認(rèn)為是推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的有效方式，它讓用戶能看到并改進(jìn)源代碼，加速技術(shù)進(jìn)步。外媒提到，在中國(guó)，政府不僅支持開源AI的發(fā)展，還鼓勵(lì)在操作系統(tǒng)、半導(dǎo)體架構(gòu)和工程軟件等領(lǐng)域進(jìn)行開源研發(fā)。

如今，開源AI越來越受商業(yè)機(jī)構(gòu)青睞。許多客戶喜歡開源方案，因?yàn)榭梢宰杂烧{(diào)整模型并部署在自有系統(tǒng)上，確保敏感信息安全可控。例如，新加坡的華僑銀行利用開源模型開發(fā)了約30個(gè)內(nèi)部工具，如用谷歌Gemma總結(jié)文檔，用Qwen輔助編程，用DeepSeek分析市場(chǎng)趨勢(shì)。

華僑銀行表示，其策略是避免依賴單一模型，持續(xù)關(guān)注新模型發(fā)布并隨時(shí)準(zhǔn)備切換。執(zhí)行董事唐納德·麥克唐納稱：“我們目前約在使用10個(gè)開源模型?！彼麄兤瞄_發(fā)者社區(qū)熟悉的模型，便于獲得技術(shù)支持。

研究公司Artificial Analysis的數(shù)據(jù)顯示，自2024年11月以來，中國(guó)頂尖開源模型在數(shù)學(xué)、編程等任務(wù)上的表現(xiàn)已超過美國(guó)同類模型。阿里巴巴的Qwen3在某些任務(wù)上甚至超過了OpenAI的GPT - oss。

不過，外媒指出，中國(guó)模型體積普遍較大，如Qwen幾乎是OpenAI模型的兩倍，處理較簡(jiǎn)單任務(wù)時(shí)，可能需要更多算力才能達(dá)到同等效果。

但工程師們，尤其是亞洲工程師反饋，中國(guó)模型在理解本地語言和文化細(xì)微差別方面通常更出色。因?yàn)槠溆?xùn)練數(shù)據(jù)包含更多中文內(nèi)容，處理部分其他亞洲語言時(shí)表現(xiàn)也更好。

日本橫濱工程師Usami Shinichi為某零售客戶開發(fā)客服聊天機(jī)器人時(shí)，選擇了阿里巴巴的Qwen模型。他表示，使用美國(guó)頂級(jí)模型時(shí)，“我們發(fā)現(xiàn)聊天機(jī)器人有時(shí)難以理解用戶話語的言外之意，回復(fù)也不太得體；而Qwen似乎更擅長(zhǎng)處理這些微妙之處。”

中國(guó)AI行業(yè)最初專注于閉源模型的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)，近年來，競(jìng)爭(zhēng)已擴(kuò)展到開源領(lǐng)域，各廠商都在爭(zhēng)奪用戶和公眾認(rèn)可。

上海技術(shù)分析師Charlie Chai（來自86Research）表示：“中國(guó)公司通常更看重用戶粘性，而非短期盈利?！?/p>

分析人士指出，初創(chuàng)公司目前有吸引用戶的機(jī)會(huì)，但這不會(huì)持續(xù)太久。最終，擁有龐大用戶基礎(chǔ)的大型科技公司更有能力通過提供專業(yè)應(yīng)用或云服務(wù)等增值產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)盈利。

硅谷初創(chuàng)公司DeepLearning.AI負(fù)責(zé)人吳恩達(dá)近期評(píng)論道：“這場(chǎng)激烈的競(jìng)爭(zhēng)將淘汰許多現(xiàn)有玩家，但也會(huì)錘煉出真正的強(qiáng)者?！?/p>

本文來自“騰訊科技”，作者：金鹿，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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