AI時(shí)代，“一人獨(dú)角獸”公司會(huì)成為現(xiàn)實(shí)嗎？
今年端午節(jié)假期，AI公司出門(mén)問(wèn)問(wèn)（02438.HK）創(chuàng)始人李志飛做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)。他想驗(yàn)證AI編程的能力，看看能否依靠AI完成一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)。
李志飛是上一代人工智能時(shí)期的深度參與者，擁有約翰霍普金斯大學(xué)計(jì)算機(jī)博士學(xué)位，主攻機(jī)器翻譯與自然語(yǔ)言處理（NLP）。他曾在谷歌主導(dǎo)手機(jī)離線翻譯系統(tǒng)，后來(lái)回國(guó)創(chuàng)業(yè)。作為人工智能領(lǐng)域技術(shù)和商業(yè)運(yùn)營(yíng)的“大?！保谶@次實(shí)驗(yàn)中，他也多次想砸電腦。
不過(guò)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果讓他震驚：僅用兩天時(shí)間，AI就幫他完成了一個(gè)有4萬(wàn)行代碼、功能復(fù)雜的全新辦公協(xié)作平臺(tái)。
在谷歌時(shí)，李志飛最高產(chǎn)階段一天能寫(xiě)300行算法代碼，創(chuàng)業(yè)多年也沒(méi)丟掉技術(shù)，但現(xiàn)在的AI讓他折服。他對(duì)《財(cái)經(jīng)》表示，自己在AI面前不值一提，如今AI在編程方面的能力明顯超過(guò)普通程序員。
李志飛把代碼傳到了Github上。Github是全球程序員交流的大本營(yíng)，他的作品得到了熱烈反饋。有人評(píng)價(jià)，如此復(fù)雜的產(chǎn)品，至少需要數(shù)十人花費(fèi)幾個(gè)月才能完成，得知是AI的成果后，大家紛紛感嘆“這太瘋狂了”。
在新AI技術(shù)的支持下，專(zhuān)業(yè)人員能在極短時(shí)間內(nèi)獨(dú)自搭建復(fù)雜系統(tǒng)，還能更“聰明自主”地完成以往只有人工才能完成的任務(wù)。李志飛的實(shí)驗(yàn)，初步驗(yàn)證了AI智能體時(shí)代“一人獨(dú)角獸”出現(xiàn)的可能性。
在創(chuàng)投界，獨(dú)角獸指成立不到十年但估值超過(guò)10億美元的創(chuàng)業(yè)公司?！耙蝗霜?dú)角獸”是OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO山姆·奧特曼提出的概念。2024年11月，他在訪談中表示：“一個(gè)人+一萬(wàn)塊GPU，將會(huì)打造數(shù)十億美元的公司?！碑?dāng)時(shí)，奧特曼和他的CEO朋友們打賭“一人獨(dú)角獸”何時(shí)出現(xiàn)，但未給出更多預(yù)測(cè)。
“一人獨(dú)角獸”的成長(zhǎng)邏輯并不復(fù)雜：AI模型性能呈指數(shù)級(jí)提升，個(gè)體可通過(guò)調(diào)用大規(guī)模算力（如1萬(wàn)GPU集群）替代傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì)職能，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)及增長(zhǎng)的全流程自動(dòng)化。
這是一個(gè)大膽的預(yù)測(cè)，若能實(shí)現(xiàn)，將顛覆此前的創(chuàng)業(yè)范式。在“一人獨(dú)角獸”模式下，個(gè)體創(chuàng)業(yè)者可繞過(guò)傳統(tǒng)公司的決策層級(jí)，利用AI“即時(shí)響應(yīng)技術(shù)迭代”，縮短決策和執(zhí)行周期，而傳統(tǒng)公司受限于“季度或年度規(guī)劃周期”。
此外，創(chuàng)建獨(dú)角獸公司的成本結(jié)構(gòu)也會(huì)改變。由于GPU算力租賃成本不斷下降，單人以極低邊際成本運(yùn)營(yíng)全球性服務(wù)成為可能。
《財(cái)經(jīng)》訪談了一些AI智能體創(chuàng)業(yè)人士，他們認(rèn)為，“一人獨(dú)角獸”具體何時(shí)出現(xiàn)并不重要。當(dāng)一個(gè)人指揮AI三天能寫(xiě)十萬(wàn)行代碼時(shí)，就如同人類(lèi)從馬車(chē)時(shí)代進(jìn)入蒸汽火車(chē)時(shí)代，一個(gè)新時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。
創(chuàng)業(yè)變得更加輕松
朱哲清曾是Meta AI應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。2024年10月，他和三位同伴創(chuàng)立了Pokee AI，公司名稱寓意輕便、決策能力強(qiáng)的模型。該公司采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）模型而非大型語(yǔ)言模型（LLM）作為Agent的決策核心。
今年7月，Pokee AI獲得了1200萬(wàn)美元的種子輪投資，目前團(tuán)隊(duì)僅六人。朱哲清表示，短期內(nèi)不會(huì)擴(kuò)招，未來(lái)可能擴(kuò)張到十人。作為AI時(shí)代的原生創(chuàng)業(yè)者，他堅(jiān)信人多會(huì)互相掣肘，每個(gè)人的能力可通過(guò)AI最大化。
本輪AI應(yīng)用創(chuàng)業(yè)的顯著特點(diǎn)是團(tuán)隊(duì)規(guī)模普遍較小，少則四五人，多則十幾二十人，融資后也不像過(guò)去那樣快速擴(kuò)張團(tuán)隊(duì)。
各類(lèi)智能體初創(chuàng)公司有望成為第一批AI原生組織。在這類(lèi)組織中，少數(shù)人類(lèi)員工負(fù)責(zé)指導(dǎo)和監(jiān)督多個(gè)AI智能體完成復(fù)雜任務(wù)。
知名風(fēng)投機(jī)構(gòu)紅杉資本在今年早些時(shí)候的硅谷閉門(mén)研討會(huì)上提出，現(xiàn)有組織的層級(jí)式、靜態(tài)組織結(jié)構(gòu)，將被更具彈性和適應(yīng)性的動(dòng)態(tài)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)取代。這涉及管理范式的改變，管理者要學(xué)會(huì)與有一定自主性的智能體共事。組織治理也面臨新挑戰(zhàn)：既要理解算法的不確定性，又要建立可控、可審計(jì)的人機(jī)問(wèn)責(zé)機(jī)制。
張真（匿名）也是AI時(shí)代的原生創(chuàng)業(yè)者，但情況不同。他并非名校出身，也沒(méi)有大廠背景，只是普通的IT從業(yè)者，正在開(kāi)發(fā)面向海外零售業(yè)客戶的AI智能體。
張真告訴《財(cái)經(jīng)》，創(chuàng)業(yè)半年來(lái)，他欣慰于AI智能體創(chuàng)業(yè)的初始成本很低，每月只需支付AI大模型月租費(fèi)。這意味著創(chuàng)業(yè)不再是高風(fēng)險(xiǎn)的事，不用像過(guò)去那樣一開(kāi)始就投入大量資金招人，還長(zhǎng)時(shí)間不確定想法能否落地。
張真與投資人交流后，認(rèn)為目前沒(méi)有太多融資必要。他覺(jué)得，做一個(gè)小而美的創(chuàng)業(yè)公司并不難，B端生意只要找準(zhǔn)場(chǎng)景，讓AI負(fù)責(zé)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)和迭代，抓住幾個(gè)客戶，就能有穩(wěn)定收入。
這類(lèi)創(chuàng)業(yè)者群體在擴(kuò)大，被戲稱為AI時(shí)代的“個(gè)體戶”。他們沒(méi)有做大的野心，也不渴望融資，有想法就快速落地，不賺錢(qián)就換創(chuàng)意，賺錢(qián)了就尋找新機(jī)會(huì)。
張真感受到的創(chuàng)業(yè)成本下降，是多重技術(shù)革新共同作用的結(jié)果。
紅杉資本認(rèn)為，AI應(yīng)用爆發(fā)是因?yàn)樗懔?、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、分布式架構(gòu)和人才等關(guān)鍵條件都已具備。借助開(kāi)源技術(shù)、按需收費(fèi)的云服務(wù)及AI工具，創(chuàng)業(yè)者能以極低的試錯(cuò)成本進(jìn)行創(chuàng)新，只需專(zhuān)注創(chuàng)新。
AI公司宜創(chuàng)科技創(chuàng)始人宜博表示，本輪創(chuàng)業(yè)的核心是將AI的生產(chǎn)力融入每個(gè)行業(yè)，每個(gè)行業(yè)和場(chǎng)景都值得用AI重新打造。
也就是說(shuō)，創(chuàng)業(yè)變得更加輕松，機(jī)會(huì)也前所未有的多。有人用AI為律師優(yōu)化法律文書(shū)生成，有人為電商設(shè)計(jì)數(shù)字人帶貨，甚至有人從AI算命中獲利。創(chuàng)業(yè)者們?cè)诟鞣N大公司不屑或不便涉足的領(lǐng)域?qū)ふ覚C(jī)會(huì)。
資本市場(chǎng)也看到了其中的投資機(jī)會(huì)。宜博感覺(jué)，投資人像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣活躍，開(kāi)始關(guān)注小的智能體創(chuàng)業(yè)公司，而不只是幾個(gè)大模型廠商。
不成為“超級(jí)個(gè)體”就會(huì)被淘汰？
多位受訪者向《財(cái)經(jīng)》表示，未來(lái)組織架構(gòu)會(huì)很扁平，團(tuán)隊(duì)規(guī)模小，留下的都是超級(jí)個(gè)體，指揮AI智能體工作。
李志飛認(rèn)為，“超級(jí)個(gè)體”是既會(huì)出題又會(huì)解題的通才。能力平庸的人和專(zhuān)才都會(huì)被AI取代，未來(lái)屬于超級(jí)個(gè)體。
Agnes AI/開(kāi)為科技創(chuàng)始人楊通（Bruce Yang）就有“超級(jí)個(gè)體”的特征。
Agnes AI/開(kāi)為科技目前估值1億美元，楊通希望年底將公司估值提升到10億美元。作為創(chuàng)業(yè)者，他緊跟技術(shù)潮流，不斷發(fā)表學(xué)術(shù)論文。為提升公司知名度、尋找生態(tài)伙伴，他還開(kāi)通視頻號(hào)，在社交媒體分享AI前沿觀察。
“一人獨(dú)角獸”的掌舵者必定是具備復(fù)合能力的“超級(jí)個(gè)體”，要懂技術(shù)、通產(chǎn)品、曉市場(chǎng)，還要有資源整合能力。
超級(jí)個(gè)體的崛起將改變傳統(tǒng)雇傭關(guān)系，自由職業(yè)者或創(chuàng)業(yè)者會(huì)成為社會(huì)主流。
然而，很多人可能還沒(méi)進(jìn)化成“超級(jí)個(gè)體”，就遭遇了AI引發(fā)的裁員潮。尤其是研發(fā)AI的程序員群體，可能最先被AI取代。
杜克大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系教授陳怡然稱，美國(guó)普通大學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的就業(yè)情況變差，過(guò)去懂點(diǎn)編程語(yǔ)言就能進(jìn)大廠的概率大幅降低。
實(shí)驗(yàn)后，李志飛雖未裁員，但在出門(mén)問(wèn)問(wèn)公司產(chǎn)研部門(mén)進(jìn)行變革，設(shè)立了全棧工程師角色。過(guò)去產(chǎn)品開(kāi)發(fā)需要七八個(gè)工種，現(xiàn)在只需兩個(gè)：系統(tǒng)設(shè)計(jì)師負(fù)責(zé)創(chuàng)意設(shè)計(jì)和決策，全棧工程師指揮AI進(jìn)行工程執(zhí)行。
決策推行有反對(duì)聲，但李志飛態(tài)度堅(jiān)定。他對(duì)《財(cái)經(jīng)》說(shuō)：“對(duì)于軟件公司，80%的工作AI都能做，不改革就會(huì)被AI顛覆。”
誰(shuí)能贏得新時(shí)代
2025年被視為AI智能體元年。市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner將智能體列為2025年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)，預(yù)計(jì)智能體全球市場(chǎng)規(guī)模將從2024年的51億美元增長(zhǎng)至2030年的471億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)44.8%。
李志飛曾認(rèn)為科技巨頭難以被顛覆，現(xiàn)在覺(jué)得有機(jī)會(huì)了。
中美是智能體創(chuàng)業(yè)最活躍的兩個(gè)國(guó)家。
朱哲清發(fā)現(xiàn)，美國(guó)智能體創(chuàng)業(yè)熱門(mén)賽道集中在法律、銷(xiāo)售、編碼領(lǐng)域。陳怡然認(rèn)為，美國(guó)智能體創(chuàng)業(yè)更深入產(chǎn)業(yè)，涉及芯片設(shè)計(jì)、制造業(yè)流程優(yōu)化等，國(guó)內(nèi)則偏向To C的娛樂(lè)場(chǎng)景。他解釋?zhuān)@與投資邏輯有關(guān)，硬科技戰(zhàn)線長(zhǎng)、退出機(jī)制復(fù)雜，國(guó)內(nèi)資本更傾向投資消費(fèi)者市場(chǎng)。
多位行業(yè)人士告訴《財(cái)經(jīng)》，很多中國(guó)智能體創(chuàng)業(yè)公司忙著出海，因?yàn)楹Ｍ庥脩舾顿M(fèi)意愿更高，Cal AI等成功案例讓創(chuàng)業(yè)者充滿希望。Cal AI是一款識(shí)別和記錄食物熱量的AI應(yīng)用，三個(gè)開(kāi)發(fā)者中有兩個(gè)是17歲高中生。該應(yīng)用去年4月上線，四個(gè)月就賺了100萬(wàn)美元，此后每月平均收入112萬(wàn)美元。
智能體創(chuàng)業(yè)賽道競(jìng)爭(zhēng)激烈，誰(shuí)能成為下一個(gè)商業(yè)巨頭？
楊通認(rèn)為關(guān)鍵是速度。以前創(chuàng)業(yè)，半年研發(fā)產(chǎn)品很正常，但現(xiàn)在AI發(fā)展快、不確定性大，也許大模型能力躍升就會(huì)讓產(chǎn)品失去競(jìng)爭(zhēng)力。
他認(rèn)可Manus模式，該模式在合適時(shí)機(jī)搶占先機(jī)，從今年3月出圈到現(xiàn)在，估值已超5億美元。
楊通表示：“有效踩中AI發(fā)展的浪潮窗口，比單點(diǎn)技術(shù)突破更重要。創(chuàng)業(yè)者要關(guān)注結(jié)構(gòu)性變化、流量入口和組織創(chuàng)新?！?/p>
宜博認(rèn)為，現(xiàn)在的AI創(chuàng)業(yè)考驗(yàn)團(tuán)隊(duì)的認(rèn)知水平，包括對(duì)客戶需求和AI的理解。創(chuàng)業(yè)者要清楚產(chǎn)品用了怎樣的AI原生方式，解決了什么問(wèn)題。
紅杉資本合伙人Pat Grady提醒AI創(chuàng)業(yè)者，要分析是否真正改變了用戶行為，檢查產(chǎn)品的使用率、參與度、留存率。他指出，單純“積累數(shù)據(jù)”無(wú)意義，只有能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)飛輪才有價(jià)值。
他強(qiáng)調(diào)，如同云計(jì)算與移動(dòng)時(shí)代，最終贏得市場(chǎng)的是能貼近用戶、構(gòu)建使用場(chǎng)景的“AI應(yīng)用層玩家”。
（本刊研究員黃思韻對(duì)此文亦有貢獻(xiàn)）
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