想象這樣一個課堂：講臺上是不知疲倦的AI講師，臺下是專注于啟發(fā)和引導(dǎo)的人類導(dǎo)師。在本期播客中，讓我們一同聆聽他們對于AI如何重塑教育、老師角色轉(zhuǎn)變以及適應(yīng)力為何是新一代職業(yè)保障的深刻見解。

本期OpenAI播客的受訪嘉賓，女生Yabi來自USC，男生就讀于加州大學(xué)伯克利分校EECS。

Yabi第一次使用ChatGPT的場景十分有趣。

當(dāng)時，她給ChatGPT的第一個指令是讓它創(chuàng)作一篇同人小說。

對她而言，那個“頓悟時刻”是意識到AI不僅能用于教育或研究，還能處理日常瑣事。

教授如何適應(yīng)AI？

在作業(yè)和課程內(nèi)容方面，當(dāng)下正處于過渡階段，這就如同小時候從手動算除法過渡到使用計(jì)算器一樣。

如今，教學(xué)重點(diǎn)更多地放在了意義和目的性上，而非基礎(chǔ)的知識記憶。

許多考試形式也變得更加開放，問題更具深度，要求我們能夠舉一反三，思考更深遠(yuǎn)的意義。

CS課程亦是如此，對于大型項(xiàng)目，實(shí)際上有兩條路徑可供選擇：一條是使用AI，另一條是不使用AI。

教授表示：“如果選擇使用AI，我們會給你一個更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)，要求也會更高?！?/p>

并且，學(xué)生需要撰寫一份反思報(bào)告，說明AI給予了哪些幫助，這樣也能更好地掌握那些AI生成的概念。

若使用AI，你可以讓它幫忙進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，構(gòu)思新功能，然后借助AI輔助實(shí)現(xiàn)。

對“學(xué)習(xí)模式”的看法

“學(xué)習(xí)模式”極具挑戰(zhàn)性。

它會促使用戶真正挑戰(zhàn)自我，消化各類內(nèi)容。

切換到學(xué)習(xí)模式時，它不會直接回答問題，而是會反問三個問題，以明確用戶真正想要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。

它會問：“你是否有一個想深入了解的特定主題？你對這個領(lǐng)域了解多少？你目前從事什么工作？”

學(xué)習(xí)模式最出色的地方在于，它不會假定用戶聽完一遍就能記住。

可能幾分鐘后，它會回過頭來進(jìn)行小測驗(yàn)：“嘿，來檢查一下，你還記得這個概念嗎？”

這才是我們大腦真正形成神經(jīng)連接、記住概念的方式。

受訪者會讓它扮演頂級公司的顧問，告知如何處理問題；或者讓它扮演研究該領(lǐng)域、極具創(chuàng)意的教授，提供獨(dú)特的解決方案。

將ChatGPT置于特定的角色、視角和專業(yè)人士身份中，能激發(fā)它表現(xiàn)得更出色。

對“作弊”的新定義

AI創(chuàng)作的作品未來可能會遠(yuǎn)超人類。

到那時，為何要完全摒棄AI的產(chǎn)出呢？

很快，當(dāng)AI能完成許多人類無法勝任的偉大任務(wù)時，我們必須做出調(diào)整。

老師和學(xué)生都需要適應(yīng)，思考如何在充分利用AI的同時，展現(xiàn)自身的成長。

一位朋友說：“如果高中時就有ChatGPT，我今天就不會站在這里。我覺得我會變得更笨?！?/p>

人們正從將其視為作弊工具，轉(zhuǎn)變?yōu)槔盟岣呱a(chǎn)力和學(xué)習(xí)效率。

一個建議是，要擁有內(nèi)在的學(xué)習(xí)動力。

如果真有學(xué)習(xí)的渴望，就能真正借助ChatGPT，而非將其當(dāng)作“拐杖”。

你必須對自己負(fù)責(zé)，不直接用它獲取答案，而是用它更好地理解事物。

這能讓你排除干擾，去做真正喜歡的事情，而非僅僅完成分配的任務(wù)。

回憶高中時做圖像分類器項(xiàng)目，花費(fèi)大量時間查閱文檔才學(xué)會。

但現(xiàn)在，利用AI能更快完成，還能在此基礎(chǔ)上改進(jìn)、迭代，做出更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品。

他鼓勵高中生找到熱愛的領(lǐng)域，然后充分利用AI深入鉆研。

AI講師與人類導(dǎo)師

他有一個大膽的設(shè)想：最終，教育和授課將完全由AI承擔(dān)。

所有知識內(nèi)容都將由AI提供。

到那時，老師的角色將更側(cè)重于培養(yǎng)社交技能和社交資本，并指導(dǎo)學(xué)生如何使用AI。

AI作為完美的家教、活的教科書，確實(shí)很有價值。

每個人都在擔(dān)憂工作崗位問題，但對于學(xué)生和即將進(jìn)入職場的新人來說，適應(yīng)能力就是新的職業(yè)保障。

誰來授課，會徹底改變學(xué)習(xí)體驗(yàn)。這就是學(xué)習(xí)中人性化部分如此重要的原因，也是人與人之間連接的價值所在。

未來將會出現(xiàn)能統(tǒng)籌協(xié)調(diào)軟件工程師、市場營銷人員、設(shè)計(jì)師等多種角色的AI智能體。

至于人類在其中的位置，他們肯定需要保持在決策環(huán)中。

讓AI完全自主運(yùn)行是危險的，在可預(yù)見的未來亦是如此。

參考資料：

https://x.com/OpenAI/status/1950572629670412376

https://www.youtube.com/watch?v=QCLkJra0PjY

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