事實上，沒有AI賣點，智能新機就不好意思拿出來。

在過去的4月份，各大手機廠商密集發(fā)布了新產(chǎn)品，但實際上卻在行業(yè)內(nèi)掀起了一場AI革命。就像喊了幾十年智能終端一樣，現(xiàn)在真的是「智能兌現(xiàn)」。

例如，OPPO Find X8系列AI一鍵閃記功能，「小布記憶」堪稱「健忘癥救星」；榮耀x70i有AI照片聚焦的效果，還提供任何門、AI變臉檢查、智能膠囊；華為享受80，也從AI通話的賣點中撤出。...

根據(jù)IDC的最新數(shù)據(jù)，2024年中國AI手機出貨量同比飆升591%，滲透率已經(jīng)從2023年的3%躍升至22%，預(yù)計2025年將超過1.18億臺，占總體市場的40.7%。

值得注意的是，2024年全球600美元以上的高檔車型比例超過30.9%，其中AI功能貢獻了75%的溢價能力；R&D投資在頭部廠商中所占的比例已經(jīng)上升到12%-15%，遠遠超過了傳統(tǒng)硬件創(chuàng)新周期，這種情況將在2025年進一步增長。

數(shù)字反映出，在硬件創(chuàng)新不足、客戶換機周期延長至51個月的困境壓力下，手機廠商集體下注AI。

假設(shè)2010年iPhone 四是智能手機的黃金十年，AI時代，手機創(chuàng)新面臨著從功能疊加到系統(tǒng)重構(gòu)，從工具到智能體的演變。

參數(shù)競賽不足以體現(xiàn)實力，人機交互的重構(gòu)才是王道。

移動電話全面AI化

AIGC的發(fā)展，再一次賦予了手機新的含義。

業(yè)界對AI手機的理解各不相同，但核心共識已經(jīng)出現(xiàn)：需要具備端側(cè)大模型計算率、系統(tǒng)級AI結(jié)合、場景主動服務(wù)等諸多特點。

只配備語音助手或美顏算法的早期「偽AI手機」不一樣，必須實現(xiàn)新的旗艦機型?！付说蕉?，從芯片到操作系統(tǒng)?！笰I原創(chuàng)設(shè)計。

一般來說，AI在手機中的表現(xiàn)類似于自動駕駛技術(shù)在新能源汽車中的應(yīng)用，可以分為輔助駕駛和高級輔助駕駛。

所謂協(xié)助，就是通過AI功能進行相應(yīng)的功能操作，比如基本的語音對話(不涉及復(fù)雜的任務(wù)部署)。、AI照片聚焦?！父呒壷悄荞{駛協(xié)助」也就是說，手機從圖像到交互的全面AI化。

影像革命是其主要體現(xiàn)。

在傳統(tǒng)語境下，制造商競爭的賣點通常是前后主攝像頭或超廣角的大小，圖像僅限于圖像?！概臄z的距離和可見性」。在AI時代，手機圖像不僅需要拍照，還涉及視頻創(chuàng)作，這意味著從芯片到算法，從光學(xué)重構(gòu)到未來圖像，涉及到一個全新的技術(shù)解決方案系統(tǒng)。

比如vivo 配備X200系列「藍心大模型」，可以實時分析圖片中的30個元素，分層升級，夜景動態(tài)范圍提升3倍，vX200Ultra的影像套裝讓手機成為專業(yè)相機?！竷x式感」，手機影像物理限制完全被一個外置長焦鏡頭和AI超感知水平打破；

OPPO Find 在后期校準(zhǔn)方面，系列選擇「AI導(dǎo)演模式」，可以自動剪輯15秒短視頻，成片率達到專業(yè)水平，與借助其它工具進行視頻處理效果不相上下。

AI對交互升級的影響最大的是智能體的任務(wù)調(diào)度和復(fù)雜處理。這個領(lǐng)域，不同廠家的旗艦機各顯千古：

在發(fā)布會上，榮耀前CEO趙明通過了Magic7?！钢悄荏wYOYO」現(xiàn)場指令為觀眾購買了2000杯咖啡，AI完成了全過程任務(wù)，從聽取指令到識別需求，再到跳轉(zhuǎn)外賣頁面，選擇類別，直到完成自動支付。

華為的感覺并不遜色。通過鴻蒙系統(tǒng)系統(tǒng)與麒麟芯片的軟硬協(xié)同，手機擁有「預(yù)判能力」。

例如，當(dāng)測試用戶每天77:30通勤時，手機會自動預(yù)加載導(dǎo)航App并推送路況預(yù)警。Mate70還支持隔空傳輸功能。當(dāng)消費者看到有趣的圖片，想轉(zhuǎn)發(fā)給附近的家人時，他們只需要在相機前做一個?！缸ァ箘幼鳎缓笸系搅硪徊渴謾C前，松開手就可以完成傳輸，活生生地把AI玩成法術(shù)。

正如余承東所說：「未來的手機不再是冰冷的設(shè)備，而是能夠感知、決策、進化的數(shù)字伙伴?！?/p>

基于這一點，所有手機廠商都面臨著系統(tǒng)重構(gòu)的共同問題。歸根結(jié)底，AI對硬件的影響很大，最底層的部分是操作系統(tǒng)。

蘋果公司首次披露了2024年開發(fā)者大會「Apple Intelligence」系統(tǒng)，將大模型能力深度嵌入iOS 用戶可以通過自然語言直接調(diào)用跨應(yīng)用服務(wù)，例如「幫助我預(yù)訂明天飛往上海的航班，同步到日歷和健康A(chǔ)pp。」——該系統(tǒng)可以自動分解任務(wù)，調(diào)用接口，規(guī)避隱私風(fēng)險。這個問題，并不是基于操作系統(tǒng)的深層AI指令能力，在普通語音助手中安排大模型。

也就是說，手機制造商將再次卷入新一輪硬件設(shè)備競賽。

手機還需要AI原生化

AI手機的趨勢已經(jīng)無法改變，只是與簡單粗暴的手機相比。 AI，用戶對AI 對原生手機的需求更加強烈。制造商還意識到，這場革命必須從芯片適應(yīng)大模型開始。

這種情況源于目前AI手機面臨的困境。

由于在談及「當(dāng)我們需要什么樣的AI手機時，」，客戶不愿為沒有太多革命感覺的設(shè)備付費。

針對全球萬名消費者的GSMA智庫調(diào)查顯示，51%的受訪者認為「AI手機就是多了一個語音助手?！?，只有12%的用戶能夠準(zhǔn)確地區(qū)分設(shè)備端AI和云端AI的技術(shù)差異。就像IDC分析師Willlll一樣 Wong指出：「如果所有的廠商都在講AI故事，那么真正的競爭就會回歸到最基本的感覺?！?/p>

其核心邏輯是，盡管大型云模型(如DeepSeek)、豆包)目前可以通過API賦能手機，但消費者對流暢性、隱私保護、功耗的感受需求催生了硬件底層必須AI化的需求。

換句話說，真正的AI手機絕不是將各種模型放入硬件中。雖然各種輕模型AI技術(shù)可以在智能終端上部署，但真正好的實用感往往取決于芯片硬件本身。

舉例來說，榮耀Magic7系列配備了HONOR專業(yè)通信芯片。 C2，該芯片可以通過AI提高20%的手機信號，而MTK天璣9400可以通過NPU提高能效，AI拍攝功耗可以降低80%。如果只靠大模型，只能提升圖像畫面。

即使從廠商擴大到整個市場，AI芯片也早已成為一種趨勢。根據(jù)工業(yè)和信息化部的數(shù)據(jù)，2025年Q1智能產(chǎn)品AI芯片出貨量同比大幅增長420%。

相比之下，沒有硬件AI化的型號正在陷入困境「功能性淘汰」。據(jù)統(tǒng)計，2024年Q4非AI手機均價同比下降12%。

因此，硬件制造商和AI開發(fā)者之間的關(guān)系正在重塑。

高通驍龍8 Gen4預(yù)留「AI算率池」，為開發(fā)者調(diào)用優(yōu)化算法；華為向第三方開放「盤古大模型」接口，吸引超過2000個應(yīng)用程序進入鴻蒙系統(tǒng)生態(tài)系統(tǒng)?！赣布钆_，軟件唱戲」方法，正在打破傳統(tǒng)手機行業(yè)封閉的供應(yīng)鏈體系。

正如MTKCEO蔡力行所說：「未來的芯片不僅僅是計算單元，更是AI生態(tài)的孵化器?！?/p>

生態(tài)學(xué)、計算率和場景游戲

AI 當(dāng)今時代，主流手機廠商已經(jīng)分為三大陣營。

蘋果自立為一所學(xué)校，AI路線堅持自主研發(fā)與本土化合作，結(jié)束閉環(huán)。例如，針對全球最大的智能手機市場中國，蘋果選擇與阿里巴巴合作，共同開發(fā)面向中國市場的AI應(yīng)用。

三月的最后一天，Apple Intelligence更新，中國區(qū)客戶對蘋果AI能力有了全面的體驗，可以理解為蘋果正在向前發(fā)展?！父颖镜鼗腁pple 智能」方向的最新進展。除ChatGPT外，還可以使用一定數(shù)量。 AI功能如瀏覽量、圖像識別等也有了新的感覺。

但蘋果一直被認為在AI方向上過于保守，Siri 不盡如人意，不急于擴大AI 能力在智能手機上的邊界，仍然是主動的 AI 設(shè)置圍欄。蘋果可能堅持這樣做?！鸽[私優(yōu)先」技術(shù)路徑相關(guān)。

為了實現(xiàn)AI手機不可忽視的還有華為派?！?＋8＋N」全AI能力(8代表手機以外的智能產(chǎn)品)是核心。

華為主要通過自主研發(fā)的芯片推廣端云協(xié)同，響應(yīng)客戶指令的存儲和計算需求，而云盤古模型負責(zé)處理復(fù)雜任務(wù)，通過雙方協(xié)同為用戶提供服務(wù)。

一個有代表性的例子是，華為Mate70首次推出了軟硬端云協(xié)同全棧AI，依托軟硬端云協(xié)同的技術(shù)底座，打造了多個AI智能功能，還可以實現(xiàn)與汽車、PC等功能的交流和傳播。

而以小米、OV、以榮耀為代表的開放派，一方面擁抱第三方模型，「智能體店鋪」構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)，開展自主研發(fā)的系統(tǒng)或芯片；并嘗試用其他手機打破原有的封閉邊緣。例如，在阿爾法AI戰(zhàn)略下，榮耀試圖建立和實現(xiàn)安卓。Windows、三大系統(tǒng)之間的HarmonyOS文檔即時交流系統(tǒng)。

雖然AI手機的技術(shù)路線是不一樣的，但是廠商決定勝利的關(guān)鍵在于，如何？「計算率，生態(tài)和場景」在平衡中獲得最大的優(yōu)勢。

由于即使像驍龍8一樣強大 Gen4的NPU計算率已經(jīng)超過50TOPS，但仍然很難支持多模式和大模式的終端部署。核心是高通不是計算率供應(yīng)商?？紤]到像高通這樣的供應(yīng)商需要更低的AI動力，手機廠商的自然形勢更加困難。

從這個角度來看，華為是最有機會獲得AI手機紅利的廠商。

華為擁有鯤鵬、異騰等國產(chǎn)計算平臺，還擁有GPU、考慮到華為每年近20%的R&D投資強度、汽車、整個房子等生態(tài)場景的規(guī)劃，芯片等AI領(lǐng)域的技術(shù)和工程儲備為華為的領(lǐng)先奠定了基礎(chǔ)。

Counterpoint還預(yù)測，到2028年，90%的中端機器需要依靠云協(xié)同，這對網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提出了更嚴(yán)格的要求。如果制造商只關(guān)注它?！概臄z、語音」其它情況，將陷入同質(zhì)化的泥潭。

到時候，一場殘酷的變革開始了，廠商很難有試錯的機會——就像諾基亞死于觸摸屏，HTC被困在生態(tài)中一樣，未來五年，無法打造AI原生能力的品牌將不得不被動離開。

更為重要的是，AI手機對決是否終極出題還不得而知。

未來的智能終端設(shè)備一定是手機嗎？如果沒有，AI原生智能產(chǎn)品會是什么樣子？對于手機廠商來說，這是最致命的。

本文來自微信微信官方賬號 “新莓daybreak”（ID：new-daybreak），作者：喬雨晴，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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