每個(gè)人都在焦慮的時(shí)候「AI會(huì)不會(huì)搶工作？」，著名的科技記者給文科生打了一針強(qiáng)心劑。無論ChatGPT有多聰明，都沒有人性——而這正是人類不可替代的超能力！

想像一下，在AGI時(shí)代到來之際，自己正好拿著文科畢業(yè)證走出校門。

當(dāng)前，世界各地的文科畢業(yè)生都面臨著這種現(xiàn)實(shí)。

即便是正在開發(fā)AI的人，也沒有人能夠準(zhǔn)確地預(yù)測其未來的發(fā)展。

但是有一個(gè)事實(shí)是毋庸置疑的：無論AI有多強(qiáng)大，它本質(zhì)上都不是人。

而且，人與人之間可以建立的情感聯(lián)系是獨(dú)一無二的——而這正是文科生的優(yōu)點(diǎn)。

基于這種邏輯，作家，連接（Wired）Steven特別編輯 Levy， 這種樂觀的心態(tài)是在他母校天普大學(xué)的畢業(yè)典禮上傳達(dá)的。

AGI來了嗎？

盡管每一代人都有自己的歷史問題。

每一年的畢業(yè)生都不乏茫然。

然而，50多年前，這一代人面臨的擔(dān)憂是不可想象的:他們擔(dān)心AI會(huì)取代人類未來的工作，讓每個(gè)人的職業(yè)夢想變得毫無價(jià)值。

Steven Levy和AI的關(guān)系比較晚。

直到畢業(yè)近十年，這才是第一次真正使用計(jì)算機(jī)。

一九八一年，他被《滾石》雜志指派寫一篇關(guān)于電腦黑客的報(bào)道。

這一主題使他感到興奮和癡迷，因此他決定繼續(xù)深入這一領(lǐng)域。

在一本書《黑客：計(jì)算機(jī)革命的英雄》中，他把這篇文章擴(kuò)展到了

第一版《黑客：計(jì)算機(jī)革命英雄》封面

不久之后，他來到麻省理工學(xué)院，見到了Marvin。 Minsky。

Marvin 在1956年達(dá)特茅斯夏季會(huì)議上，Minsky是最早提出人工智能概念的人之一。

Marvin Minsky、Claude Shannon、Ray Solomonoff和其他科學(xué)家參與了達(dá)特茅斯人工智能夏季研究項(xiàng)目

在那個(gè)時(shí)候，他和平輩科學(xué)家認(rèn)為，計(jì)算機(jī)只需要幾年就能像人類一樣思考。

這樣的樂觀——或天真——在接下來的幾十年里，它成了科技界的笑話。

高級AI永遠(yuǎn)是「還差十年」或「二十年」，就像科幻小說里的幻想。

直到2000年左右，情況依然如此。

但是在本世紀(jì)，所謂的計(jì)算機(jī)科學(xué)家「深度學(xué)習(xí)」世界取得了突破，推動(dòng)了AI的快速發(fā)展。

Transformer誕生于2017年。從那以后，GenAI時(shí)代的大門就開啟了。

之后，出現(xiàn)了像ChatGPT這樣令人驚嘆的大語言模型。

八位作者，Transformer

突然間，AI真的來了。

近年來，在《連線》雜志上，他大部分時(shí)間都在與AI領(lǐng)域的頂級專家進(jìn)行對話，撰寫相關(guān)報(bào)道。

有人說他們的工作是什么？「最后的發(fā)明」。

之所以這么說，是因?yàn)锳I一旦達(dá)到某個(gè)臨界點(diǎn)——所謂的「通用人工智能」（AGI）——

從理論上講，它可以完成人類所能做的一切，甚至更好。

那時(shí)，AI將推動(dòng)人類的進(jìn)步，并可能重新定義人類在社會(huì)中的角色。

所以，當(dāng)今年的畢業(yè)生即將離開校園進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界時(shí)，畢業(yè)的喜悅也會(huì)伴隨著焦慮。

或許會(huì)擔(dān)心，在未來的職場中，不僅要與AI合作，還要與AI競爭。

那是否意味著前景黯淡？

Steven Levy的回答是：不。

人類教育絕非沒有用

事實(shí)上，我今天站在這里的使命，就是告訴你：你的人文教育絕非徒勞。

不管是ChatGPT、Claude、Gemini、Llama變得多么聰明，文科生仍然有著廣闊的未來。

理由很簡單：電腦永遠(yuǎn)得不到人性。。

人文學(xué)科（Liberal arts）畢業(yè)生的專業(yè)包括文學(xué)、心理學(xué)、歷史學(xué)、人類學(xué)、社會(huì)學(xué)、語言學(xué)、哲學(xué)、政治學(xué)、宗教學(xué)、刑事司法學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。

這些學(xué)科的共同點(diǎn)是，它們都涉及到對人類行為和人類創(chuàng)造性的觀察和理解，只有人類自己才能以同理心完成這種理解。

哲學(xué)和七藝在歐洲文化中？

人文科學(xué)中提出的觀察，文化創(chuàng)意中的分析，研究中傳達(dá)的洞察，人文學(xué)科都有著不可替代的真實(shí)感。——

由于這些傾注在人類的注意力、智慧和意識(shí)上。

這就是為什么這些學(xué)科被統(tǒng)稱為這些學(xué)科?！溉宋膶W(xué)科」。

現(xiàn)在AI巨頭們正在花費(fèi)數(shù)千億美元，試圖讓他們的模型成為模型?！赶袢祟愐粯铀伎肌?。

而且人文學(xué)科畢業(yè)生，學(xué)習(xí)的是什么？思考就像人類一樣。

兩者的區(qū)別，是無法衡量的。

硅谷深知這個(gè)道理。

幾十年前，Steve Jobs希望把計(jì)算機(jī)和人文學(xué)科結(jié)合起來。

谷歌也是如此。

起初，創(chuàng)始人Larry Page拒絕聘請非計(jì)算機(jī)專業(yè)人才。

但是后來谷歌意識(shí)到，需要人文背景的員工來改善傳播、戰(zhàn)略、管理、營銷和企業(yè)文化。

因此，他們開始招收文科畢業(yè)生，而且這些人也確實(shí)成為了公司中最珍貴的員工之一。

這種情況不僅僅是理論假設(shè)，現(xiàn)實(shí)中也有許多例子。

即使在AI公司內(nèi)部，文科出身的人仍然可以大放異彩。

美國「AI四巨頭」現(xiàn)任Anthropic總裁Danielala Amodei，畢業(yè)于英語文學(xué)專業(yè)。

而且，AI永遠(yuǎn)無法建立。真正的人類情感聯(lián)系。

人不死，人心永存

OpenAI最近吹捧他們的新模式可以創(chuàng)造性地寫作。

也許AI可以拼出漂亮的句子，但是這并不是我們真正從書籍、電影、藝術(shù)、評論中尋找的東西。

如果你讀了一本書，讓你對世界的看法完全改變；

聽到一期播客，讓你精神振奮；

看過一部電影，讓你大為震驚；

聽到一首音樂，觸動(dòng)了你的靈魂。

而且后來發(fā)現(xiàn)，這些都不是人類創(chuàng)造的，而是AI產(chǎn)生的，你會(huì)有什么感覺？

也許你會(huì)覺得被騙了。

而且這不僅僅是感覺。

在2023年，研究表明，在盲測實(shí)驗(yàn)中，當(dāng)人們認(rèn)為一段文字是由人類創(chuàng)造的時(shí)候，他們會(huì)更加認(rèn)同它。而且，當(dāng)他們知道作品來自AI時(shí)，評價(jià)就會(huì)下降。。

論文鏈接：https://cognitiveresearchjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41235-023-00499-6

在另一個(gè)實(shí)驗(yàn)中，受試者觀看了人類和AI創(chuàng)作的抽象繪畫。即使他們分不清是誰創(chuàng)作的，他們?nèi)匀粺o法區(qū)分。更喜歡人類創(chuàng)作的畫作。。

論文鏈接：https://psycnet.apa.org/doiLanding?doi=10.1037/aca0000570

另外，對大腦MRI掃描的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人們以為藝術(shù)品是由人類創(chuàng)作大腦反應(yīng)的時(shí)候更積極。

論文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1053811908011099?via=ihub

這樣的聯(lián)系，似乎是與生俱來的。

而且人文學(xué)科都是以這種人類聯(lián)系為基礎(chǔ)的。

血肉之軀，勝過「鋼鐵之心」

不言而喻，AI會(huì)嚴(yán)重挫傷就業(yè)環(huán)境，有些職業(yè)會(huì)式微甚至消失。

但是歷史告訴我們，每一次重大技術(shù)變革，都會(huì)有新的工作來代替舊的工作。

這類新工作將會(huì)存在，因?yàn)橛袩o數(shù)的工作是AI永遠(yuǎn)無法勝任的：不能復(fù)制真正的人類聯(lián)系。。

而且這種聯(lián)系，再加上文科生在大學(xué)學(xué)習(xí)的專業(yè)能力，會(huì)給文科生帶來持續(xù)的價(jià)值。

特別是當(dāng)每個(gè)人都以獨(dú)特的品質(zhì)投入到工作中：永遠(yuǎn)保持好奇心，心存憐憫，不失幽默。

進(jìn)入職場之后，應(yīng)該盡情地展現(xiàn)自己的人性。

AI可以幫助你完成瑣碎的任務(wù)，解釋復(fù)雜的問題，總結(jié)冗雜的文檔，甚至可以成為不可或缺的助手。

但是只有傾注真誠，才能脫穎而出。

而且AI還沒有「內(nèi)心」可用。

最后，與算法、比特和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，血肉之軀和柔軟的神經(jīng)元更為重要。

參考資料：

https://toptechnicalsolutions.com/no-graduates-ai-hasnt-ended-your-career-before-it-starts/

https://www.wired.com/story/plaintext-commencement-speech-artificial-intelligence/

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