曾經(jīng)輝煌的印度軟件外包業(yè)，如今正經(jīng)歷一場AI大逃殺，印度IT行業(yè)慣用的人海戰(zhàn)術(shù)，在新時(shí)代已然失效。

四十年前，在班加羅爾的小辦公室里，Infosys創(chuàng)始人用250美元啟動(dòng)資金，創(chuàng)造了數(shù)百萬個(gè)中產(chǎn)階級(jí)崗位，讓印度工程師一度成為全球IT外包領(lǐng)域不可或缺的存在。在其鼎盛時(shí)期，美國GDP每增長1%，印度IT出口就增長4.1%，整個(gè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了2億美元的出口額。

然而如今，這個(gè)價(jià)值2830億美元的產(chǎn)業(yè)正遭遇前所未有的變故。塔塔咨詢服務(wù)公司（TCS）突然宣布裁員1.2萬人，Infosys、Wipro等巨頭也紛紛跟進(jìn)，曾經(jīng)令人艷羨的白領(lǐng)精英一夜之間淪為失業(yè)大軍。

印度引以為傲的IT外包產(chǎn)業(yè)，似乎正被某種無形的力量推向深淵。究竟是誰將輝煌一時(shí)的印度IT外包逼上絕路？那些突然被裁的技術(shù)中產(chǎn)階層，又將何去何從？

全球IT外包霸主的衰落

三十年前，當(dāng)?shù)谝慌绹緦④浖y試業(yè)務(wù)外包到印度時(shí)，沒人能預(yù)料到這會(huì)催生出一個(gè)價(jià)值2830億美元的產(chǎn)業(yè)。

1995年，美國程序員戴維·埃迪提出“Y2K”（千年蟲）概念，引發(fā)全球恐慌。由于招聘本地技術(shù)人員成本太高，美國開始大規(guī)模尋找能修補(bǔ)計(jì)算機(jī)代碼漏洞的企業(yè)。

在這樣的背景下，印度憑借普及的英語、STEM教育體系和僅為歐美1/5的薪資，建立起龐大的外包工廠，客戶主要來自美國，部分印度IT企業(yè)如Mphasis對美國市場的依賴度甚至高達(dá)82%。

TCS、Infosys和Wipro等公司從班加羅爾的小辦公室起步，逐漸發(fā)展成為擁有數(shù)十萬員工的跨國IT巨頭。目前，全球前十大IT服務(wù)公司，印度獨(dú)占4家。隨著知名度的提升和業(yè)務(wù)的拓展，印度一度成為全球IT外包霸主，大約50%的《財(cái)富》500強(qiáng)公司選擇印度作為其IT外包的目的地。

鼎盛時(shí)期，印度成為僅次于美國的第二大軟件出口國，業(yè)務(wù)占據(jù)全球軟件外包市場65%以上的份額。但到了2025年，形勢急轉(zhuǎn)直下。印度最大的IT服務(wù)公司TCS突然大規(guī)模裁員，規(guī)模達(dá)12000人，占員工總數(shù)2%，這是史上人數(shù)最多的一次人事調(diào)整。

TCS并非唯一縮減規(guī)模的公司，印度多家IT巨頭都傳出裁員消息。Infosys、Wipro等公司業(yè)績增長放緩，紛紛縮減校園招聘需求。據(jù)TeamLease Digital的數(shù)據(jù)，印度IT巨頭每年招聘的應(yīng)屆畢業(yè)生已從60萬銳減至約15萬。

這一突然的變動(dòng)讓曾經(jīng)將IT外包視為鐵飯碗的技術(shù)中產(chǎn)階級(jí)措手不及。他們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)全球技術(shù)范式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變時(shí)，曾經(jīng)的優(yōu)勢正在成為轉(zhuǎn)型的障礙。印度IT外包正經(jīng)歷一場數(shù)十年未見的寒冬，其黃金時(shí)代似乎漸行漸遠(yuǎn)。那么，究竟是誰將印度IT外包逼上絕路呢？

多重危機(jī)下的產(chǎn)業(yè)困局

觀察被裁員的對象，就能發(fā)現(xiàn)印度IT外包業(yè)的衰退有其必然性。此次裁員主要影響中高層管理人員和資深技術(shù)專家，尤其是那些在傳統(tǒng)瀑布式開發(fā)模式下積累了10年以上經(jīng)驗(yàn)，卻未能及時(shí)掌握AI、云計(jì)算等新興技術(shù)的員工。

這說明，過去三十年，印度IT行業(yè)的人海戰(zhàn)術(shù)，在新時(shí)代已經(jīng)失效。

一方面，印度IT產(chǎn)業(yè)過度依賴歐美市場的技術(shù)支出。隨著全球經(jīng)濟(jì)增速放緩、特朗普關(guān)稅政策的出臺(tái)，歐美企業(yè)在IT服務(wù)上的預(yù)算趨于謹(jǐn)慎，許多非核心IT項(xiàng)目被縮減，導(dǎo)致印度IT公司營收增長大幅下滑。與此同時(shí)，菲律賓、拉美等地外包產(chǎn)業(yè)迅速崛起，為歐美提供了多元選擇。這些地區(qū)同樣擁有受過良好教育的技術(shù)人才，且在某些方面更具優(yōu)勢，如菲律賓地區(qū)薪資水平更低、拉美與北美時(shí)區(qū)更接近等。為了分散風(fēng)險(xiǎn)，歐美客戶往往采取多岸外包策略，印度不再一家獨(dú)大。

另一方面，生成式AI的出現(xiàn)，直接瓦解了印度IT外包業(yè)依賴的人力套利邏輯。GitHub Copilot、ChatGPT等頭部AI應(yīng)用，已經(jīng)能接管基礎(chǔ)的代碼修復(fù)和開發(fā)工作，速度更快成本更低。曾經(jīng)需要五六個(gè)程序員合作完成的任務(wù)，現(xiàn)在由一名掌握AI技術(shù)的開發(fā)者即可完成。大量初級(jí)和中級(jí)技術(shù)崗位將被AI和自動(dòng)化取代，印度IT外包金字塔底部的百萬開發(fā)者群體，面臨職業(yè)危機(jī)。

看起來，印度IT產(chǎn)業(yè)迫切需要懂AI的新鮮血液，但教育卻沒有與時(shí)俱進(jìn)。

據(jù)印度國家軟件與服務(wù)公司協(xié)會(huì)，印度到2026年需要100萬名AI專業(yè)人才，但目前具備AI技能的IT專業(yè)人員甚至不到20%。AI自動(dòng)化侵蝕了其傳統(tǒng)價(jià)格優(yōu)勢，而創(chuàng)新能力的不足又限制了他們向價(jià)值鏈上游移動(dòng)的空間。

總結(jié)來看，美國需求減少和其他地區(qū)競爭者的崛起，共同導(dǎo)致了印度外包業(yè)務(wù)縮減；AI技術(shù)給軟件業(yè)帶來的效率變革，削弱了印度原有的成本優(yōu)勢；而印度程序員的技能斷層，又限制了轉(zhuǎn)型可能。這些因素共同導(dǎo)致印度IT外包正經(jīng)歷前所未有的陣痛。至于它能否走向復(fù)興，就看它能否打破這一惡性循環(huán)。

AI沖擊下，IT外包將何去何從

TCS的裁員風(fēng)暴并非個(gè)例，而是全球科技行業(yè)AI轉(zhuǎn)型浪潮中的一個(gè)縮影。2025年前七個(gè)月，全球已有169家科技公司裁員近8萬人。但與此同時(shí)，市場對新興IT崗位的需求并未減弱。據(jù)《福布斯》報(bào)道，AI專業(yè)人士的薪酬每年增長11%，遠(yuǎn)高于約4%的全球名義工資增長率。

這意味著，AI并沒有搶走所有人的飯碗，只是開始取代一些數(shù)字世界里最底層的軟件民工。

英國知名企業(yè)家Daniel Priestly預(yù)測，全球業(yè)務(wù)流程外包行業(yè)雇傭的900萬人里，有70%的工作可被AI取代。因?yàn)榭蛻粜枨笠艳D(zhuǎn)向產(chǎn)品化、敏捷化、AI驅(qū)動(dòng)的解決方案，但部分IT企業(yè)仍遵循著瀑布式開發(fā)和人力密集型服務(wù)的傳統(tǒng)邏輯。

留給它們的選擇是：要么繼續(xù)固守日漸式微的外包模式，最終被市場淘汰；要么徹底轉(zhuǎn)向高附加值的AI解決方案，在產(chǎn)業(yè)洗牌中尋找新的增長點(diǎn)。

面對沖擊，Infosys、TCS等軟件外包巨頭已開始探索新路徑，但效果兩極分化。

Infosys的AI突進(jìn)廣受好評(píng)。在2025財(cái)年，該公司已成功交付超過400個(gè)生成式AI項(xiàng)目，增長率75%，涵蓋客戶服務(wù)、金融、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。并且，其同期推出的200多個(gè)企業(yè)級(jí)AI Agent已經(jīng)能自主決策、減少人工干預(yù)，提高效率的同時(shí)大大降低人工成本。據(jù)悉，通過員工培訓(xùn)計(jì)劃，該公司32萬員工中已經(jīng)有27萬具備了使用AI提升工作效率的意識(shí)。

但另一邊，TCS的AI培訓(xùn)卻陷入雷聲大、雨點(diǎn)小的窘境。11.4萬員工完成高級(jí)AI培訓(xùn)，人均累計(jì)投入1500萬學(xué)習(xí)小時(shí)，但實(shí)際業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型成效存疑。外界質(zhì)疑這些培訓(xùn)更多是形象工程，未能真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

這意味著，比起過程，實(shí)際的產(chǎn)品效果和客戶反饋才更有說服力。未來，印度IT外包產(chǎn)業(yè)或?qū)⑦M(jìn)一步走向分化。低端、重復(fù)性的工作會(huì)進(jìn)一步被AI吞噬，而高端領(lǐng)域如AI模型訓(xùn)練、行業(yè)解決方案設(shè)計(jì)等需求則會(huì)增長。

至于印度軟件外包業(yè)能否在這場AI大逃殺中劫后余生，就看它能不能在AI時(shí)代成功轉(zhuǎn)型，從低端外包走向高端開發(fā)，將技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值。

本文來自微信公眾號(hào)“腦極體”，作者：珊瑚，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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