8月28日消息，美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二，三位斯坦福經(jīng)濟(jì)學(xué)家聯(lián)合發(fā)布了一份尚未經(jīng)過(guò)同行評(píng)議的最新研究。該研究顯示，自2022年11月ChatGPT上線(xiàn)以來(lái)，生成式AI已在“可高度自動(dòng)化”的崗位上，顯著壓低了年輕美國(guó)人的就業(yè)率。

這份名為《關(guān)于人工智能近期就業(yè)影響的六個(gè)事實(shí)》的報(bào)告，由斯坦福數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室經(jīng)濟(jì)學(xué)家埃里克·布林約爾松（Erik Brynjolfsson）、巴拉特·錢(qián)達(dá)爾（Bharat Chandar）及博士后研究員Ruyu Chen共同撰寫(xiě)，它是當(dāng)前眾多試圖厘清人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)實(shí)際影響的報(bào)告中的重要一份。

報(bào)告指出，過(guò)去三年里，在會(huì)計(jì)、軟件開(kāi)發(fā)及行政助理等最易受人工智能技術(shù)沖擊的職業(yè)領(lǐng)域，初入職場(chǎng)從業(yè)者的就業(yè)率下降了13%。

值得關(guān)注的是，雖然22至25歲勞動(dòng)者的整體就業(yè)增長(zhǎng)放緩，但同期經(jīng)驗(yàn)更豐富的員工就業(yè)情況依然穩(wěn)定，甚至有所提升。此外，護(hù)理助理等對(duì)技術(shù)要求相對(duì)較低的職業(yè)類(lèi)別，就業(yè)市場(chǎng)呈現(xiàn)出積極的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

布林約爾松強(qiáng)調(diào)：“單純將人的工作自動(dòng)化可以節(jié)省成本，但無(wú)法創(chuàng)造新價(jià)值。真正有價(jià)值的是借助AI拓展人類(lèi)的能力邊界。這種增強(qiáng)模式不僅提高了生產(chǎn)力，也最終推動(dòng)企業(yè)擴(kuò)大用工需求。”他還表示，從數(shù)據(jù)中看到AI增強(qiáng)能力帶來(lái)的就業(yè)增長(zhǎng)是令人鼓舞的信號(hào)。

這份研究基于ADP（自動(dòng)數(shù)據(jù)處理公司）提供的薪酬數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，覆蓋了數(shù)萬(wàn)家企業(yè)、數(shù)百萬(wàn)員工的月度工資記錄。目前這項(xiàng)研究尚未經(jīng)過(guò)同行評(píng)審。

以下為斯坦福研究報(bào)告中的六大主要發(fā)現(xiàn)：

第一，美國(guó)就業(yè)總量持續(xù)增長(zhǎng)，但年輕勞動(dòng)者就業(yè)增長(zhǎng)陷入停滯。

報(bào)告顯示，盡管美國(guó)整體就業(yè)仍保持強(qiáng)勁增長(zhǎng)，但自2022年底以來(lái)，年輕勞動(dòng)者的就業(yè)增長(zhǎng)陷入停滯。在不容易被AI取代的工作中，年輕人與年長(zhǎng)者的就業(yè)增長(zhǎng)基本同步；而在容易受到AI影響的職業(yè)中，22 - 25歲人群就業(yè)率下降6%，年長(zhǎng)員工卻增長(zhǎng)6 - 9%。這表明，那些容易被AI影響的工作機(jī)會(huì)變少了，導(dǎo)致年輕人整體找工作變得更難。

圖1展示了各年齡段勞動(dòng)者的整體就業(yè)趨勢(shì)。在后疫情時(shí)代全美低失業(yè)率的背景下，就業(yè)市場(chǎng)總體仍保持強(qiáng)勁。然而，與其他年齡段相比，年輕勞動(dòng)者的就業(yè)增長(zhǎng)出現(xiàn)了某種程度的停滯。在受AI影響最顯著的職業(yè)中（如軟件開(kāi)發(fā)者和客戶(hù)服務(wù)代表等領(lǐng)域），22 - 25歲職場(chǎng)新人的就業(yè)率明顯下降。相比之下，在不容易被AI取代的工作中，比如庫(kù)存管理員、訂單填充員以及健康護(hù)理輔助人員（包括護(hù)理助理、精神科助理和家庭護(hù)理助理）等，同行業(yè)中經(jīng)驗(yàn)更豐富的員工，其就業(yè)趨勢(shì)反而保持穩(wěn)定甚至持續(xù)增長(zhǎng)。

圖2呈現(xiàn)了2022年10月以來(lái)，軟件開(kāi)發(fā)和客服行業(yè)不同年齡組的就業(yè)變化情況。兩類(lèi)職業(yè)都呈現(xiàn)出相似的趨勢(shì)：最年輕勞動(dòng)者群體的就業(yè)在2022年后顯著下降，而其他年齡段的就業(yè)人數(shù)則持續(xù)增長(zhǎng)。截至2025年7月，22 - 25歲軟件開(kāi)發(fā)者的就業(yè)人數(shù)較2022年底的高點(diǎn)下降了近20%。這一趨勢(shì)在計(jì)算機(jī)類(lèi)職業(yè)和服務(wù)類(lèi)崗位中同樣存在。

第三，在AI主要用于替代人工的領(lǐng)域，初級(jí)崗位就業(yè)率下降；而在AI輔助應(yīng)用領(lǐng)域，對(duì)年輕人就業(yè)情況影響甚微。

并非所有AI應(yīng)用都會(huì)導(dǎo)致就業(yè)下降。研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)AI主要用于替代人類(lèi)時(shí)，入門(mén)級(jí)崗位就業(yè)減少；而當(dāng)AI作為輔助工具增強(qiáng)人類(lèi)能力時(shí)，這些崗位反而出現(xiàn)增長(zhǎng)。研究人員通過(guò)分析Claude大語(yǔ)言模型在實(shí)際任務(wù)中的替代或輔助作用，來(lái)區(qū)分這兩種模式：在以自動(dòng)化為主的職業(yè)中，年輕勞動(dòng)者就業(yè)下降；而在增強(qiáng)人類(lèi)能力領(lǐng)域，年輕人就業(yè)率反而有所上升。這意味著，AI的替代效應(yīng)會(huì)減少用工需求，而增強(qiáng)作用則不會(huì)。

圖3顯示，在自動(dòng)化占比估計(jì)最高的職業(yè)類(lèi)別中，年輕勞動(dòng)者群體的就業(yè)人數(shù)出現(xiàn)了下降。

第四，即使把企業(yè)層面和時(shí)間的變化因素考慮進(jìn)去，年輕人在受AI影響的崗位上，就業(yè)人數(shù)依然在減少。

報(bào)告表示，即使在排除行業(yè)沖擊和公司特定因素（如利率變化）的影響后，年輕、易受AI影響的勞動(dòng)者的就業(yè)下降趨勢(shì)依然顯著。研究發(fā)現(xiàn)：在22至25歲人群中，從事最容易被AI取代崗位的就業(yè)人數(shù)，相比那些不易被取代的崗位，下降約12個(gè)百分點(diǎn)（對(duì)數(shù)計(jì)算），而其他年齡段的影響則要小得多。這說(shuō)明，年輕人就業(yè)的變化并不是因?yàn)槟承┐罅抗蛡蚰贻p人的公司整體受到?jīng)_擊，而更可能是AI對(duì)具體職業(yè)產(chǎn)生了直接影響。

圖4表明，對(duì)于22 - 25歲的年輕人來(lái)說(shuō)，AI影響越大的職業(yè)，就業(yè)下降就越明顯。相比之下，其他年齡段的就業(yè)變化幅度要小得多，且不明顯。這說(shuō)明年輕人就業(yè)下滑并不是因?yàn)樗麄兯诘墓颈旧斫?jīng)營(yíng)不善，而確實(shí)是AI技術(shù)帶來(lái)的直接影響。

第五，勞動(dòng)力市場(chǎng)的調(diào)整更多體現(xiàn)在就業(yè)而非薪酬層面。

勞動(dòng)力市場(chǎng)的調(diào)整主要體現(xiàn)在就業(yè)而非薪酬上。不同年齡和不同受AI影響程度的工作中，大家的年薪變化差別不大。這說(shuō)明工資調(diào)整比較慢，AI目前更多是讓人失業(yè)，而不是立刻把工資壓下來(lái)。

圖5顯示，容易被AI替代的工作和不容易被替代的工作之間，薪酬差距并不明顯。

第六，研究結(jié)論在不同樣本構(gòu)建方式下仍基本一致。

這些發(fā)現(xiàn)不管怎么調(diào)整分析方法，結(jié)果都差不多。研究表明，就業(yè)下降不是因?yàn)樾袠I(yè)是計(jì)算機(jī)類(lèi)，也不是因?yàn)檫@些工作容易遠(yuǎn)程或外包。事實(shí)上，在ChatGPT等生成式AI廣泛使用之前（包括新冠疫情期間），AI影響程度并不能很好地預(yù)測(cè)年輕人的就業(yè)變化。但從2022年底AI開(kāi)始大規(guī)模應(yīng)用時(shí)起，問(wèn)題才開(kāi)始明顯。而且這種就業(yè)下降的趨勢(shì)，在高學(xué)歷和低學(xué)歷的工作中都出現(xiàn)了，說(shuō)明不是疫情讓教育質(zhì)量下降導(dǎo)致的。對(duì)于沒(méi)有大學(xué)學(xué)歷的勞動(dòng)者而言，工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)AI的“保護(hù)作用”更為有限。在低學(xué)歷工作中，不同AI影響程度的職位之間，就業(yè)差異甚至持續(xù)到了40歲。

圖6排除了所有計(jì)算機(jī)類(lèi)的工作（比如程序員、軟件工程師），展示了其他職業(yè)中AI對(duì)不同年齡段就業(yè)率的影響。盡管這些現(xiàn)象可能還受到其他因素的影響，但數(shù)據(jù)支持這樣一種觀點(diǎn)：生成式AI已經(jīng)開(kāi)始對(duì)入門(mén)級(jí)崗位造成影響。

那為什么AI對(duì)年輕人打擊更大？報(bào)告表示，一個(gè)原因是，AI更容易替代那些可以“教科書(shū)式”學(xué)習(xí)的知識(shí)，而不容易替代那些需要經(jīng)驗(yàn)積累的“訣竅”和“直覺(jué)”。年輕人剛?cè)肼殘?chǎng)，主要掌握的正是那些標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化的知識(shí)，所以在容易被AI替代的崗位上更容易被“擠出”。相比之下，年長(zhǎng)員工積累了很多AI暫時(shí)學(xué)不會(huì)的隱性知識(shí)，比如與人協(xié)作、處理復(fù)雜情況的能力，因此受到的影響較小。而在一些技能回報(bào)不高的工作中，比如不要求大學(xué)學(xué)歷的崗位，員工從經(jīng)驗(yàn)中獲得的優(yōu)勢(shì)就更少，抗風(fēng)險(xiǎn)能力也更弱。此外，老員工往往擁有更強(qiáng)的綜合能力，是目前AI難以完全替代的。

當(dāng)然，這些機(jī)制值得深入研究和建模驗(yàn)證，也是接下來(lái)研究的重要方向。

本文來(lái)自“騰訊科技”，作者：金鹿，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

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