如今車企競爭異常激烈，賽力斯也要投身機器人制造了。

用一個字形容今年的車企，那就是“卷”。今年所有車企都在智駕、端到端、座艙大模型等方面展開激烈競爭。到最后，車企的發(fā)布會越來越像手機發(fā)布會，仿佛誰能把“遙遙領(lǐng)先”喊得響亮，誰就能贏得消費者的青睞。

近日，賽力斯旗下子公司重慶鳳凰技術(shù)有限公司與字節(jié)跳動旗下火山引擎簽署了《具身智能業(yè)務(wù)合作框架協(xié)議》。根據(jù)協(xié)議，雙方將圍繞“面向多模態(tài)云邊協(xié)同的智能機器人決策、控制與人機增強技術(shù)”項目共同攻關(guān)。

從公告內(nèi)容來看，雙方并非要打造更智能的座艙，也不是將大模型應(yīng)用于新車發(fā)布會，而是選擇從“機器人”領(lǐng)域切入未來發(fā)展。

在新能源車市場競爭尚未分出勝負之際，賽力斯為何轉(zhuǎn)而涉足機器人領(lǐng)域呢？賽力斯與字節(jié)合作開展機器人項目，是為了補齊自身能力短板，還是押注時代發(fā)展的轉(zhuǎn)折點呢？

01 賽力斯急需新的發(fā)展敘事

新能源汽車市場的競爭已進入后半程。規(guī)模競爭、渠道競爭、成本競爭愈發(fā)類似消費電子行業(yè)，技術(shù)差異的價值也越來越低。今天一家車企發(fā)布的亮點，三個月后可能就會成為同行的標配。

所以，賽力斯如果繼續(xù)專注于汽車領(lǐng)域的競爭，最多只能成為一家實力更強的車企，但未必能成為更具價值的公司。

馬斯克曾說過：“汽車就是輪子上的機器人。”他愿意在Optimus項目上投入比汽車業(yè)務(wù)更多的精力，甚至公開表示特斯拉真正的未來價值在于機器人，而非汽車本身。

2025年上半年，賽力斯新能源汽車累計銷量突破30萬輛，其中問界系列貢獻了超過九成的銷量。單車均價超過40萬元，賽力斯幾乎是中國新勢力車企中最為成功的企業(yè)。

2025年上半年，賽力斯實現(xiàn)營業(yè)收入624.02億元，同比下降4.06%，但歸母凈利潤達29.41億元，同比增長81.03%。

在新能源汽車市場，這樣的成績堪稱出色。然而，資本市場是殘酷的。

銷量出色、利潤增長，只能證明賽力斯是一家成功的制造企業(yè)，而非一家具有未來發(fā)展想象力的科技公司。

如果賽力斯繼續(xù)只專注于汽車業(yè)務(wù)，即便年銷量達到百萬、利潤轉(zhuǎn)正、毛利可觀，市場仍會用同樣的標準來衡量：其增長率是否可持續(xù)？規(guī)模能否與比亞迪相抗衡？智能化進展能否與特斯拉比肩？

2024年以來，新車型的推出周期縮短，智能化功能從“賣點”變成了“標配”。行業(yè)變得極易受突發(fā)事件影響，一場發(fā)布會可能改變一個季度的銷量，一次產(chǎn)品失誤可能吞噬全年的利潤。

因此，賽力斯必須尋找第二增長曲線，擺脫“車企模型”的束縛，避免被困在現(xiàn)有的增長邏輯中。

賽力斯需要一個能夠擺脫激烈競爭、回歸科技發(fā)展敘事、重新獲得市場想象力的方向。具身智能恰好符合當下的時間窗口、賽力斯的能力結(jié)構(gòu)以及全球發(fā)展趨勢，且該領(lǐng)域尚未出現(xiàn)過度競爭的情況。

天眼查數(shù)據(jù)顯示，2023年以來，全國多地開始密集布局具身智能產(chǎn)業(yè)。該產(chǎn)業(yè)注冊資本較高，但整體生態(tài)仍處于早期發(fā)展階段。

在智能汽車賽道上，賽力斯即便發(fā)展迅速，也只能參與競爭；而在具身智能賽道上，它有可能參與行業(yè)標準的制定。

賽力斯需要一個合適的技術(shù)入口，也需要一個強大的AI盟友，于是，字節(jié)跳動進入了賽力斯的視野。

02 為何選擇字節(jié)而非華為合作

如果賽力斯涉足具身智能領(lǐng)域是為了突破車企的發(fā)展天花板，那么為何它選擇與字節(jié)跳動合作，而非與其合作密切的華為呢？

在汽車業(yè)務(wù)方面，賽力斯與華為是深度綁定的合作伙伴。

華為為賽力斯提供智能駕駛、智能座艙、渠道資源和品牌影響力等支持，這種合作更像是“在車內(nèi)做加法”，旨在提升汽車的競爭力。而具身智能的發(fā)展目標并非局限于汽車，而是指向從移動空間走向真實世界的全場景操作系統(tǒng)。

華為的主要業(yè)務(wù)集中在鴻蒙系統(tǒng)、智能終端、ICT基礎(chǔ)設(shè)施、車路協(xié)同等領(lǐng)域，其核心是構(gòu)建以“生態(tài)控制力”為核心的系統(tǒng)化發(fā)展模式，而非將算力、模型和數(shù)據(jù)能力無限制地提供給某一家整車企業(yè)。

從某種意義上說，華為在汽車產(chǎn)業(yè)中的角色更像是“系統(tǒng)制定者”，而非“共同探索未來的伙伴”。華為擅長確保結(jié)果、路徑和節(jié)奏的可控性，而具身智能領(lǐng)域需要的是高度開放、快速試錯以及可能突破控制權(quán)的探索空間。華為追求確定性，而機器人研發(fā)需要的恰恰是不確定性。

相反，字節(jié)跳動在AI領(lǐng)域的發(fā)展模式與具身智能的實驗邏輯天然契合。

過去兩年，字節(jié)跳動將核心精力集中在AI領(lǐng)域，外界總結(jié)為“ALL IN AI”?；鹕揭鏋槠涮峁┧懔Α⒛Ｐ?、平臺和智能體工具鏈；旗下Coze的智能體工作流開始加速開源；大模型推理、數(shù)據(jù)處理和AI任務(wù)編排能力不再局限于內(nèi)容領(lǐng)域，而是試圖成為現(xiàn)實世界的“行為層中樞”。

然而，字節(jié)跳動缺乏具身入口，既沒有車規(guī)級硬件平臺，也沒有能夠進行長期物理世界迭代的數(shù)據(jù)采集渠道，更缺乏足夠低成本、可規(guī)模復(fù)制的現(xiàn)實場景用于閉環(huán)驗證。

簡單來說，賽力斯擁有場景、硬件和真實世界的規(guī)?；答?；字節(jié)跳動擁有模型、算力和智能體能力，但缺乏物理載體。

具身智能需要一個從“感知—理解—決策—動作—反饋”的連續(xù)閉環(huán)系統(tǒng)。過去，這個閉環(huán)系統(tǒng)僅存在于實驗室或模擬環(huán)境中；現(xiàn)在，它需要大規(guī)模應(yīng)用于真實世界。車企是最天然的現(xiàn)實世界載體，而AI公司是最天然的認知與決策引擎。

那么，賽力斯的具身智能合作為何不基于汽車業(yè)務(wù)進行拓展，而是直接切入機器人領(lǐng)域呢？

在字節(jié)跳動看來，汽車只是具身智能的一種形態(tài)，并非全部；而在賽力斯看來，將自身發(fā)展局限于“車的智能化”這一單一維度，未來的發(fā)展空間將受到限制。雙方都希望探索“車之后”的世界，而非僅僅關(guān)注“車內(nèi)部的進化”。

華為提供的是一個確定性的體系，而字節(jié)跳動則致力于打造一個“未知但可能潛力巨大”的未來操作系統(tǒng)，而非優(yōu)化一個“確定但發(fā)展天花板明確”的智能終端生態(tài)。

于是，在汽車業(yè)務(wù)上，賽力斯與華為攜手合作；在未來的發(fā)展中，它選擇與字節(jié)跳動結(jié)盟。

此次合作釋放了一個信號，賽力斯并不滿足于成為“最成功的智能車企業(yè)之一”，而是希望在智能體與具身智能領(lǐng)域占據(jù)一席之地。

03 機器人將成為估值的關(guān)鍵分水嶺

在AI發(fā)展的上半場，人類主要解決的是“腦”的問題，即利用模型理解世界、生成信息、做出判斷。而在下半場，發(fā)展重點開始轉(zhuǎn)向“身體”，讓智能體具備在物理世界中行動的能力。

具身智能的本質(zhì)是將“理解世界”升級為“改造世界”，將虛擬認知轉(zhuǎn)化為真實動作，將算力模型從屏幕中解放出來，讓AI真正接觸物理世界的阻力、噪音和反饋。

特斯拉將Optimus項目置于比汽車業(yè)務(wù)更高的戰(zhàn)略地位，以“百萬級人形機器人”作為未來估值的重要依據(jù)；OpenAI的研究逐漸從語言智能轉(zhuǎn)向“通用行動能力”；英偉達在軟件棧方面全力投入具身智能仿真平臺Isaac，將其視為下一代“操作系統(tǒng)級抓手”；蘋果則將更多的研發(fā)資源投入到機器人領(lǐng)域，試圖彌補在大模型時代的落后局面。

一旦AI能夠在物理世界中執(zhí)行任務(wù)，它將不再僅僅是信息工具，而是成為生產(chǎn)工具。

當AI具備執(zhí)行能力時，其商業(yè)價值將不再局限于廣告、搜索、內(nèi)容和“屏幕交互”等傳統(tǒng)領(lǐng)域，而是將擴展到制造業(yè)、物流、零售、護理、家庭、出行等所有需要實際行動的場景。

這就是為什么馬斯克敢說“Optimus的市場價值可能是特斯拉市值的數(shù)倍”。也是為什么過去一年，賽博工廠、智能體、通用機器人成為全球資本關(guān)注的焦點。

具身智能對汽車行業(yè)的影響，更像是一場“地震級遷移”。車企過去幾十年積累的最大資產(chǎn)，并非汽車或生產(chǎn)線，而是“現(xiàn)實世界數(shù)據(jù) + 海量可控場景”。一輛車每天在真實街道上行駛，會面對各種天氣、光照、道路狀況和不確定的交通參與者，這些數(shù)據(jù)是任何實驗室都無法模擬的，而車企是唯一天然擁有這些資源的行業(yè)。

當具身智能成為未來發(fā)展的趨勢，汽車作為硬件載體的意義將從“產(chǎn)品”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)和行動能力的入口”。

賽力斯并非幻想立即打造一個機器人帝國，而是希望為自己鎖定未來場景的入場券。

賽力斯擁有真實世界的規(guī)?；瘓鼍?，并且業(yè)務(wù)仍在快速增長。30萬輛在路上行駛的汽車，比10個實驗室、100個仿真環(huán)境更具有長期訓練的價值。具身智能最終比拼的不是理論研究，而是實際反饋的次數(shù)。

機器人領(lǐng)域未來將帶來巨大的市場紅利，對于先行者來說，還將獲得算法護城河、成本曲線和模型迭代速度等方面的復(fù)利效應(yīng)。

賽力斯與字節(jié)跳動的合作，主要是為了補齊“認知層”的短板，而非“硬件層”。車企單獨開展具身智能業(yè)務(wù)，容易陷入強化硬件的傳統(tǒng)思維；而AI公司單獨開展該業(yè)務(wù)，則容易停留在仿真世界。賽力斯采用的是“雙線疊加”的發(fā)展策略，而非單點突破。

具身智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期較長，不同于軟件行業(yè)的快速發(fā)展模式，它需要5到10年的時間才能形成明顯的行業(yè)分水嶺。從現(xiàn)實場景到通用模型，從人形機器人到成本降低，再到真正融入產(chǎn)業(yè)鏈核心，這條道路沒有捷徑可走。

賽力斯押注的不是一場短期的快速勝利，而是一場漫長且需要大量投入的未來戰(zhàn)爭。

下一代科技巨頭，很可能誕生于具身智能領(lǐng)域。未來的賽力斯，或許將成為科技產(chǎn)業(yè)的主角。

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